A Massachusettsi Műszaki Intézet mérnökei kifejlesztettek egy mesterségesen intelligens "élelmiszer-számítógépet", amely automatikusan optimalizálja a körülményeket, például a páratartalmat és a fényt, hogy a növényekben megkapja a kívánt tulajdonságokat. Más hasonló fejleményektől eltérően a rendszer nyílt forráskódú, és a mérnökök közzétették az önálló összeállításuk és konfigurálásukkal kapcsolatos utasításokat. Részletes leírás és dokumentáció elérhető az MIT Media Lab weboldalán, erről a Fast Company is ír.
A növénytermesztés hatékonyságának növelése az ehhez szükséges hely csökkentésével különféle koncepciókat dolgoznak ki, például vertikális gazdaságokat és ellenőrzött környezetben történő termesztést. A hagyományos mezőgazdaságtól eltérően a növényeket nem a napfény, hanem a LED-ek világítják meg. Vannak, akik tömeges bevetésre és önszerelésre próbálják adaptálni őket.
Az MIT mérnökei még 2015-ben bemutatták rendszerük prototípusát, és OpenAg-nak hívták. A prototípus egy fémtartályból állt, amelynek belsejében érzékelők, LED-ek, víz és műtrágyák ellátására szolgáló szivattyúk és egyéb alkatrészek voltak elhelyezve, amelyek lehetővé tették a tartály belsejében az éghajlat megváltoztatását. Bemutattak egy masszívabb változatot is, amely egy szokásos rakománytartályba került, és több cellából állt, amelyek mindegyikében külön feltételeket tartottak fenn. Kezdetben a tudósok függetlenül elemezték az adatokat, és kiválasztották a véleményük szerint a legjobb feltételeket.
2016 közepén a kutatócsoport partnerséget kezdett egy mesterséges intelligencia céggel. A partnerség célja a szükséges feltételek kiválasztásának felgyorsítása és automatizálása volt. A kutatók a bazsalikomot választották mintanövényként. A rendszer folyamatosan elemezte a növények állapotát a párhuzamos sejtekből, és kiigazította a következő növény termesztésének feltételeit.
Különböző körülmények között izolált sejtek tömbje / Open Agriculture Initiative, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)
A kutatók képesek voltak optimalizálni az algoritmust annak érdekében, hogy a növényben többször növeljék az ízért felelős specifikus molekulák szintézisét. A jövőben azt tervezik, hogy kiképzik a rendszert, hogy optimalizálják a feltételeket számos különféle tulajdonságra, például ízre, méretre vagy költségre. A kutatók hangsúlyozzák, hogy a térség más jól ismert fejlesztéseivel ellentétben rendszerük teljesen nyitott és elérhető az önépítéshez vagy módosításhoz.