A mesterséges intelligencia (AI) iparának globális fejlődése zajlik. Ma képes megszemélyesíteni valakinek a hangját. A Startup Lyrebird azt állítja, hogy olyan mesterséges intelligencia technológiát hozott létre, amely csupán 60 másodperces mintából képes szintetizálni az emberi hangot.
Ezek után honnan tudja biztosan, hogy a hangüzenet vagy a beszélgetés egy emberrel folyt? Az Amazon Alexa, a Google Home és az Apple Siri egyaránt hangfelismerő technológiát használ, és ez folytatódik.
A Grand View Research, Inc. kutatási jelentése szerint A "mély tanulás" (az AI gépi tanulás egyik típusa) 2025-re eléri a 10,2 milliárd dollárt. Mindazonáltal minden előnye ellenére a mély tanulás is a növekedés olyan területe, amely nagy hátránnyal jár. Nehéz megérteni, hogy az AI hogyan hoz döntéseket.
Az emberi kognitív elfogultság és inputok szintén befolyásolják a mély tanulási megoldások minőségét. Bármely megvalósításnak kézi felülírással kell rendelkeznie, hogy megakadályozza a nem kívánt eredményeket.
Például 2016-ban leállították a Microsoft Tayt csevegőrobotját, miután néhány órával azután, hogy „élőben” kezdte a Twitteret, elkezdte rasszista és szexista kommenteket „hangoztatni”. Tekintettel ezekre a veszélyeztetett területekre, fontos az ellenőrzések és mérlegek végrehajtása, amikor arról van szó, hogy az AI mennyi autonómiát biztosít a döntéshozatalban.
Az AI felhasználható az emberiség vagy az aljas célok előmozdítására, ez egy kétélű kard, amely bármilyen innovatív technológiára alkalmazható. Itt az ideje gondolkodni és előre felkészülni a lehetséges buktatókra - még mielőtt az AI mindenütt elterjedne, és csak ez teszi lehetővé annak "átverését".
Feelinger Tatiana