Az Egyesült Államok Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézetének (NIST) kutatói összehasonlító tanulmányt végeztek 11 alkalmazásról, amelyek a szem íriszén keresztül történő emberi felismerésre vonatkoztak, és megállapították, hogy egyes programok képesek szinte villámgyorsan megbízhatóan azonosítani az embert egyetlen képrögzítéssel a kamerából.
Ez azt jelenti, hogy nagyon hamarosan mindenütt bevezethető egy új személyazonosítási módszer. Jelentősen gyorsabb lesz, mint az ujjlenyomat-összehasonlítás, és bárki számára alkalmazható.
Az írisz azonosítása az 1980-as évek óta létezik; a módszernek számos előnye van a klasszikus (dédapó) ujjgördítési technológiával szemben. Az a tény, hogy a nyomatok változatlanságával kapcsolatos közhiedelemmel ellentétben sok, nehéz fizikai munkát végző embernél a nyomatok a felismerhetetlenségig változhatnak, míg az írisz másfél éves kor után "megdermed" változatlanságában. 10 cm és 4 m közötti távolságból képet lehet kapni az íriszről, és a felvevő kamera láthatatlan lehet az objektum számára, mert az az infravörös közeli tartományban (750 nm) működik. Ez élesen különbözik a retina általi azonosítástól, amikor a szemet egy speciális szkennerhez kell nyomni, és még inkább a DNS-elemzéstől vagy az ujjlenyomatoktól.
Más szavakkal, az írisz azonosítása gyors, pontos és jogi problémák nélkül bárhol és mindenütt használható, beleértve az azonnali azonosítást egy repülőtéren vagy a vasútállomáson. A Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézet által nemrégiben végzett Iris Exchange (IREX) III felmérés talán elsőként nyitotta meg a szemünket minderre.
Kilenc magánvállalkozás és két egyetemi laboratórium által biztosított írisz-felismerés 92 algoritmusának összehasonlításához 2,2 millió embert választottak ki, akik egyszerre kerültek a szem íriszének állami adatbázisaiba. Kísérleti azonosításnak vetették alá a legkülönfélébb embereket - mind azokat, akik a megadott adatbázisban voltak, mind véletlenszerű személyeket.
Mint kiderült, az algoritmusok között nem volt a legjobb minőségű: a pontosság 90 és 99,2% között mozgott. A különböző szoftverek hibáinak száma nagyságrenddel több. Ugyanakkor egyes azonosító algoritmusok kevesebb, mint egy másodperc alatt képesek voltak a teljes adatbázison keresztül iterálni - ami azt jelenti, hogy ha az összes amerikai lakost belefoglalnák, az azonosítás legfeljebb 10 másodpercet vesz igénybe.
Kíváncsi, hogy a legjobb algoritmusok pontatlan azonosításának legfőbb oka az a kamera kezelőinek pontatlansága, akik túl nagy szögben irányítják őket az azonosított személy íriszéhez. A közeli infravörös tartományban működő sztereoszkópos letapogató kamerák létrehozása radikálisan megoldaná a problémát. Bár egy ilyen kamerapár kétszer annyiba kerülne, mint a jelenlegi eszközök, a megnövekedett pontosság lehetővé tenné, hogy a technikát manapság a hatékony és szinte azonnali azonosítás kulcsfontosságú eszközeként használják.
Összegzésként megjegyezzük, hogy India, Mexikó, Indonézia, valamint természetesen az USA és Kanada tervei között szerepel a közeljövőben olyan kerettörvények elfogadása, amelyek előírják a leírt azonosító eszközök tömeges bevezetését, ideértve a nyilvános helyeket és a közlekedést is.
Promóciós videó: