Első rész: Az emberi kolosszus
Második rész: Az agy
Harmadik rész: Repülés a neuronok fészke felett
Negyedik rész: neurokomputer interfészek
Ötödik rész: A Neuaralink probléma
Hatodik rész: A varázslók kora 1
Hatodik rész: A varázslók kora 2
Hetedik rész: A nagy fúzió
Promóciós videó:
Repülés az idegsejtek fészke felett
Ő itt Bock. Bock, köszönöm neked és embereidnek, hogy kitaláltad a nyelvet.
Köszönetképpen szeretnénk megmutatni mindazokat a hihetetlen dolgokat, amelyeket a találmányunknak köszönhetően sikerült felépítenünk.
Oké, ültessük Bockot egy repülőgépre, majd egy tengeralattjáróba, majd húzzuk a Burj Khalifa tetejére. Most mutassunk neki egy távcsövet, egy tévét és egy iPhone-t. És hadd üljön egy kicsit az interneten.
Jó volt. Hogy van, Bock?
Igen, megértjük, hogy meglepetés vagy. Desszertként mutassuk meg neki, hogyan kommunikálunk egymással.
Bock megdöbbenne, ha megtudná, hogy mindazon varázslatos képességek ellenére, amelyeket az emberek egymással folytatott párbeszéd eredményeként szereztek, a beszédkészségnek köszönhetően, kommunikációnk folyamata nem különbözik az ő idejében tapasztaltaktól. Amikor két ember beszélgetni készül, 50 000 éves technológiát alkalmaznak.
Bock azon is meg fog lepődni, hogy egy olyan világban, ahol csodálatos gépek működnek, az emberek, akik ezeket a gépeket előállították, ugyanazokkal a biológiai testekkel járnak, amelyekkel Bock és barátai jártak. Hogyan lehetséges ez?
Ezért olyan érdekesek a neurokomputeres interfészek (BCI-k) - az idegtechnika tágabb területének részhalmaza, amely maga a biotechnológia részhalmaza. Technikáinkkal többször meghódítottuk a világot, de ha az agyról van szó - a legfontosabb eszközről -, a technológia világa nem ad semmit.
Ezért továbbra is kommunikálunk a Bock által kitalált technológia segítségével. Ezért ezt a mondatot 20-szor lassabban gépelem, mint gondolnám, ezért az agyi betegségek még mindig túl sok életet követelnek.
De 50 000 évvel e nagy felfedezés után a világ megváltozhat. Az agy következő határa maga lesz.
* * *
Sokféle lehetőség áll rendelkezésre az agy-számítógép interfészek számára (néha agy-számítógép vagy agy-gép interfészeknek hívják őket), amelyek jól jönnek a különböző dolgokhoz. De mindenki, aki az NQI-n dolgozik, megpróbálja megoldani az egyik, a második vagy mindkét kérdést:
1. Hogyan vonhatom ki a szükséges információkat az agyból?
2. Hogyan küldöm el a szükséges információkat az agynak?
Az első az agy kimenetére vonatkozik, vagyis az idegsejtek mondanivalójának rögzítésére. A második az információnak az agy természetes áramlásába történő bejuttatására, vagy ennek a természetes áramlásnak valamilyen módon történő megváltoztatására vonatkozik - vagyis stimulálja az idegsejteket.
Ez a két folyamat folyamatosan zajlik a fejedben. Jelenleg a szemed egy meghatározott vízszintes mozgáskészletet hajt végre, amely lehetővé teszi a mondat elolvasását. Az agy neuronjai adják ki az információt a gépnek (a szemednek), és a gép megkapja a parancsot és válaszol. Amikor pedig a szemed egy bizonyos módon mozog, a képernyőről érkező fotonok behatolnak a retinádba, és stimulálják a kéreg occipitális lebenyében található neuronokat, lehetővé téve a világ képének bejutását a tudatodba. Ezután a kép stimulálja az agy másik részében található idegsejteket, ami lehetővé teszi a képen lévő információk feldolgozását és a mondat értelmét.
