A számítógépes algoritmus jelentősen felgyorsította az amputált lábú emberek alkalmazkodását a robotprotézishez. Ennek eredményeként az önálló gyaloglás megkezdésének ideje néhány óráról percre csökkent. A fejlesztés leírását közzétették az IEEE tranzakciók a kibernetikában című cikkben.
A modern mesterséges intelligencia egyik legígéretesebb lehetősége a megerősítéses tanulás. Ennek a megközelítésnek a keretein belül a számítógépes program automatikusan megpróbálja megoldani a problémát, miközben "jutalmakat" kap a jó eredményekért. Az AlphaZero program ezen az elven alapul, amely képes volt megnyerni a Go legjobb társasjátékok legjobb emberi sportolóit, és lenyűgözően teljesít más játékokban is, mint például a sakk, a Dota 2 és a Starcraft II.
Az új munkában a kutatók hasonló megközelítést alkalmaztak a robot lábprotézisekhez való szoftverfejlesztés során. Az eredményt egy betegen tesztelték, egy amputált végtaggal, közvetlenül a térd fölött. Általában az ilyen embereknek órákig tartó képzésre van szükségük, hogy segítség nélkül mozogjanak, valamint a protézisek szakemberek általi hosszú manuális beállításához, hogy megfeleljenek a séta egyedi jellemzőinek. Az új algoritmus lehetővé tette a fogyatékossággal élő személyek számára, hogy 10 perc elteltével egyedül járhassanak.
A protézis felállítása összetett és 12 paramétert tartalmaz, amelyek olyan tulajdonságokat szabályoznak, mint a térd merevsége és a mozgástartomány a láb lengésekor. Az algoritmust meglehetősen kis adatsorra képezték ki, amelyet speciális érzékelők gyűjtöttek más emberek amputált lábakkal végzett protéziseire. A szerzők megjegyzik, hogy a lenyűgöző eredmények ellenére az algoritmus még mindig messze van a nagyszabású alkalmazástól, mivel jelenleg csak egyenes felületen történő járásra tervezték. A jövőben a kutatók új mozgásokat fognak beilleszteni, elsősorban a lépcsőn történő emelkedést és leszállást, valamint a rászorulók számát a rászorulókra.