A MEPhI Nemzeti Kutatási Nukleáris Egyetem, a Nemzeti Kutatóközpont "Kurchatov Intézet" és a Voronezs Állami Egyetem tudóscsoportja kidolgozott egy módszert, amely megtanítja a számítógépet az ember neme felismerésére az általa írt szövegből 80 százalékos pontossággal. A tudományos fejlődés a számítási nyelvészet területéhez tartozik. A kutatást az Orosz Tudományos Alapítvány támogatásával végezték. Az eredményeket a Procedia Computer Science folyóiratban teszik közzé.
Számos tudományos tanulmány azt mutatja, hogy az írott szöveg elkerülhetetlenül tükrözi a szerző tulajdonságait - nemet, pszichológiai jellemzőket, iskolai végzettséget. A beszéd értékes pszichodiagnosztikai eszköz, amelyet a nagyvállalatok emberi erőforrás szakemberei, valamint a biztonsági szolgálatok használnak.
A beszéd elemzése alapján diagnosztizálni lehet bizonyos betegségek jelenlétét egyben (demencia, depresszió) és az öngyilkossági viselkedésre való hajlamot. Az internetkommunikáció fejlődésével együtt nő a szöveg szerzőjének jellemzőinek meghatározásának szükségessége is: fontos, hogy a vállalatok tudják, melyik embercsoportra tetszik termékeik és szolgáltatásaik.
Az ebben az irányban dolgozó tudósok (nyelvészek, pszichológusok, információs technológiai szakemberek) a szöveg különféle paramétereinek numerikus értékei alapján matematikai modelleket készítenek bizonyos személyiségparaméterek diagnosztizálására.
Szakértői csoport elemezte a különféle gépi tanulási technológiák hatékonyságát neurális hálózatok felhasználásával a szöveg elemzéséhez.
A tanulmány során összehasonlították a szövegek nemek közötti azonosításának problémájának pontosságát az adat-alapú modellezés két megközelítése alapján: egyrészt gépi tanulási algoritmusok (támogató vektorgép és gradiensfokozás), másrészt mélyen tanuló idegi hálózatok (konvolúciós neurális hálózatok és visszatérő ideghálózatok hosszú rövid távú memóriával).
„A fejlett neurális hálózati modelleknek köszönhetően magas eredményeket értünk el a szöveg szerzőjének nemének meghatározásában, olyan körülmények között, amikor a szerző nem rejti el a nemeit. A következő feladat a nemek szándékos elrejtésének meghatározása.”- mondta Alexander Sboev, az NRNU MEPhI egyetemi docens.
Tehát a következő szövegekben, amelyeket eredetileg egy randevú-portálon tettek közzé, az idegi hálózat tízből tízből könnyen talál fogást, ráadásul a szerző szándékosan az ellenkező nem nevét írja alá az aláírásba.
Promóciós videó:
A szöveget egy lány írta: „Jóképű, izmos ember vagyok 30 éves. Egy nagy olaj- és gázipari vállalatnál dolgozom, jó helyzetben, tisztességes fizetéssel. Saját moszkvai lakásban lakom. Az ingatlannak van egy kicsi, de csinos ház egy olasz faluban is. Szeretem a sportot, különösen a focit. Szeretem hétvégére kimenni, utálom az otthon maradást. Egy olyan lánynak, aki nekem megfelelne, szerény hajlamúnak, jó megjelenésűnek és vonzó alaknak kell lennie a modern szabványok szerint. Meg kell osztania az érdekemet, nem szabad féltékenynek lennie, és nem szabad megpróbálnia féltékenynek éreznie. Nem fogom támogatni a lányt, mert úgy gondolom, hogy mindkettőnek a családban kell dolgoznia. Inkább a költségvetést külön tartom. Nem fogom elviselni az árulást."
A szöveget egy ember írta: “Helló! Rendkívül boldogtalan vagyok! Miért viselkedsz úgy velünk? Mi is emberek vagyunk, mind egyenlők vagyunk! Szexista vagy? Ezt már nem fogom venni! Az autóját egészben összetöröm, festem. Várj, embertelen. Így befejezem."
A tanulmány eredményei azt mutatták, hogy a konvolúciós ideghálózatok és a mély tanulási módszerek használatán alapuló megközelítés a szövegíró neme felismerésére a legoptimálisabb.
Jelenleg egy kutatók egy csoportja foglalkozik az életkor elismerésének problémájával.