Az információ be- és kimenete az agy idegsejtjeinek tevékenysége. Az NCI teljes iparága csatlakozni kíván ehhez a folyamathoz.
Eleinte úgy tűnik, hogy ez nem olyan nehéz feladat. Végül is az agy csak egy zselés golyó. A kéreg pedig - az agy azon része, amelyet hozzá akarunk adni a felvételünkhöz és stimulációnkhoz - csak egy szalvéta, amely kényelmesen az agy külsején helyezkedik el, ahol könnyen elérhető. A kéregben 20 milliárd idegsejt található - 20 milliárd kicsi tranzisztor, amelyek teljesen új módot adhatnak életünk, egészségünk és a világ ellenőrzésére, ha megtanulunk velük dolgozni. Tényleg olyan nehéz megérteni őket? A neuronok kicsiek, de tudjuk, hogyan kell kettéosztani az atomot. A neuron átmérője az atom méretének 100 000-szerese. Ha egy atom nyalóka lenne, akkor az idegsejtek kilométeresek lennének - tehát mindenképpen képesnek kell lennünk ilyen mennyiségekkel dolgozni. Jobb?
Mi a baj?
Egyrészt ezek a helyes gondolatok, mert előrelépéshez vezetnek a területen. Valóban meg tudjuk csinálni. De amint megérted, mi történik valójában az agyban, azonnal nyilvánvalóvá válik: ez a legnehezebb feladat az ember számára.
Ezért, mielőtt magáról az NCI-ről beszélnénk, alaposan meg kell vizsgálnunk, hogy mit csinálnak azok, akik az NCI-ket létrehozzák. A legjobb az, ha 1000-szer megnagyobbítod az agyad, és megnézzük, mi történik.
Emlékszik a kéreg és egy szalvéta összehasonlítására?
Ha 1000-szer megnagyítjuk a kéregszalvétát - és mindkét oldalán körülbelül 48 centiméter volt -, akkor ez két blokk hosszú lesz Manhattanben. Körülbelül 25 percet vesz igénybe a kerület megkerülése. És az egész agy akkora lesz, mint a Madison Square Garden.
Tegyük ki magába a városba. Biztos vagyok benne, hogy több százezer ember, aki ott él, megért minket.
Az 1000x-es nagyítást több okból is választottam. Az egyik az, hogy mindannyian azonnal átalakíthatjuk a méreteket a fejünkben. A tényleges agy minden millimétere méterré vált. A neuronok világában, amely sokkal kisebb, minden mikron milliméterré vált, amit könnyen elképzelni lehet. Másodszor, a kéreg mérete "emberré" válik: 2 mm vastagság most 2 méter - mint egy magas ember.
Így felsétálhatunk a 29. utcáig, az óriási szalvétánk széléig, és két méteres vastagságban könnyen beláthatjuk, mi történik. Bemutatás céljából húzzunk ki egy köbmétert óriási kérgünkből, hogy megvizsgáljuk, megnézzük, mi történik egy tipikus köbmilliméternyi valódi kéregben.
Mit látunk ebben a köbméterben? Meshanin. Tisztítsuk meg és tegyük vissza.
Először helyezzük el a szómákat - az összes idegsejt kicsi testét, amely ebben a kockában él.
A szómák mérete változó, de az idegtudósok, akikkel beszéltem, azt mondják, hogy a kéregben található idegsejtek szómái általában 10-15 mikron átmérőjűek (egy mikron = mikron, 1/1000 milliméter). Vagyis ha ezekből 7-10 darabot teszünk egy vonalba, akkor ez a vonal lesz az ember hajának átmérője. Mérlegünk szerint a harcsa átmérője 1-1,5 centiméter lesz. Nyalóka.
