A Purdue Egyetem fejlesztői egy neurális hálózatot hoztak létre, amely elemezni tudja az agy fMRI képeit, miközben videókat néz, és valós időben meghatározhatja, hogy mit néz.
A kísérletben három alany vett részt, akiknek körülbelül ezer kis videó látható. A bemutató alatt a tudósok hatalmas mennyiségű fMRI-adatot szereztek, amelyek aztán egy konvolúciós neurális hálózatot mutattak be, amelyet az agyi aktivitás és a videó ábráinak összehangolására képztek. Az fMRI kép felhasználásával a hálózat nagyon gyorsan és helyesen megtanulta meghatározni, hogy pontosan mit néz az önkéntes a kép felvételekor.
Ezenkívül az idegi hálózat megtanulta más emberek adatainak megfejtésére az egyéb önkéntesek fMRI-jétől kapott információk alapján, miközben az eredmény egyaránt magas volt az egészséges és a látássérült személyek fMRI adataival egyaránt.
Ennek a tanulmánynak köszönhetően a tudósok képesek voltak megfejteni a gondolatokat, és ugyanakkor kitalálták, mely agyi részek felelősek a képek és videók felismeréséért. A lényeg az, hogy az agy a videót külön komponensekre osztja. Például, ha egy személy lát egy autót, amely a fal hátterében mozog, akkor az agy egyik területe felismeri a falat, a másik egy autó - tehát a tudósok képesek voltak nyomon követni az agy munkáját, amikor különálló információs blokkokat hasonlítanak össze, és egyetlen képet képezik.
Viacheslav Larionov