A virtuális valóság nem korlátozódik a szórakoztató világra. Ezt a gyakorlatiasabb területeken is alkalmazzák - például egy autómotor alkatrészeinek összeszerelésekor, vagy azért, hogy az emberek otthon kipróbálhassák az újfajta trendeket. Ez a technológia azonban továbbra is küzd az emberi észlelési problémák megoldása érdekében. Nyilvánvaló, hogy a virtuális valóságban van néhány nagyon jó alkalmazás. A Bath-i Egyetemen edzéshez használják; Képzelje el, hogy az edzőterembe indul, hogy részt vegyen a Tour de France versenyen, és a világ legjobb kerékpárosaival lovagoljon.
A virtuális valóság technikai értelemben nem illeszkedik jól az emberi felfogáshoz. Vagyis azzal, ahogyan érzékeljük a világgal kapcsolatos információkat, és megértjük őket. A valóság felfogása határozza meg döntéseinket, és erősen támaszkodik érzékeinkre. Következésképpen az interaktív rendszer létrehozásának nemcsak a hardver és a szoftver, hanem a maguk az emberek elszámolását is magában kell foglalnia.
Nagyon nehéz megoldani a virtuális valóság rendszerek tervezésének problémáját, amely az elfogadható jelenlétérzettel új világokra szállítja az embereket. Minél összetettebbé válik a VR-élmény, annál nehezebb számszerűsíteni a tapasztalat egyes elemeinek hozzájárulását a VR-fejhallgató valaki észleléséhez.
Ha például egy filmet 360 fokos nézetben nézünk a virtuális valóságban, hogyan tudnánk meghatározni, hogy melyik segíti elő jobban a film nézését: számítógépes grafika (CGI) vagy térhatású hangtechnika? A VR-t kés és fejsz módszerrel kell tanulmányozni, levágva a felesleget és levágva a felesleget, mielőtt új elemeket adna hozzá, értékelve megjelenésüknek az emberi észlelésre gyakorolt hatását.
Van egy elmélet a számítástechnika és a pszichológia metszéspontjában. A maximális valószínűségi pontszám megmagyarázza, hogyan kombináljuk az összes érzékszerven kapott információt, miként integráljuk azt a környezet megértésének ismeretéhez. Az elmélet legegyszerűbb formájában kijelenti, hogy az érzékszervi információkat optimálisan kombináljuk; minden érzés hozzájárul a környezet megítéléséhez, de általában meglehetősen zajos folyamat.
Zajos jelek
Képzeljen el egy jó hallású embert éjjel egy csendes mellékutcában. A távolban sötét árnyékot lát, és meghallja a közeledő lépések különös hangját. Ez a személy azonban nem lehet biztos abban, hogy mit lát a jelben "zaj" miatt (mert sötét van). A hallásra támaszkodik, mivel a csendes környezet azt jelenti, hogy a példa hangja megbízhatóbb jel lesz.
Promóciós videó:
Ezt a forgatókönyvet az alábbi kép szemlélteti: hogyan kombinálják az emberi szem és a fül bevonásával végzett értékelést valahol a kettő között az optimális következtetés érdekében.
Természetesen ezt nem hagyhatják észre a VR fejlesztők. A Bath-i Egyetem tudósai ezt a módszert alkalmazták annak a problémának a megoldására, hogy az emberek miként becsülik meg a távolságot a virtuális valóság fejhallgató használatakor. A vezetési szimulátor, amelyben az emberek megtanulják vezetni, tömörített távolságokhoz vezethet a virtuális valóságban, és ezzel visszaélésekre számíthat olyan környezetben, ahol a kockázati tényezőket figyelembe kell venni.
Annak megértése, hogy az emberek miként integrálják az információkat az érzékelésükbe, kritikus jelentőségű a VR hosszú távú sikere szempontjából, mivel ez nem csak a vizuális rész. A maximális valószínűség pontszám segíti annak szimulálását, hogy a virtuális valóság rendszernek milyen hatékonyan kell megjelenítenie a multiszenzoros környezetet. Az emberi érzékelés jobb ismerete még inkább magával ragadó VR élményhez vezet.
Egyszerűen fogalmazva: nem az a kérdés, hogyan lehet elválasztani a jeleket a zajtól; a kérdés az, hogy érzékeljük az összes zajos jelet és a lehető legjobb minőségű virtuális környezetet kapjuk.
Ilya Khel