Az Orosz Tudományos Akadémia Biológiai Matematikai Problémáinak Intézetének tudósai létrehoztak egy neurális hálózatot, amely irányítja "tekintetét", és az észlelt képen lévő tárgyakat ugyanúgy keresi, mint a látás szervei és az emberi agy - derül ki a Neural Networks folyóiratban megjelent cikkből.
"A kifejlesztett modell egyszerű és váratlan magyarázatot kínál a szemünk által érzékelt képen lévő tárgyak megtalálásának és felismerésének nagyon összetett kognitív folyamatára" - mondja Jakov Kazanovics az Orosz Tudományos Akadémia Biológiai Matematikai Problémák Intézetétől, Pushchinóban. Szerinte a csapata által kiépített ideghálózatnak segítenie kell a neurofiziológusokat abban, hogy megértsék, hogyan működik a valódi emberi látás.
Az elmúlt tíz évben több száz programozó és több tucat nagy informatikai vállalat hozott létre számtalan olyan gépi látórendszert, amelyek képesek érzékelni a képen különböző tárgyakat és osztályozni őket. A modern robotok, keresőmotorok és drónok sokféle célra felhasználhatják ezeket az adatokat - például akadályok megkerülésére vagy kliens keresésére csomag kiszállításakor.
Annak ellenére, hogy ezen a területen óriási előrelépés történt, a tudósok még mindig gyakorlatilag semmit sem tudnak arról, hogyan működik az emberi és állati látás, és hogyan sikerül automatikusan besorolni és felismerni azokat a tárgyakat is, amelyeket még soha nem láttunk.
Ezért, ahogy Casanovich mondja, az emberi tudat, a valóság észlelésének és a látásnak számos vonása továbbra is rejtély marad a neurofiziológusok és a pszichológusok előtt. Például a tudósok már régóta vitatkoznak arról, hogy egy ember miért talál könnyen "ellentétes" tárgyakat a sokféle más struktúrában, amelyek nem hasonlítanak rá, ugyanakkor nehezen talál több olyan figurát, amelyek kis számban vannak hasonló tárgyakban.
Kazanovich és munkatársa, Roman Borisyuk nagy lépést tett e probléma megoldása felé egy mesterséges intelligencia rendszer létrehozásával, amely e problémák megoldásakor pontosan ugyanúgy viselkedik, mint egy személy.
Fő jellemzője, ahogy a tudósok mondják, hogy viszonylag független struktúrák sokaságából áll, az úgynevezett "együttesekből", amelyekben az idegsejtek különleges rezgéseket produkálnak. E struktúrák egyike egyfajta "karmesterré" válik, aki ellenőrzi a többi "együttes" munkáját és feladatokat ad nekik, míg a többi együttes lényegében olyan tárgy, amelyet az ideghálózat "lát" a képen.
Az "együttesek" folyamatosan versenyeznek egymással a "karmester" és az egész ideghálózat egészének működésére gyakorolt befolyásért. E verseny előrehaladásának módja, amint azt Casanovich kísérletei és számításai mutatják, szinte tökéletesen tükrözi az emberi látás elvét, és hasonló a tekintetünk "csúsztatásához" a kép fölött, amikor különböző fokú "kontraszt" tárgyakat keresünk.
Promóciós videó:
A tudósok reményei szerint ez a modell segít a neurofiziológusoknak nemcsak hasonló struktúrákat találni az emberek és a majmok agyában, hanem megértik működésüket is, ami közelebb visz minket a "természetes" gépi látásrendszerek létrehozásához.