Mindig úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia algoritmusok nemcsak az embereknél gyorsabban, hanem sokkal gyorsabban végeznek bizonyos feladatokat. De paradox módon, minél inkább hasonlít a mesterséges intelligencia az emberi agyra, annál jobban működik.
Az IBM mérnökei egy olyan fizikai ideghálózatot építettek ki, amely szó szerint az emberi neuronokra hasonlít. Amikor a mérnökök az AI algoritmust új típusú vezetékeken tesztelték, úgy találták, hogy az ugyanolyan hatékonysággal hajtja végre a feladatokat, mint a hagyományos ideghálózatok, de százszor kevesebb energiát fogyaszt.
Ha ez a neurális huzalozás gyökeret vesz fel, akkor a mesterséges intelligencia hamarosan sokkal több számítást képes elvégezni, sokkal kevesebb energiát költve. A probléma az, hogy a számítógépes chipek és a neurális hálózati algoritmusok két különböző nyelvet beszélnek, és ennek eredményeként lassabbak. De az új rendszerben a hardver és a szoftver tökéletesen illeszkednek egymáshoz, ezért az új AI rendszer gyorsabban teljesíti az összes feladatot a pontosság veszélyeztetése nélkül.
Ez egy lépés a szilícium alapú neurális hálózatok felépítése felé. Az ilyen AI rendszerek általában nem működtek is, de az új tanulmány kétféle neuront szimulált: az egyik a gyors számításért felelős, a másik a hosszú távú információk tárolására készült.
Természetesen vannak kétségek azon kutatók állításaival kapcsolatban, akik azt állítják, hogy a működő mesterséges intelligencia megteremtésére a válasz az emberi agy újjáteremtése. Általánosságban még mindig nem tudjuk, hogyan működik az agy. És elképzelhető, hogy az agyunkban lévő dolgok nagy része haszontalan lesz a számítógép számára.
Az új kutatások azonban azt mutatják, hogy az emberi idegsejtek fizikai felépítése sok hasznos dolgot nyújthat a mesterséges intelligencia algoritmusokhoz, és modern körülmények között az energiamegtakarítás fontos feltétele bármely rendszer optimális működésének.