A teljes kéreg térfogata 500 000 köbmilliméterbe esik, és ebben a térben körülbelül 20 milliárd soma lesz. Vagyis a kéreg átlagos köbmillimétere körülbelül 40 000 neuront tartalmaz. Vagyis köbméterünkben körülbelül 40 000 cukorka van. Ha a dobozunkat 40 000 kockára osztjuk, mindegyik 3 cm-es éllel, mindegyik édességes harcsa a saját 3 cm-es kocka közepén, az összes többi harcsa pedig 3 cm-re lesz minden irányban.
Itt vagy most? El tudod képzelni a méterkockánkat 40 000 úszó cukorkával?
Itt van egy harcsa mikroszkópos képe egy valódi kéregben; minden mást eltávolítottak körülötte:
Oké, eddig nem tűnik olyan bonyolultnak. De a soma minden neuronnak csak egy apró töredéke. Minden nyalókánkból sodrott, elágazó dendritek nyúlnak ki, amelyek skálánk szerint három-négy métert nyújthatnak sokféle irányban, a másik végén pedig lehet egy 100 méter hosszú axon (ha átmegy a kéreg másik részébe) vagy egy kilométer (ha leereszkedik) a gerincvelőbe és a testbe). Mindegyik milliméter vastag, és ezek a huzalok a kérget szorosan szövött elektromos cérnametéllyé alakítják.
És sok minden történik ebben a cérnametélt. Minden neuronnak szinaptikus kapcsolata van 1000 - néha akár 10 000 - más neuronnal. Mivel a kéregben körülbelül 20 milliárd neuron van, ez azt jelenti, hogy több mint 20 billió egyedi idegi kapcsolat (és kvadrillió kapcsolat lesz az egész agyban). Köbméterünknek több mint 20 millió szinapszisa lesz.
Mindezzel együtt nemcsak a kockánkban található 40 000 nyalóka mindegyikéből van sűrűn cérnametélt, hanem több ezer más spagetti halad át a kockánkon a kéreg más részeiről. És ez azt jelenti, hogy ha ebben a köbmezőben próbálnánk rögzíteni a jeleket vagy stimulálni az idegsejteket, akkor nagyon nehéznek kell lennünk, mert a spagetti zűrzavarban nehéz lenne meghatározni, hogy a spagetti melyik szála tartozik-e a harcsacukorunkhoz (és ne adj Isten, ez a paszta Purkinje sejtek).
És természetesen ne feledkezzünk meg a neuroplasztikáról. Az egyes idegsejtek feszültsége folyamatosan változik, másodpercenként százszor. A kockánkban lévő több tízmillió szinaptikus kapcsolat folyamatosan megváltoztatja a méretét, eltűnik és újra megjelenik.
De ez még csak a kezdet.
Kiderült, hogy a gliasejtek az agyban is léteznek - olyan sejtek, amelyek sokféle típusban vannak, és sokféle funkciót látnak el, például kiürítik a szinapszisokban felszabaduló vegyszereket, axonokat tekercselnek mielinnel, és szolgálják az agy immunrendszerét. Íme néhány a gliasejtek leggyakoribb típusa:
És hány gliasejt van a kéregben? Körülbelül ugyanannyi, mint az idegsejtek. Tehát adjon hozzá még 40 000 ilyen dolgot a kockánkhoz.
Végül vannak erek. A kéreg minden köbmillimétere körülbelül egy méter apró ereket tartalmaz. A skálánk szerint ez azt jelenti, hogy köbméterünkben egy kilométernyi erek vannak. Így néznek ki:
Kitérés a Connectomán
Tehát a mérő dobozunk tele van, változó összetettségű villamos töltéssel. Emlékezzünk most arra, hogy a dobozunk valójában köbmilliméteres.
Az idegszámítógép-interfész mérnökeinek vagy ki kell találniuk, hogy mit mondanak az abban a milliméterben eltemetett mikroszkopikus harcsa, vagy ösztönözniük kell bizonyos harcsainkat a helyes dolgokra. Sok sikert nekik.
