Az emberek számára a mesterséges intelligencia szempontjából teljesen nyilvánvaló dolgok oldhatatlan feladattá válhatnak, ezért a DeepMind úgy döntött, hogy egy ideghálózatot elvont gondolkodásra és más neurális hálózatokhoz való csatlakozásra tanítja, hogy segítse és együttesen oldja meg a komplex problémákat.
Az AI megtanítása a képek felismeréséhez ugyanolyan egyszerű, mint a körte meghámozása, de már nehezebb meghatározni, hogy melyik tárgy nagyobb, mint a másik, ha eltérő távolságban vannak. Ehhez a DeepMind kifejlesztett egy neurális hálózatot, amely az ilyen feladatokra szakosodott, majd az AI-t hozzákapcsolta képességeinek javítása érdekében.
Az AI-képzés során különféle háromdimenziós tárgyak képeit mutatták be, majd nehéz kérdéseket kezdtek feltenni az új programra, és arra kényszerítették, hogy racionálisan gondolkodjon. Arra a kérdésre, hogy mekkora a henger mérete a barna fém tárgyától balra, azaz a nagy golyótól balra, a neurális hálózathoz csatlakoztatott mesterséges intelligencia meglehetősen gyorsan és helyesen válaszolt. A fejlesztők nagyon sok ilyen feladatot készítettek az AI-hez, de az esetek 95% -ában a program helyesen válaszolt, jelezve, hogy kis eltérés mutatkozik az emberi versenytársaktól.
A Google ideghálózata ez év januárjában kezdte meg más AI oktatását, de most sokkal érdekesebb órákat taníthat nekik. A fejlesztés gyakorlati alkalmazását még nem találták meg, de az a tény, hogy a mesterséges intelligencia okosabbá és intelligensebbé vált, határozottan örömteli.