Amikor sötét moziban tartózkodik, mások gyakran nem veszik észre a képernyőn zajló reakcióit. Itt szélesre nyitja a szemét a cselekmény váratlan fordulatánál, szó szerint felugrik a széken egy félelmetes jelenetből, vagy könnycseppet ejt a melodramatikus zene felé - valószínűleg mindezek az érzelmek nem csak az előtte lévő szék műanyag hátulján irányulnak. De csak akkor, ha ez a mozi nincs felszerelve "számítógépes látással". Ha bármikor lehetősége nyílik meglátogatni az egyiket, akkor biztos lehet benne, hogy amíg a filmet nézi, a film téged néz.
A Silver Logic Labs kifejlesztett egy számítógépes programot, amelynek fő feladata pontosan az, ami fent írt. Jerimaya Hamon vezérigazgatója az alkalmazott matematika szakértője, amely a számelméletre szakosodott. Sok éven át olyan óriások falán dolgozott, mint az Amazon, a Microsoft, valamint a Harvard Medical School-ban, és az emberi fogyasztói természettel kapcsolatos különféle kérdésekkel foglalkozik. Fő érdeke azonban mindig az volt, hogy megértse, hogyan segítheti a mesterséges intelligencia (AI) az egyik legnehezebb tulajdonságunkat - az emberi viselkedést.
A különféle típusú médiumok érzékelésére adott emberi válaszok elemzésére szolgáló AI algoritmusok kutatásával Hamon rájött, hogy ez nemcsak tudományos szempontból, hanem kereskedelmi szempontból is hasznos lehet. Rendszere a következőképpen működik: az AI algoritmus figyeli a filmet néző közönséget, felhívva a figyelmet az emberek arcán megjelenő érzelmekre, még a legfinomabb változásokon keresztül is megnyilvánulva (az úgynevezett mikro-kifejezések), és ezen információk alapján előállítja a szükséges adatokat a későbbi elemzéshez.
Hamon körülbelül három évvel ezelőtt komolyan bevonult az ilyen kutatásokba, és bár a médiaipar munkájának eredményei eddig nagyon durvanak tűnnek, minden bizonnyal nagy érdeklődést keltettek e témában. Nagyon azért, mert megbízható eredményeket ígérnek, mivel az emberi viselkedés ugyanolyan kiszámítható lehet, mint a szoftver működése, legalább Hamon saját látásában. Az AI és az általa alkalmazott számítógépes látástechnológiák sokkal hatékonyabban fognak információkat gyűjteni arról, hogy az emberek hogyan reagálnak bizonyos filmekre és televíziós műsorokra, mint bármely fucus csoport. Miután az AI-t kiképezték a megfelelő adatkészlet gyűjtésére, biztosítja az információ gyors, következetes és részletes elemzését. Az ipar ezen területeireakiknek dolgozniuk kell ezekkel az adatokkal - nagyszerű hír. Valójában az emberi vágyak és preferenciák hozzáértő és hatékony elemzésének köszönhetően képesek lesznek javítani termékeket és szolgáltatásaikat, amelyek pénzt hoznak.
A besorolás az egyik legfontosabb és indikatív szempont, amely biztosítja egy adott televíziós műsor vagy film sikerét. A folyamatot követõk meglepetésére a Hamon szoftver jelenlegi verziója képes volt a Nielsen, a Rotten Tomatoes és az IMDB minõségét 84–99 százalékos pontossággal megjósolni. A mutatók közötti különbség annak a ténynek köszönhető, hogy a minősítés egyes objektumai "multimodális", azaz szélesebb közönség számára vannak kialakítva, így általában nehezebb megjósolni. Általánosságban elmondható, hogy amikor a TV-ről szól, egy bizonyos műsor népszerűségének megjósolására tett kísérlet csak lenyűgöző lehet.
„Amikor elkezdtem, mindenki azt mondta nekem, hogy soha nem tudok előre megjósolni valami ilyesmit, mert senki sem tudja” - osztotta meg Hamon a futurizmussal folytatott beszélgetésben.
De a matematikával semmi sem lehetetlen. Valójában Hamon szerint a matematikai módszerekkel sok olyan árnyalattal fel lehet tüntetni, amelyeket használatuk nélkül egyszerűen lehetetlen megfigyelni.
