Nadira Azermay, a ScriptBook belga mesterséges intelligencia technológiai társaság alapítója szerint ugyanaz a filmgyártó, a Sony Pictures 2015 és 2017 között millió dolláros pénzt takaríthat meg, ha az általuk kifejlesztett számítógépes algoritmust használja, ahelyett, hogy az emberekre támaszkodna. bizonyos film forgatókönyvek jóváhagyása.
Mielőtt a forgatókönyvet elfogadná vagy elutasítaná, a filmgyártó vállalat általában több tényezőt vesz figyelembe egyszerre. Természetesen először magának a történetnek a érdekességét vesszük figyelembe. Felmérik a projekt gazdasági potenciálját - képes lesz-e a film megtéríteni a gyártási költségeket, és fel tud-e venni egy nagy pénztárgépet. De egy másik fontos tényező az, hogy ki írja pontosan a forgatókönyvet - ez az ember egy híres forgatókönyvíró, akinek egész csomó sikeres projekt áll mögötte.
Így vagy úgy, az emberek mögött vannak a végső döntés. Ezek az emberek néha hibákat követnek el. Időnként nagyon nagy, költséges filmgyártók százmillió dollárt fizetnek. A filmek, amelyekbe sok pénzt fektetnek, egyszerűen nem fizetnek meg. Nadira Azermay viszont biztos abban, hogy a jövőben elkerülhetők ezek a problémák, mivel a film szkriptek jóváhagyásának funkciója hozzárendelhető a mesterséges intelligenciához.
Ugyanazon Sony Pictures példájával, az Azermay megjegyzi, a vállalkozás által kifejlesztett és 6500 film szkript alapján képzett ScriptBook algoritmus képes azonosítani a Sony 32 fiókjában elkövetett 22 hiba közül 22-et, ami azt jelzi, hogy nagyon jó előrejelző képessége van.
"Ha a Sony a rendszert használja, 22 szándékosan meghiúsult projektet tud eltávolítani" - mondja Azermay.
"A mesterséges intelligencia rendszer segítségével valódi forradalmat akarunk létrehozni a történetmesélő üzletben, lehetővé téve a befektetőknek, a termelőknek, a kiadóknak és a filmkészítőknek, hogy csökkentsék a film készítésével járó összes kockázatot" - tette hozzá Azermay.
A társaság 1,4 millió dollár beruházást szerzett a ScriptBook rendszer fejlesztésére 2016-ban. Az algoritmus jelenlegi verziója a következőképpen működik: Írott szkripttel ellátott PDF-fájlt tölt fel a felhőkiszolgálóra. A rendszer körülbelül öt percen belül elvégzi a dokumentum részletes elemzését, majd jelentést készít az eredményekről. Felhívják a figyelmet az MPAA (az Amerikai Filmszövetség Értékelési Rendszere) besorolására, megjósolják a jövőbeni film potenciális közönségét, ideértve a nemet és a fajt is, és ami a legfontosabb, előrejelzéseket adnak a jövőbeni film lehetséges boxiról.
"Amikor megmutattuk az eredményeket az ügyfeleknek, az első kérdés, amelyet mindig feltettek, az volt: hogyan lehet csak hagyni, hogy a számítógép elolvassa a szkriptet, és ilyen részletes elemzést kapjon a kimeneten?" - mondja Michele Roulens, az elemzés elméletének és módszereinek szakértője, valamint a ScriptBook feldolgozása.
Promóciós videó:
A gép-tanulási technológiáról szól. A program kezdeti utasításait egy személy adja meg, de ezt követően a gép egy öntanulási folyamaton megy keresztül, és hatalmas adatbázisokat hoz létre, amelyek alapján nagyon gyorsan elvégezheti a szükséges elemzéseket.
A kiadók a ScriptBook algoritmusból is profitálhatnak, mondja Rulens.
„Nagy kockázatot kell vállalniuk azzal, hogy a filmeket különböző piacokon adják ki. Ezeket a döntéseket most szubjektív módon hozzák meg: csak elolvasják a forgatókönyvet, és megpróbálják meghallgatni intuíciójukat. De szeretnénk enyhíteni a kockázatot azáltal, hogy ehhez objektív paramétereket adunk hozzá, amelyek többet tudhatnak a kiadóknak a projekt valós lehetőségeiről. A szakértelem mindig fontos, de még fontosabb, ha azt valós mutatókkal támasztják alá."
A ScriptBook menedzsmentje megjegyzi, hogy rendszerük becsült hatékonysága abban a tekintetben, hogy a forgatókönyvet zöld fénynek adják-e, eléri a 84 százalékot. Azermai hozzáteszi, hogy ez háromszor olyan pontosságú, mint a szcenáriókat kiértékelő emberek előrejelzései.
A rendszer nem tökéletes, elismerik a fejlesztők. Például a film megjelenésének utáni „La La Land” film „potenciális” irodájának értékelésekor a rendszer „jósolta”, hogy a szalag 59 millió dolláros pénztárral fog összegyűjteni, a valós adatok pedig közel 500 millió dollárt jelentenek (valamint többet is kaptak az út mentén). "Oscar"). A film szerény költségvetésével kapcsolatos információkon alapuló algoritmus azonban még mindig zöld fényt adott a filmnek.
Azermay megjegyzi, hogy sok ember, látva ezt a technológiát, előrejelzi egy olyan koncepció elvesztését, mint a kreativitás. Mert nincs értelme. Ismerje meg magát, írjon forgatókönyvet készen elkészített sikeres sablonok szerint, és nem lesznek problémák. De a fejlesztő nem ért egyet ezzel a véleménygel.
„A mesterséges intelligencia szkriptkönyvét olyan filmek vetítésére tervezték, amelyek bizonyos képleteket követnek. Az algoritmus hatékonyan képes kiválasztani a jó pénzügyi potenciállal rendelkező művészeti projekteket is."
A ScriptBook algoritmus egy alkalmazás elemének egy film elemzésére történő felhasználásának becsléseit az alkotók körülbelül 5000 dollárra becsülik, de a társaság kedvezményeket kínál azoknak a vállalatoknak, amelyek több projekt lehetőségeit egyszerre akarják felmérni.
Nikolay Khizhnyak
