A skizofrénia nem különösebben gyakori mentális rendellenesség Amerikában, a népesség mindössze 1,2% -át érinti, vagyis körülbelül 3,2 millió embert, de a következmények súlyosak lehetnek. Az IBM és az Alberta Egyetem úttörő kutatásai azonban hamarosan segítenek az orvosoknak a tünetek megjelenésének és lehetséges súlyosságának diagnosztizálásában egyszerű MRI-vizsgálatokkal és egy kifejezetten az agy véráramának vizsgálatára tervezett neurális hálózat segítségével.
"Ez az egyedülálló, innovatív, multidiszciplináris megközelítés új lehetőségeket nyit meg és hozzájárul a skizofrénia neurobiológiájának megértéséhez, amely hozzájárulhat e betegség kezelésének javításához" - mondta Dr. Serdar Dursun, az Alberta Egyetem pszichiátriai és neurológiai professzora.
A kutatócsoport először képzett idegi hálózatát egy 95 tagú adatbázisból, amely mind a skizofrén betegek, mind az egészséges kontrollcsoport vizsgálatát tartalmazza. Ezek a képek szemléltették a vér áramlását az agy különböző részein, miközben a betegek egyszerű audio-alapú gyakorlatokat végeztek. Ezen adatok alapján a véráramlás jellemzőinek vizsgálata alapján az idegi hálózat elkészítette a skizofrénia szenvedésének valószínűségének prediktív modelljét. Az AI az esetek 74% -ában pontosan megkülönböztette a kontrollcsoportot és a skizofrénia betegeket.
"Számos olyan súlyos rendellenes agyi kapcsolatot találtunk meg, amelyeket a jövőben meg lehet vizsgálni." - folytatta Dursun. - Az AI által létrehozott modellek közelebb visznek a neuro-képeken alapuló objektív mutatók megtalálásához, amelyek a skizofrénia diagnosztikai és prognosztikai markerei."
Sőt, a modell képes volt megjósolni a tünetek súlyosságát az azonosított betegség esetében. Ezek az ötletek vezethetik a kutatókat hatékonyabb diagnosztikai eszközökhöz és kezelési lehetőségekhez. És miért nem? Az IBM leghíresebb AI-je, Watson már bebizonyította, hogy az idegi hálózatok hatékony rákkezelésekkel járhatnak.
Szerg sárkány
