A Tyumen Állami Egyetemi Tudósok páratlan biomorf neuroprocesszor kifejlesztését mutatták be a világ tudományos közösségének, amely a nanoelektronika új alkotóeleme alapján épül fel - a membrisztor-dióda kombinált keresztrúdjára - számol be a Tyumen Állami Egyetem sajtószolgálata. A kutatási eredményeket a Microelectronic folyóiratban teszik közzé.
A meglévő neuroprocesszorokat a Tyumen Állami Egyetem kutatói szerint az egyszerű idegsejtek mesterséges ideghálózatában végzett számítások hardveres gyorsítására tervezték, és biztosítják a számítógépes látás, a gépi tanulás és a gyenge mesterséges intelligenciával (AI) működő egyéb rendszerek működését.
Az információfeldolgozás és a döntéshozatal az ilyen processzorokban a legmegbízhatóbb megoldás kiválasztásával történik, a korábban kialakult társulások alapján.
A Tyumen Állami Egyetemen kifejlesztett neuroprocesszor, alkotói szerint, biológiailag hasonló mechanizmus révén képes új asszociációk létrehozására (új ismeretek létrehozására), amely lehetővé teszi a gyenge és az erős mesterséges intelligenciára való lehetséges áttérést. Az erős AI az új tudás megértésének képességét jelenti.
A Tyumen Állami Egyetem szerint a biomorf neuroprocesszor impulzus hardver neurális hálózatot valósít meg a fejlett elektromos és eredeti szoftver (Neural Computing and Applications) biomorf modellek alapján.
A szerzők azt állítják, hogy processzoruk a hagyományos információfeldolgozási feladatok megoldása mellett képes reprodukálni az agy kérgi oszlopának munkáját is.
A professzor szerint a neuroprocesszor valójában egy új, új generációs rendszer alapja, amely a mesterséges intelligencia hordozója.
A kifejlesztett speciális hardver felhasználható technikai problémák megoldására - a számítások sebességének és energiahatékonyságának növelésére, összehasonlítva a mai meglévő számítási lehetőségekkel (személyi számítógépek, szerverek és szuperszámítógépek).
Promóciós videó:
A hatás vegyes analóg-digitális számítások révén érhető el, többek között a kombinált membrisztor-dióda keresztirányú sávokba integrált bipoláris memriszorok segítségével.
A Tyumen Állami Egyetem kutatói eddig sikeresen bemutatták az információfeldolgozást a gyártott memrisztor-dióda kereszttávokban - impulzusok mérésével, hozzáadásával és irányításával, valamint asszociatív öntanulással és új társulások létrehozásával. Mostanáig az asszociatív öntanulást csak a különálló memristorokra épített hardveres neurális hálózatokban demonstrálták.
Jelenleg a kutatócsoport folytatja az új rendszer hardver tesztelését. A tudósok szerint 2025-re lehetséges lesz egy egyedi neuroprocesszor kis méretű termelésben történő bevezetése. A kutatást a 19-07-00272 és a 19-37-90030 számú RFBR támogatások támogatták.