„A közönségtől érzelmi reakciókat vettünk fel a vizuális és hangos stimulációra, és digitális értékekké konvertáltuk. És amikor valami digitális érték formájában valósul meg, akkor előbb vagy utóbb a szükséges egyenlet formájában valósul meg, amelynek feladata a mi esetünkben annak kiderítése, hogy mennyire tetszett (vagy tetszeni fog) ez vagy az előadás”- mondja Hamon.
Promóciós videó:
A kutató jelentése szerint kiterjedt statisztikai elemzés zajlik, de megtagadja a részletek megadását arról, hogy mely egyenletet számítja ki, jelezve, hogy ily módon megpróbálja megvédeni a programja "titkos összetevőjét".
A szórakoztatóiparon kívül
Az AI magas szintű sikere az emberi preferenciák előrejelzésében arra késztette Hamont, hogy vizsgálja meg más területeket, ahol a programja hatékony lehet. Például annak meghatározásakor, hogy valaki igazat mond-e vagy sem. A poligráfhoz hasonlóan az AI összehasonlíthatja a stresszes állapotokra utaló adatokat egy referenciaérték-készlettel, és ennek alapján meghatározhatja, hogy valaki hazudik-e vagy sem. Ennek az ötletnek a kipróbálására Hamon AI algoritmust használt az emóciók azonosítására az emberekben egy viszonylag gyenge minőségű videó alapján. A kutatáshoz a CSPAN hírügynökség videóit, valamint Donald Trump elnök sajtótájékoztatóinak felvételét készített.
Abban az időben, amikor az igazság megkérdőjelezhető, kritikus lehet az igazság elválasztása a hamisságtól. A rendszer azonban alkalmazható olyan helyzetekben is, amikor szó szerint élet és halál kérdése. Például az orvostudományban, ahol lehet, hogy pontosan meg kell határozni az ember által tapasztalt fájdalom mértékét, hogy az orvosok választhassanak hatékonyabb kezelési módszereket.
Hamon megjegyzi, hogy a rendszer hasznos lehet például olyan helyzetekben, amikor meg kell határozni agyvérzést. Annak ellenére, hogy az orvosi személyzet általában megkapja a stroke képének azonosításához szükséges képzést, gyakran előfordul, hogy az úgynevezett mikro-stroke (vagy átmeneti ischaemiás rohamok, ha tudományos szempontból) elmaradnak, és ezeket gyakran követi nagy kiterjedésű, nagy területet érintő stroke. agy. Az AI számítógépes látása még a betegben való megjelenés előtt képes volt észlelni a stroke ezeket a mikro-jeleit, vagy akár a küszöbön álló betegség tüneteit vagy utalásait. Ebben az esetben az orvosi személyzet képes időben reagálni a helyzetre, és esetleg akár lépéseket tehet a súlyosabb stroke további kialakulásának elkerülésére.
De valóban működni fog? Jamon szerint ez lehetséges. A kutató biztos abban, hogy az AI-k olyan érzékenyekké válnak, hogy képesek lesznek felismerni a test munkájának ilyen finom és átmeneti változásait. Amikor a rendszert különböző közönségekben tesztelték, a kutatóknak figyelembe kellett venniük azt a tényt, hogy néhány ember előírt gyógyszereket szed, amelyek közül néhánynak például mellékhatásai vannak magas vérnyomás vagy finom izomgörcsök formájában. Lehet, hogy egy személy nem fogja észrevenni ezeket a változásokat egy másik személyben, de az AI könnyen észlelheti azokat, de ugyanakkor összetévesztheti a gyógyszer szedésének a stresszes jelek megjelenésére gyakorolt hatásait. Ezt szintén figyelembe kell venni.
Erőteljes eszköz
Sokan azt gondolják, hogy az intelligens gépek mentesek lesznek a torzítástól, de nem szabad megfeledkeznünk arról, hogy ezeket a gépeket az emberek fogják megtervezni, és ezek az emberek, akik fejlesztenek és interakcióba lépnek az AI-vel, öntudatlanul megadhatják nekik saját elfogultságukat. Az AI fejlődésével ezen elfogultságok halmozódásának következményei egyértelműbbé válnak, és végül befolyásolhatják a különféle információfeldolgozási folyamatokat, például egy adott személy azonosításakor vagy a közszolgáltatások hálózatában lévő személy társadalmi adatainak összegyűjtésekor.