Nehéz lenne ezt megtenni az 1000-szeres nagyított agyunkkal. Olyan aggyal, amely tökéletesen szalvétává válik. De a valóságban nem ilyen - ez a szalvéta egy hajtásokkal teli agy tetején fekszik (amelyek skálánk szerint 5-30 méter mélyek). Valójában a szalvéta kéreg kevesebb, mint egyharmada van az agy felszínén - nagy része a redőkben fekszik.
Ráadásul nincs annyi anyag, amellyel a laboratóriumban lehetne dolgozni. Az agyat sok réteg borítja, beleértve a koponyát is - amely 1000-szeres nagyítás esetén 7 méter vastag lenne. És mivel a legtöbb embernek nem igazán tetszik, ha a koponyája túl sokáig nyitva van - és ez valóban kétes esemény -, a lehető legkisebb körültekintéssel és finoman kell dolgoznia apró agyi nyalókákkal.
És mindez annak ellenére, hogy a kéreggel dolgozol - de az NCI témájában sok érdekes ötlet foglalkozik sokkal alacsonyabb szerkezetekkel, és ha a város agyunk tetején állsz, akkor 50-100 méteres mélységben fekszenek.
Képzelje csak el, mennyi történik a kockánkban - és ez csak az agykéreg egyik 500 000. része. Ha az egész gigantikus kérgünket egyenletes méter kockákra bontanánk és sorakoztatnánk, akkor 500 kilométerig nyúlnának - egészen Bostonig. És ha úgy dönt, hogy kitérőt tesz, amely több mint 100 órát vesz igénybe, miközben gyorsan jár, bármikor megállhat, és megnézheti a kockát, és ez a bonyolultság benne lesz. Mindez az agyadban van.
Elon Musk Neuralinkja. 3. rész: Milyen boldognak kell lenned, ha nem érdekel mindez
A tiéd.
Vissza a 3. részhez: repülés az idegsejtek fészke felett
Hogyan fogják kezelni a tudósok és a mérnökök ezt a helyzetet?
Megpróbálják a lehető legtöbbet kihozni a jelenleg rendelkezésükre álló eszközökből - az idegsejtek rögzítésére vagy stimulálására használt eszközökből. Fedezzük fel a lehetőségeket.
NCI eszközök
A már elvégzettek alapján három átfogó kritérium létezik, amelyek alapján a hangszer előnyeit és hátrányait megítélik:
1) Skála - hány neuron rögzíthető.
2) Felbontás - mennyire részletes információt kap a műszer - térbeli (a felvételei mennyire közlik pontosan, hogy az egyes idegsejtek közül melyik lő) és időbeli (mennyire tudja megmondani, hogy a rögzített tevékenység mikor történik).
3) Invazivitás - szükséges-e műtét, és ha igen, milyen drága.
Hosszú távú cél, hogy mindháromból összegyűjtsük a krémet, és együnk. De miközben óhatatlanul felmerül a kérdés, ezek közül az egyik (kettő vagy két) kritériumot elhanyagolhatja? Ennek vagy annak az eszköznek a megválasztása nem a minőség növekedése vagy csökkenése, hanem kompromisszum.
Nézzük meg, milyen eszközöket használnak jelenleg:
fMRI
- Méret: nagy (az agy körüli információkat mutat)
- Felbontás: alacsony vagy közepes - térbeli, nagyon alacsony - időbeli
- Invazivitás: nem invazív
Az fMRI-t gyakran nem az NCI-ben, hanem klasszikus felvételi eszközként használják - információkat nyújt arról, hogy mi történik az agyban.
Az fMRI az MRI technológiát használja a mágneses rezonancia képalkotáshoz. Az 1970-es években feltalált MRI a röntgen CT szkennelés evolúciója volt. A röntgensugarak helyett az MRI mágneses mezőket (rádióhullámokkal és egyéb jelekkel együtt) készít a testről és az agyról. Mint ez:
Keresztmetszetek teljes készlete, amely lehetővé teszi az egész fej látását.
