Dylan Thomas, a walesi költő szenvedélyesen szólította fel a halál elkerülhetetlensége elleni küzdelmet. Korunk vezető futuristái visszatükrözik az ő hívásait. Az egyetlen különbség a költő szentimentalitása és a valóság prozaikus jellege. Valaki egyszer meghalunk. Az egyetlen kérdés az, hogy mikor és hogyan.
Vagy nem.
A tudósok jelenleg arra törekednek, hogy a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a számítógépes látás előre jelezze az emberi halált. A végső cél természetesen az, hogy az AI-t nem komor aratássá tegyük, hanem hogy időben megelőzzük a krónikus és más betegségeket.
Az AI orvostudományi alkalmazásával kapcsolatos legújabb kutatások a legújabb gépi tanulási modelleket használják 48 mellkassejt CT-vizsgálatának elemzésére. A számítógép 69 százalékos pontossággal meg tudta jósolni, hogy melyik beteg fog meghalni öt éven belül. Mint minden orvos megjósolja.
Az eredményeket a Nature Science Papers publikálta az Adelaide-i Egyetem egy csoportja. A vezető szerző, Dr. Luke Oukden-Rainer, radiológus és végzős hallgató szerint az AI precíziós orvostudományban történő alkalmazásának egyértelmű előnye az egészségügyi kockázatok korai azonosítása és a lehetséges beavatkozás.
Kevésbé nyilvánvaló lesz a tartóssági kutatások felgyorsításának ígéretét.
„Jelenleg a krónikus betegséggel és a hosszú élettartammal kapcsolatos legtöbb vizsgálat hosszú követési periódust igényel, hogy megkülönböztessék a kezelt és a kezeletlen betegek közötti különbséget, mivel ezek a betegségek lassan haladnak előre” - magyarázza. "Ha korábban számszerűsíthetnénk a változásokat, akkor nem csak a betegséget tudnánk azonosítani, hanem hatékonyabban tudunk beavatkozni, és sokkal korábban reagálhatunk."
Ez gyorsabb és olcsóbb kezelést eredményezhet. "Ha egy vagy két évet le tudnánk vágni a gyógyszereknek a laboratóriumból a betegre juttatásához szükséges időre, ezen a téren a haladás jelentősen felgyorsul."
Promóciós videó:
AI szívvel
Januárban a londoni Imperial College kutatói olyan eredményeket publikáltak, amelyek azt mutatták, hogy az AI jobban meg tudja jósolni a szívelégtelenséget és a halált, mint egy emberi orvos. A Radiology folyóiratban közzétett tanulmány 250 beteg virtuális 3D-s szívét hozta létre, amely utánozza a szívműködést. Aztán az AI algoritmusok megkezdték annak feltárását, hogy mely funkciók szolgálnak a legjobb prediktorokként. Ez a rendszer az MRI-re, a vérvizsgálatokra és egyéb adatokra támaszkodott.
Végül kiderült, hogy a gép gyorsabban és jobban képes azonosítani a pulmonalis hypertonia kockázatát - 73% -os pontossággal, szemben a szokásos 60% -kal.
A tudósok szerint a technológia felhasználható más szív- és érrendszeri betegségek következményeinek előrejelzésére a jövőben. "Szeretnénk olyan technológiát fejleszteni, amelyet széles körű szív- és érrendszeri betegségekre alkalmazhatunk, hogy segítsük az orvosokat az orvosi teszteredmények értelmezésében" - mondta Tim Daves, a tanulmány társszerzője. "A cél az, hogy megtudjuk, a legjobb előrejelzések hozzájárulhatnak-e a helyes kezeléshez és az emberek élettartamához."
AI egyre okosabb
Az ilyen jellegű AI alkalmazások a precíziós orvostudományban csak akkor javulnak, amikor a gépek úgy tanulnak, mint az orvostanhallgatók.
Oakden-Rainer szerint a csapata továbbra is tökéletes adatkészletet készít, miközben előrehaladnak, de már javította a prediktív pontosságot 75% -ról 80% -ra azáltal, hogy olyan információkat tartalmaz, mint az életkor és a nem.
