A tudósok mesterséges ideghálózatot hoztak létre, amely meghatározza, hogy van-e valamely személy depressziós jele az ember beszédéből, audio- vagy szöveges formátumban. Ugyanakkor az algoritmus működése nem függ a beszélgetés kontextusától, azaz nem számít, hogy miről beszél az ember, az idegi hálózat riasztó jeleket találhat még a leg absztraktbb beszélgetésben is. A kutatási eredményeket az Interspeech 2018 konferencián mutatják be; annak eredményei a Massachusetts Institute of Technology honlapján olvashatók.
A mai napig léteznek olyan algoritmusok, amelyek nyomon követhetik a páciens válaszát az orvos kérdéseire, és ezek alapján diagnózist készíthetnek. Az ilyen ideghálózatok elemzik a beteg mondásait, és ezek alapján döntenek arról, vajon az ember depresszióban van-e vagy sem. Az orvosok általában a korábbi mentális betegségekről, életmódról és így tovább kérdéseket tesznek fel. Amint az új tanulmány szerzői megjegyzik, az ilyen beszélgetések nem hasonlítanak a hétköznapi beszélgetésekhez, amelyeket az ember életében vezet. Ezért célja az volt, hogy egy ideghálózatot megtanítsanak az elemzésükre nem az, amit egy ember mond, hanem hogy hogyan csinálja.
A neurális hálózat kiképzéséhez a szerzők több mint 140 audio-, video- és szöveges fájlt használták fel, különféle mentális rendellenességekkel küzdő betegek interjúinak felvételeivel. Először, a kifejezetten meghívott szakértők az interjúkat manuálisan értékelték 0 és 27 közötti skálán. Ha az orvos az interjúban 15-nél nagyobb „pontszámot” adott, akkor a beteg depresszió jeleit mutatja. Edzés után az idegi hálózat maga kezdett pontokat állítani. A diagnózis pontossága (a szakértők döntésével összehasonlítva becsülték) átlagosan 77% volt.
A létrehozott algoritmus a beteg beszédét elemzi, miközben a beszélgetés témája lehet a legrövidebb. A szerzők szerint ez a technológia a jövőben nagyon hasznos lehet azok számára, akik nem látnak orvosot vagy nem akarnak. Az új fejlesztés alapján létre lehet hozni például egy mobilalkalmazást, amely nyomon követi az ember üzeneteit és telefonhívásait, és csak ezen információk alapján fedezi fel a depresszió jeleit.