A DeepMind, a Google mesterséges intelligencia ága (AI) csatlakozott a globális kutatói közösséghez, amely az új koronavírust (COVID-19) tanulmányozta.
A DeepMind legismertebb AI-je, amely könnyen legyőzte a világ legjobb Go és StarCraft II játékosát. A kutatólaboratórium jelenleg a rendszerét használja, hogy segítse a kutatókat a járvány leküzdésében.
A vírus tanulmányozása és egy vakcina kifejlesztése érdekében a tudósoknak először meg kell érteniük annak működését, nevezetesen a vírusfehérjék szerkezetét. Ez egy hosszú folyamat, hónapokig tart, és nem mindig eredményez eredményt. A tudósok az AlphaFold néven ismert mély tanulási rendszerrel fordultak a számítógépes előrejelzésekhez.
A coronavírussal kapcsolatos munka a laboratóriumokban zajlik szerte a világon. A DeepMind reméli, hogy elősegíti ezeket a vizsgálatokat azáltal, hogy "felszabadítja a SARS-CoV-2-vel, a COVID-19-et okozó vírussal társított számos kevésbé ismert fehérje szerkezeti előrejelzését". A rendszer környezetvédelmi modellezés nélküli gépi tanulási módszert alkalmaz, amely felhasználható a fehérjeszerkezetek előrejelzésére hasonló fehérjeszerkezetek hiányában.
A DeepMind azt reméli, hogy megtakarítja a tudósokat azon hónapok alatt, amelyek általában a vírus fehérjeszerkezetének meghatározásához szükségesek. "A fehérje szerkezetének ismerete fontos forrást jelent a működésének megértéséhez, de a szerkezet meghatározására irányuló kísérletek hónapokig vagy ennél is többet vehetnek igénybe" - mondja a cég hivatalos blogja.
Tekintettel a "potenciális súlyosságra és időkeretre", a DeepMind elmondta, hogy kihagyja a kísérleti validációs folyamatot, vagy a közzététel előtt várja meg az akadémiai közösség szakértői értékelését. Ez összhangban áll a témával kapcsolatos egyéb kutatásokkal, amelyek mind a recenzált folyóiratokban, mind a nem recenzált nyomtatványokban megjelennek, mivel a folyamat hónapokig is eltarthat.
"Hangsúlyozzuk, hogy ezeket a strukturális előrejelzéseket nem kísérletileg tesztelték, de reméljük, hogy hozzájárulhatnak a tudományos közösséghez a vírus működésében, és platformként szolgálhatnak a hipotézisek előállításához a terápiás szerek kifejlesztésével kapcsolatos jövőbeli kísérleti munkákhoz." mondta egy blogbejegyzésben.
A csoport megjegyzi, hogy a rendelkezésre bocsátott adatok „nem a jelenlegi terápiás tevékenység fókuszában vannak”, de elősegíthetik az általános megértést. „Fontos megjegyezni, hogy a szerkezet-előrejelző rendszerünk még fejlesztés alatt áll, és nem vagyunk biztosak abban, hogy az általunk nyújtott struktúrák pontosságában vannak, bár bízunk benne, hogy a rendszer pontosabb, mint korábbi CASP13 rendszerünk. Megerősítettük, hogy rendszerünk pontos előrejelzést nyújt a Protein Data Bankban tárolt, kísérletileg meghatározott SARS-CoV-2 struktúrához, így bizalmat adva nekünk, hogy más fehérjékre vonatkozó modellbecsléseink hasznosak lehetnek”- mondta a kutatók.
Promóciós videó:
A nyílt licenc bármely kutató számára lehetővé teszi a DeepMind kutatás eredményeinek fejlesztését, adaptálását vagy megosztását. A Google 2014-ben megszerezte a londoni székhelyű DeepMind kutatóintézetet 400 millió fontért. A társaság korábban az AI-t használta egészségügyi kutatásokhoz, modellek kidolgozására a szembetegségek azonosítására és a nyaki rák kimutatására.
Az Alibaba koronavírus kutatásokat is végez. Például egy kínai vállalat kutatói bejelentették egy gépi tanulási algoritmus kifejlesztését, amely 96% -os pontossággal képes felismerni az új koronavírus COVID-19 által okozott tüdőgyulladást, megkülönböztetve a különféle természetű gyulladásoktól. A Nikkei Asian Review szerint az elemzéshez CT-vizsgálat szükséges a beteg mellkasáról. A kép 20 másodpercig tartó elemzése után a rendszer választ ad - az orvosnak számos képre és legalább 15 perces időre lenne szüksége.
Az algoritmust megerősített koronavírusfertőzésben szenvedő betegek tüdőjeinek 5000 képén tanulmányozták, és ezt már legalább Kína 100 kórházában használják.