"Úgy gondolom, hogy van egy felső határ annak, hogy pontosan tudunk lenni, mert mindig lesz egy véletlenszerűség eleme" - mondja, amikor azt kérdezik, hogy az AI hogyan fogja meghatározni az egyén halandóságát. „De pontosabbak lehetünk, mint most, ha figyelembe vesszük az egyének kockázatait és erősségeit. Mindezeket a tényezőket ötvöző modell remélhetőleg képes akár 80% -ig finomítani a rövid távú halálozás kockázatát.”
Mások még optimistábbak abban, hogy az AI milyen gyorsan átalakítja az orvosi terület ezen aspektusát.
"Az ember számára a fennmaradó élet előrejelzése valójában a gépi tanulás egyik legegyszerűbb felhasználása" - mondja Dr. Ziyad Obermeyer. „Szükség van egyedülálló adatkészletre, amelyet az elektronikus nyilvántartás tartalmaz, amely az ember halálának idejére vonatkozó információkhoz kapcsolódik. Ha elegendő összeget gyűjtünk ezekből az adatokból, nagyon pontosan megjósolhatjuk annak valószínűségét, hogy az egyén például egy hónapig vagy egy évig él."
AI még mindig tanul
Az olyan szakértők, mint az Obermeyer és az Oakden-Rainer, egyetértenek abban, hogy az előrehaladás gyorsan halad, de még mindig sok tennivaló van.
Egyrészt még mindig nagyon sok adat van, amelybe bele kell mélyülni, de még nem rendelték őket. Például azokat a képeket, amelyekről a gépek tanulnak, még mindig feldolgozni kell, hogy azok hasznosak legyenek. „A tudósok sok csoportja szerte a világon millió dollárt költ erre a feladatra, mert ez továbbra is akadálya a sikeres orvosi AI-nek” - mondja Oakden-Rainer.
A STAT News interjújában Obermeier elmondta, hogy az adatok az egész egészségügyi rendszerben széttöredezettek, tehát az információk összekapcsolása és az adatkészletek létrehozása időt és pénzt igényel. Azt is megjegyzi, hogy bár sok hihetetlenül fontos az AI precíziós gyógyászatban való felhasználása, ezeket az algoritmusokat alig tesztelték a klinikai környezetben.
„Azt mondhatjuk, hogy minden rendben van, és az algoritmus nagyon jó. De most ki kell vonnunk őt a való világba, és teljes felelősséggel látnunk kell, hogy mi fog történni”- mondja.
Az AI nem baleset
Az egyik dolog a halálos betegségek megelőzése. De az AI megakadályozhatja-e a halálos balesetet?
Pontosan ezt akarták tenni az amerikai és az indiai tudósok, amikor aggódtak a szelfikkel foglalkozó emberek egyre növekvő halálesetei miatt. A csoport 127 embert azonosított, akik két év alatt fotót készítettek.
A szöveg, a képek és a hely kombinációja alapján a gép megtanulta azonosítani az önportrékot potenciálisan veszélyesnek vagy sem. A több mint 3000 aláírt Twitter-szelfi futtatása 73 százalékkal volt pontos.
"A kép és a hely alapú szolgáltatások kombinációja mutatta a legjobb pontosságot" - mondják a tudósok.
Mi fog ezután történni? Megjelenik a szelfi szerelmeseinek figyelmeztető rendszer.
AI és a jövő
Ez az egész vita feltette a kérdést: Tényleg tudni akarjuk, mikor fog meghalni?
A Psychology Reviewben a közelmúltban közzétett egyik cikk szerint a válasz nem. Tíz ember közül 9-ben Németországban és Spanyolországban, amikor megkérdezték, szeretnének tudni a jövőjéről, beleértve a halált is, úgy döntöttek, hogy sötétben maradnak.
Obermeier másképp vizsgálja ezt a kérdést: életveszélyes betegségben szenvedő emberek prizmáján keresztül.
„A betegek valóban azt akarják, de nem kapják meg, ezek az orvosok válaszai a„ Mennyit maradtam?”Kérdésre. Az orvosok nagyon vonakodnak válaszolni ezekre a kérdésekre, részben azért, mert nem akarják tévedni ilyen fontos dolgok kapcsán. Részben azért, mert maguk a betegek sem akarnak tudni."
Ilya Khel