Mivel az arcfelismerési technológiák már beindulnak a személyes életünkbe, sokan kezdik az etikai kérdéseket tükrözni és nagyobb figyelmet fordítanak rájuk, aggódva az ilyen algoritmusok valószínűleg elfogult munkája miatt. Nagyon ellentmondásos az a gondolat, hogy a technológia létezhet bármiféle torzítás nélkül is. Csak egyetlen érvvel kérdőjelezi meg komolyan: az AI hatékonysága az abban beágyazott adatoktól függ, és ezek az adatok tartalmazhatnak olyan információkat, amelyeket eredetileg a rendszer létrehozójának elfogultsága jellemez. Az AI fejlesztésének előrehaladásával, valamint a valóban tanulni képes gépek létrehozásával olyan korlátozó intézkedéseket kell kidolgoznunk, amelyek megvédhetnek minket a helyzetektől,amikor ezek a gépek sokkal többet megtanulhatnak tőlünk, mint amit akartunk nekik tanítani.
Mindazonáltal ugyanaz a Hamon biztos abban, hogy algoritmusa teljesen pártatlan, legalábbis amennyire csak lehetséges. Számítógépes rendszere csak az emberi viselkedés jeleit értelmezi, függetlenül attól, hogy milyen arc vagy test van látóterében.
„Indián vagyok, és be kell vallanom, hogy néha olyan dolgok történnek itt, amelyek megsértik a környezetet. Például ideges lehet, ha a zsaruk megjelennek a hátad mögött. Úgy gondolom azonban, hogy az ilyen technológiák a jövőben képesek lesznek teljesen felszámolni az idegesség ezen tényezőjét. Ha nem csinál semmi rosszat, akkor a számítógép biztosan értesíti a rendőröt, hogy nem csinál semmi rosszat. Személy szerint ebben az esetben magasabb szintű biztonságot és védelmet fogok érezni a rendőrség brutalitása ellen, tudva, hogy a számítógép képes lesz hasonló szintű fenyegetések felmérésére.
Mindenesetre, Hamon egyáltalán nem zavarja az elemzési eredmények értelmezését az általa létrehozott algoritmussal. Ugyanakkor annak ellenére, hogy magabiztos az algoritmusában, elismeri annak korlátait is. Ezért, ha az elemzésből levont következtetésekről beszélünk, akkor a kutató szerint ezt a döntést a rendészeti rendszer, az orvostudomány és a pszichiátria szakértőinek kell a legjobb hatáskört hagyni.
A Hamon fejlesztésének jövője a Silver Logic Labs-ban még csak kezdődik. És az általa létrehozott AI alkalmazási körének lehetőségeit csak az emberi képzelet korlátozza. Maga Hamon azt akarja, hogy az eszköze valóban univerzális legyen, és különféle kérdések megoldásánál használható legyen, ám úgy vagy úgy, a kutatót arra vonzza, ahonnan kezdődött az egész: jó minőségű szórakoztató tartalom létrehozására.
"A mesemondás az emberi kultúra része" - mondja Hamon.
Munkája során felfedezte legalább egy mérhetetlen elemet, amely a média sikerének kulcsa.
„Nagyon élvezi az egyik ember interakcióját másokkal. Ez egyike azoknak a dolgoknak, amelyek képezik a siker képletét”- tette hozzá a kutató.
Annak ellenére, hogy a társadalom talán negatívan érzékeli azokat az átalakításokat, amelyeket az AI ígér életünkbe, Hamon látomásában minden bizonnyal nagyon pozitív pillanatot találhat. Előbb vagy utóbb a mesterséges intelligencia, az összes gyűjtött adat alapján, egy nap arra készteti bennünket, hogy újragondoljuk megértésünket, hogy mit jelent valójában ember lenni. Talán képes lesz bennünk látni, amit másokban vagy önmagunkban még soha nem látottunk.
Nikolay Khizhnyak