Nagyon szokatlan technológia.
Az fMRI ("funkcionális" MRI) az MRI technológiát használja a véráramlás változásainak nyomon követésére. Minek? Mivel az agyterületek aktívabbá válásával több energiát fogyasztanak, ami azt jelenti, hogy több oxigénre van szükségük - így ezen a területen megnő a véráramlás az oxigén szállításához. Az fMRI-vizsgálat a következőket tudja megmutatni:
Természetesen mindig van vér az agyban - ez a kép azt mutatja, hogy hol nőtt a véráramlás (piros, narancssárga, sárga) és hol csökkent (kék). És mivel az fMRI képes az egész agy átvizsgálására, az eredmények háromdimenziósak:
Az FMRI-nek számos orvosi felhasználása van, például tájékoztatja az orvosokat arról, hogy az agy bizonyos területei működnek-e a stroke után, és az fMRI sokat tanított az idegtudósoknak arról, hogy az agy mely területei vesznek részt ezekben a funkciókban. A vizsgálat fontos információkat nyújt arról is, hogy mi történik az agyban egy adott időpontban, biztonságos és nem invazív.
A nagy hátrány a felbontás. Az fMRI szkennelésnek szó szerinti felbontása van, akárcsak a számítógép képernyőjének pixelei, de a kétdimenziós helyett a felbontását háromdimenziós köbös térfogati pixelek képviselik - voxelek (voxel).
Az FMRI voxelek kisebbek lettek, ahogy a technológia fejlődött, ami megnövekedett térbeli felbontást eredményezett. A modern fMRI voxelei akár köbmilliméteresek is lehetnek. Az agy térfogata körülbelül 1 200 000 mm3, ezért a nagy felbontású fMRI-vizsgálat egymillió kis kockára osztja az agyat. A probléma az, hogy idegi léptékben ez még mindig elég sok - minden voxel több tízezer neuront tartalmaz. Tehát a legjobb esetben az fMRI mutatja az átlagos véráramlást, amelyet körülbelül 40 000 idegsejt-csoport vesz fel.
Még nagyobb probléma az ideiglenes megoldás. Az fMRI figyeli a véráramlást, amely pontatlan és körülbelül egy másodpercre elmarad - egy örökkévalóságig a neuronok világában.
EEG
- Skála: magas
- Felbontás: nagyon alacsony térbeli, közepesen magas időbeli
- Invazivitás: nem invazív
A csaknem egy évszázaddal ezelőtt feltalált EEG (elektroencefalográfia) sok elektródát helyez a fejére. Mint ez:
Az EEG mindenképpen olyan technológia, amely 2050-ben nevetségesen primitívnek tűnik az emberek számára, de jelenleg egyike azon kevés eszközöknek, amelyeket egy teljesen nem invazív NCI-vel lehet használni. Az EEG rögzíti az elektromos aktivitást az agy különböző területein, az eredményeket a következőképpen jeleníti meg:
Az EEG diagramok információkat tárhatnak fel olyan egészségügyi problémákról, mint például az epilepszia, nyomon követhetik az alvási szokásokat, vagy meghatározhatják az érzéstelenítés dózisának állapotát.
Az fMRI-vel ellentétben az EEG időbeli felbontása meglehetősen jó, elektromos jeleket kap az agyból, amint azok megjelennek - bár a koponya jelentősen hígítja az időbeli pontosságot (a csont rossz vezető).
A fő hátrány a térbeli felbontás. Az EEG-nek nincs. Minden elektróda csak az átlagos értéket regisztrálja - a neuronok millióinak vagy milliárdjainak töltéseinek vektorösszege (a koponya miatt elmosódott).
