A mesterséges intelligencia már megjósolhatja a jövőt. A rendőrség térképet készít, amely megmutatja, hogy mikor és hol történhet bűncselekmény. Az orvosok arra használják, hogy megjósolják, mikor kerülhet a beteg stroke-ba vagy szívrohamba. A tudósok még megpróbálnak fantáziát adni az AI-nek, hogy az előre tudja látni a váratlan eseményeket.
Életünk számos döntése jó előrejelzést igényel, és az AI ügynökök szinte mindig jobbak, mint az emberek. Mindezen technológiai fejlődés ellenére még mindig nem bízunk a mesterséges intelligencia által nyújtott jóslatokban. Az emberek nem szoktak az AI-re támaszkodni, és inkább az emberi szakértőkben bíznak, még akkor is, ha ezek a szakértők tévednek.
Ha azt akarjuk, hogy a mesterséges intelligencia előnyös legyen az emberek számára, meg kell tanulnunk bízni benne. Ehhez meg kell értenünk, miért hajlandóak az emberek olyan kitartóan bízni az AI-ban.
Bízzon Dr. Robotban
Az IBM kísérlete, hogy szuperszámítógépes programot mutasson be onkológusoknak (Watson for Oncology), kudarcot vallott. Az AI ígéretet tett arra, hogy magas színvonalú kezelési ajánlásokat fog adni 12 rák esetében, ami a világ eseteinek 80% -át teszi ki. Eddig több mint 14 000 beteg kapott ajánlásokat a számításai alapján.
De amikor az orvosok először találkoztak Watsonnal, meglehetősen nehéz helyzetbe kerültek. Egyrészt, míg Watson olyan kezelési irányelveket nyújtott, amelyek összhangban voltak saját véleményükkel, az orvosi szakma nem látott sok értéket az AI-ajánlásokban. A szuperszámítógép egyszerűen elmondta nekik, amit már tudtak, és ezek az ajánlások nem változtatták meg a tényleges kezelést. Lehet, hogy ez az orvosoknak nyugalmat és bizalmat adott saját döntéseikben. De az IBM még nem bizonyította, hogy Watson valóban növeli a rák túlélési arányát.
Promóciós videó:
Másrészt, ha Watson olyan ajánlásokat tett, amelyek ellentétesek a szakértői véleményekkel, az orvosok arra a következtetésre jutottak, hogy Watson alkalmatlan. És a gép nem tudta megmagyarázni, miért fog működni a kezelése, mert gépi tanulási algoritmusai túl bonyolultak ahhoz, hogy az emberek megértsék őket. Ennek megfelelően ez még nagyobb bizalmatlansághoz vezetett, és sok orvos saját tapasztalataira támaszkodva egyszerűen figyelmen kívül hagyta az AI ajánlásait.
Ennek eredményeként az IBM Watson vezető orvosi partnere, az MD Anderson Cancer Center nemrégiben bejelentette, hogy lemondja a programot. A dán kórház azt is közölte, hogy feladja a programot, miután felfedezte, hogy az onkológusok háromból két esetben nem értettek egyet Watsonnal.
A Watson onkológiával az volt a probléma, hogy az orvosok egyszerűen nem bíztak benne. Az emberek bizalma gyakran attól függ, hogy megértjük-e más emberek gondolkodásmódját, és saját tapasztalataink, amelyek bizalmat építenek a véleményükben. Ez pszichológiai biztonságérzetet kelt. Az AI viszont viszonylag új és az emberek számára érthetetlen. Kifinomult elemzési rendszer alapján hoz döntéseket a nagy mennyiségű adatból származó potenciális rejtett minták és gyenge jelek azonosítására.
Még ha technikailag is megmagyarázható, a mesterséges intelligencia-döntéshozatali folyamat általában túl bonyolult ahhoz, hogy a legtöbb ember megértse. Olyan dologgal való interakció, amelyet nem értünk, szorongást okozhat és érezheti az irányítás elvesztését. Sokan egyszerűen nem értik, hogyan és mivel működik az AI, mert ez valahol a képernyő mögött, a háttérben történik.
Ugyanebből az okból jobban ismerik azokat az eseteket, amikor az AI téved: gondoljunk a Google algoritmusára, amely a színes embereket gorillának minősíti; a Microsoft chatbot, amely kevesebb mint egy nap alatt nácivá vált; A Tesla jármű autopilóta üzemmódban halálos balesetet eredményez. Ezekre a szerencsétlen példákra a média aránytalan figyelmet fordított, kiemelve azt a napirendet, hogy nem támaszkodhatunk a technológiára. A gépi tanulás nem 100% -ban megbízható, részben azért, mert az emberek tervezik.
Szakadás a társadalomban?
A mesterséges intelligencia által keltett érzések mélyen belemennek az emberi lény természetébe. A tudósok nemrégiben végeztek egy kísérletet, amelyben olyan embereket kérdeztek meg, akik a mindennapi élet automatizálásáról szóló mesterséges intelligenciáról (fantázia) szóló filmeket néztek. Kiderült, hogy függetlenül attól, hogy az AI-t pozitív vagy negatív módon ábrázolták-e, pusztán a technológiai jövőnk filmes ábrázolása figyeli a résztvevők hozzáállását. Az optimisták még optimistábbá válnak, a szkeptikusok pedig még jobban bezárkóznak.
Ez azt sugallja, hogy az emberek a saját érvelésük, a megerősítés elfogultságának mélyen gyökerező tendenciája alapján elfogultak az AI-val szemben: hajlamosak olyan információkat keresni vagy értelmezni, amelyek megerősítik a már létező fogalmakat. Mivel a mesterséges intelligencia egyre inkább megjelenik a médiában, ez elősegítheti a társadalom mély megosztottságát, szakadékot az AI-t használók és az elutasítók között. Az emberek domináns csoportja jelentős előnyt vagy hátrányt kaphat.
Három kiút a mesterséges intelligencia-válságból
Szerencsére van néhány gondolatunk arról, hogyan kezeljük az AI iránti bizalmat. Csak az AI-vel kapcsolatos tapasztalatok drámai módon javíthatják az emberek hozzáállását ehhez a technológiához. Arra is van bizonyíték, hogy minél gyakrabban használ bizonyos technológiákat (például az internetet), annál jobban bízik bennük.
Egy másik megoldás az lehet, ha kinyitják a gépi tanulási algoritmusok fekete dobozát, és átláthatóbbá teszik őket. Az olyan vállalatok, mint a Google, az Airbnb és a Twitter, már átláthatósági jelentéseket tesznek közzé a kormányzati vizsgálatokról és nyilvánosságra hozatalról. Az AI-rendszerek ilyen gyakorlata elősegíti az emberek számára a szükséges megértést abban, hogy az algoritmusok hogyan hoznak döntéseket.
A kutatások azt mutatják, hogy az emberek bevonása a mesterséges intelligencia döntéshozatalába növeli a bizalmat és lehetővé teszi az AI számára, hogy tanuljon az emberi tapasztalatokból. A tanulmány megállapította, hogy azok az emberek, akik lehetőséget kaptak az algoritmus enyhe módosítására, elégedettebbnek érezték munkájuk eredményeit, valószínűleg a felsőbbrendűség érzése és a jövőbeli eredmények befolyásolásának képessége miatt.
Nem szükséges megértenünk az AI rendszerek bonyolult belső működését, de ha még egy kis információt is adunk az embereknek és ellenőrizhetjük, hogy miként valósítják meg ezeket a rendszereket, akkor nagyobb bizalommal és vágyakozással fogják élni az AI-t mindennapi életükben.
Ilya Khel