Az amerikai és brit geológusok létrehoztak egy új mesterséges intelligencia rendszert, amely képes előre jelezni a földrengéseket, és sikeresen kipróbálták azt egy laboratóriumi földrengés-szimulátorban, mondja a GRL folyóiratban megjelent cikk.
„Ez az első alkalom, hogy gépi tanulási rendszert használunk az akusztikus adatok elemzésére és a földrengés előrejelzésére jóval azelőtt, hogy valójában megtörténik. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy elég időnk legyen a lakosság időben történő figyelmeztetésére és evakuálására. Elképesztő, milyen lehetőségeket kínál számunkra a mesterséges intelligencia”- mondta Colin Humphries, a Cambridge-i Egyetem.
Földrengések és más, a Föld belsejéhez kapcsolódó veszélyes kataklizmák leggyakrabban a tektonikus lemezek közötti hibák határán fordulnak elő, amelyek mozgását gyakran akadályozzák a szélük rendellenességei. Amikor a lemezek mozgása megáll, érintkezésükben felhalmozódik a potenciális energia, amely hő és erős akusztikus hullámok kitörése formájában szabadul fel abban a pillanatban, amikor az ezekben a szabálytalanságokban a sziklák nem tudnak ellenállni és megszakadni.
A tudósok már régóta megpróbálták megérteni, hogy mely folyamatok szabályozzák ennek az energianek a felhalmozódását, és olyan módszereket is keresnek, hogy "átnézhessék" a Föld belsejét, hogy megismerhessük a tektonikus stressz ilyen zónáinak megjelenését, és tulajdonságaik alapján megjósoljuk az új remegések valószínűségét, erősségét és idejét.
Az ezen a területen elért hatalmas előrelépések ellenére az ilyen előrejelzések továbbra is rendkívül pontatlanok, ami gyakran vitákat vált fel a tudósok és a politikusok között, akik nem szeretik a kétértelműséget. Például azok a szeizmológusok, akik tévesen jósolták meg a 2009. évi olaszországi L'Aquila földrengés mértékét, valódi börtönbüntetést kaptak a népesség téves információinak és körülbelül háromszáz ember haláláért. Ez tovább motiválja a szeizmológusokat és más tudósokat a jövőre vonatkozó konkrét előrejelzések készítéséhez.
Humphreys szerint az aktuális földrengés-előrejelzések pontatlanságának vagy tévedésének egyik oka az, hogy a szeizmográfok és más megfigyelő eszközök számtalan jelet kapnak, amelyeknek csak egy része kapcsolódik az energia felhalmozódásához a hibák határán, míg mások más jelenségek által generáltak., semmilyen módon nem kapcsolódik a tektonikus folyamatokhoz.
Egyes esetekben ezeket az „akadályokat” el lehet távolítani - és akkor az előrejelzés meglehetősen pontos, más esetekben, például a 2009. évi katasztrófa esetében, a kudarc e tekintetben kiszámíthatatlan módon fejeződik be.
Hasonló problémákat, amint azt Humphreys és kollégái megjegyezték, ma egy teljesen más tudomány képviselői oldják meg - számítógépes mérnökök, akik részt vesznek a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia különféle rendszereinek fejlesztésében. A modern ideghálózatok egyik legfontosabb jellemzője, hogy elemezhetik a nagyon „piszkos” adatokat, és megtalálhatják bennük azt, ami a probléma megoldásához szükséges: például macskák és kutyák képeinek rendezéséhez vagy beszédfelismeréshez egy zajos helyiségben.
Promóciós videó:
Ennek az ötletnek a vezetésével a tudósok létrehoztak egy speciális "földrengésemulátort" az USA-ban a Los Alamos Nemzeti Laboratóriumban, amely teljesen utánozza, mi történik a hibákkal, amikor új remegések születnek, és arra használták, hogy az idegi hálózatot "megfigyeljék" a jövőbeli földrengések nyomát. a szeizmográfok által gyűjtött adatkészletben.
Egy idő után a gép megtanulta a "laboratóriumi" földrengések helyes előrejelzésére nagyon nagy pontossággal és megbízhatósággal - ez a tudósok szerint azt mutatja, hogy hasonló módszerekkel meg lehet előre jelezni a valódi szeizmikus helyzetet. Másrészt a jelenlegi algoritmust valószínűleg még nem lehet felhasználni ezekre a célokra, mivel "nem valódi adatokra, hanem azok utánzására" képezték ki, és ezért előrejelzései meglehetősen pontatlanok lehetnek, ha a területen dolgoznak.