Képzelje el, hogy az agy baseball-stadion, idegsejtjei tömegben lévő emberek, és az információk, amelyeket meg akarunk kapni, az elektromos tevékenység helyett a hangszalagok származékai lesznek. Ebben az esetben az EEG egy mikrofoncsoport lesz a stadionon kívül, annak külső falai mögött. Hallani fogja, hogy a tömeg mikor kezdi el a kántálást, és akár meg is tudja jósolni, mit fognak kiabálni. Képes lesz megkülönböztető jelzéseket kiadni, ha szoros harc folyik, vagy valaki nyer. Rendezheti azt is, ha valami szokatlan történik. Ez minden.
ECoG
- Skála: magas
- Felbontás: alacsony térbeli, magas időbeli
- Invazivitás: jelen
Az ECoG (elektrokortikográfia) annyiban hasonlít az EEG-hez, hogy elektródákat is használ a felszínen - csak az agy felszínén helyezi őket a koponya alá.
Néma. De hatékony - sokkal hatékonyabb, mint az EEG. A koponya beavatkozása nélkül az ECoG nagyobb térbeli (kb. 1 cm) és időbeli felbontást takar (5 milliszekundum). Az ECoG elektródák a dura mater felett vagy alatt helyezhetők el:
Rétegek a bal oldalon, fentről lefelé: fejbőr, koponya, dura mater, arachnoid, pia mater, kéreg, fehérállomány. Jobb jelforrás: EEG, ECoG, intraparenchimális (LFP stb.)
Visszatérve a stadionunk analógiájához, az ECoG mikrofonok a stadion belsejében helyezkednek el, közelebb a tömeghez. Ezért a hang sokkal tisztább lesz, mint a stadionon kívüli EEG mikrofonoké, és az EKoG képes lesz megkülönböztetni a tömeg egyes szegmenseinek hangjait. De ez a fejlesztés pénzbe kerül - invazív műtétet igényel. De az invazív műtét mércéje szerint ez a beavatkozás nem is olyan rossz. Ahogy az egyik sebész azt mondta nekem: „Viszonylag nem invazív a tölteléket a dura alá helyezni. Lyukat kell szúrnia a fejébe, de ez nem olyan ijesztő."
Helyi potenciál (LFP)
- Méret: kicsi
- Felbontás: közepesen alacsony térbeli, magas időbeli
- Invazivitás: magas
Térjünk át a felszíni elektródalapokról a mikroelektródákra - apró tűkre, amelyeket a sebészek az agyba ragasztanak.
Míg egyes elektródák manapság még mindig kézművesek, az új technológiák szilícium ostyákat és az integrált áramkör iparból kölcsönzött gyártási technikákat alkalmaznak.
A lokális tereppotenciál működése egyszerű - vesz egy ilyen, ultravékony tűt, elektródahegyével, és egy vagy két milliméterrel behelyezi a kéregbe. Ott összegyűjti az összes neuron elektromos töltésének átlagos értékét az elektród egy bizonyos sugarán.
Az LFP nem túl gyenge térbeli fMRI-felbontást nyújt az ECoG pillanatnyi időbeli felbontásával kombinálva. Felbontási szabványok szerint ez valószínűleg a legjobb megoldás a fentiek közül.
Sajnos más szempontok szerint szörnyű.
Az fMRI-vel, az EEG-vel és az ECoG-vel ellentétben az LFP mikroelektródának nincs skálája - csak azt mondja meg, hogy mit csinál a körülötte lévő kis gömb. És sokkal invazívabb, mivel valójában bejut az agyba.
Egy baseball stadionban az LFP egyetlen mikrofon lóg az ülések egyik részén, tiszta hangot vesz fel ezen a területen, és talán egy-két másodpercig itt-ott egyetlen hangot vesz fel - de javarészt általános rezgést érzékel.
