Az időszakos diagnosztika és a megelőző vizsgálatok sok betegség korai stádiumában történő azonosítását segítik, de egyes állapotokat csak akkor lehet diagnosztizálni, ha a betegség már elég hosszú ideig elhúzódott. Ezenkívül a távoli régiókban sok életveszélyes patológia nem mutatható ki a képzett szakemberek hiánya miatt. De a közelmúltban a Bécsi Orvostudományi Egyetem munkatársai megfizethető retina szkennert mutattak be, amely jó eszköz lehet számos betegség, köztük a cukorbetegség korai diagnosztizálására.
A Science Daily szerint fejlesztésükhöz a kutatók olyan adatokat használtak fel, amelyek bármely személy retinájáról "kiolvashatók", és rengeteg információt adhatnak. A szkenner fejlesztésekor optikai koherencia tomográfia (OCT) technológiát alkalmaztak, amely 1,2 másodpercen belül akár 40 000 képet is előállít. A kapott adatokat mesterséges intelligencián alapuló algoritmusok elemzik, majd a rendszer következtetést ad ki.
Mint kiderült, egy ilyen diagnosztikai módszer szemorvos segítsége nélkül lehetővé teszi a cukorbetegség jelenlétének azonosítását a páciensben vagy annak előfordulásának kockázatának kiszámítását, emellett lehetőség van adatok beszerzésére a biológiai életkorról, a dohányzás hajlamáról és tapasztalatairól, valamint számos paraméterről. A közeljövőben a tudósok tovább akarják fejleszteni az algoritmust az életkorral összefüggő degeneratív rendellenességek, neurológiai problémák, a vese, a szív és az erek, a máj betegségeinek, valamint más belső szervek patológiájának diagnosztizálása érdekében.
Vlagyimir Kuznyecov