És egy teljesen új fejlesztés a többelektródás tömb, amely alapvetően egy LFP ötlete, csak egyszerre 100 LFP-ből áll. A többelektródás tömb így néz ki:
Egy apró 4 x 4 mm-es négyzet, 100 szilícium elektródával. Itt van egy másik, itt láthatja, hogy az elektródák milyen élesek - néhány mikron a csúcsán:
Az egyes egységek nyilvántartása
- Méret: apró
- Felbontás: rendkívül magas
- Invazivitás: nagyon magas
Szélesebb LFP rögzítéséhez az elektróda hegyét kissé lekerekítik, hogy az elektród nagyobb felületet kapjon, és az ellenállás (helytelen szakkifejezés) csökken, hogy nagyon gyenge jeleket vegyen fel sokféle helyről. Ennek eredményeként az elektróda összegyűjti a kórus aktivitását a helyi mezőből.
Az egyes egységek regisztrálása tűelektróddal is jár, de ezek hegyei nagyon élesek és az ellenállás is nő. Emiatt a zaj nagy része elmozdul, és az elektróda szinte semmit sem vesz fel, amíg nagyon közel van az idegsejthez (valahol 50 mikronban), és az ebből az idegsejtből érkező jel elég erős ahhoz, hogy legyőzze a nagy ellenállású elektróda falát. Ez az elektróda külön jeleket kap egy idegsejtből, és nincs háttérzaj, megfigyelheti ennek a neuronnak a magánéletét. A lehető legkisebb méret, a lehető legnagyobb felbontás.
Egyes elektródák kapcsolatokat akarnak felemelni a következő szintre, és a tapaszbilincs-módszert alkalmazzák, amely lehetővé teszi az elektróda hegyének eltávolítását, és csak egy apró csövet, egy üvegpipettát hagy, amely közvetlenül beszívja az idegsejt sejtmembránját, és finomabb méréseket végez.
A patch bilincsnek ez az előnye is: az összes többi módszerrel ellentétben, fizikailag megérinti az idegsejtet, és nemcsak be tudja rögzíteni, hanem stimulálhatja is az idegsejtet áram beinjektálásával vagy a feszültség fenntartásával egy bizonyos szinten, hogy specifikus teszteket hajtson végre (más módszerek csak egész csoportokat stimulálhatnak) egész idegsejtek).
Végül az elektródák teljesen le tudják gyűrni az idegsejteket, és valóban behatolnak a membránba a rögzítéshez. Ha a hegy elég éles, akkor nem rombolja le a sejtet - a membrán mintegy lezárul az elektróda körül, és nagyon könnyű lesz stimulálni az idegsejtet, vagy rögzíteni a feszültségkülönbséget az idegsejt külső és belső környezete között. De ez egy rövid távú technika - a szúrt idegsejt nem fog sokáig élni.
Stadionunkban az egyes egységek regisztrációja egy egyirányú mikrofonnak fog tűnni, amely egy kövér ember gallérjához van rögzítve. A helyi potenciális szorítás egy mikrofon a torkán, amely rögzíti a hangszalagok pontos mozgását. Ez egy nagyszerű módja annak, hogy megismerje az embernek a játékkal kapcsolatos érzéseit, de kikerülnek a kontextusból, és nem használhatók annak megítélésére, hogy mi történik a játékban, vagy magáról az illetőről.
Ennyi van. Legalábbis elég gyakran használjuk. Ezek az eszközök ugyanakkor nagyon fejlettek, és kőkorszaki technológiának tűnnek a jövő emberei számára, akik nem fogják elhinni, hogy a technológiák egyikét kellett választanunk, hogy kinyissuk a koponyát annak érdekében, hogy kiváló minőségű rekordokat kapjunk az agyról.
De minden korlátozásuk ellenére ezek az eszközök sokat tanítottak az agyról, és az első kíváncsi agy-számítógép interfészek létrehozásához vezettek. Bővebben róluk a következő részben.
KHEL ILYA
Első rész: Az emberi kolosszus
Második rész: Az agy
Harmadik rész: Repülés a neuronok fészke felett
Negyedik rész: neurokomputer interfészek
Ötödik rész: A Neuaralink probléma
Hatodik rész: A varázslók kora 1
Hatodik rész: A varázslók kora 2
Hetedik rész: A nagy fúzió