A neurális hálózatok ajkakat olvasnak, vázlatokat rajzolnak és profi profi játékosokat vernek fel. És ami a legfontosabb: tudják, hogyan kell tanulni. A mesterséges intelligencia öt legváratlanabb fejlődése.
Egér nyelve
2017-ben az osztrák állatorvosok, a házi egerek (Mus musculus) viselkedését tanulmányozva, észrevették, hogy a rágcsálók megváltoztatják a hangjukat attól függően, hogy rokonukkal melyikkel kommunikálnak - férfi vagy nő. Negyven kísérleti állat "beszédének" spektrográfiai elemzése azt mutatta, hogy az egerek nagyobb frekvenciájú hangokra váltanak, amikor az ellenkező nemű egyént látják.
Ennek a funkciónak a felhasználásával az orosz, a holland és a németországi kutatók úgy döntöttek, hogy kiképzik az ideghálózatokat, hogy felismerjék az egerek nemeit az általuk kibocsátott hangok alapján, és meghatározzák az üzenet címzettjeit: hím vagy nő.
Az állatokat párokba osztottuk, mindegyiket egy rágcsálóval általános érzéstelenítés alatt, a második pedig a ketrec körül szabadon mozogtak. Az egér nyikorgását idegi hálózatok segítségével rögzítettük és dolgozták fel, amelyek a hang magassága, amplitúdója és időtartama alapján megtanultak megérteni, ki adta ki és kinek szánták.
Az edzés után az idegi hálózatok az esetek 84% -ában helyesen határozták meg az egerek nemeit és a befogadókat. A munka szerzői azonban megjegyzik, hogy az algoritmus valószínűleg nem fog működni más vonalú állatokkal (a vizsgálatban a C57BL / 6NCr vonal rágcsálóit vették részt). Az egerek valószínűleg különböző "dialektusokkal" rendelkeznek, és a sikításnak különböző spektrumjellemzők vannak.
Promóciós videó:
Neurális hálózat grafológusok
Az orosz kutatók az idegi hálózatokat megtanították arra, hogy kézírás útján felismerjék a személy nemét. A MEPhI, a Kurchatov Institute és a Voronezh Állami Egyetem közösen kidolgozott programja az esetek 80% -ában helyesen határozta meg, hogy ki írta a szöveget - férfi vagy nő. A tudósok ultra precíz idegi hálózatokat és mély tanulási módszereket alkalmaztak.
A munka egyik szerzője, Alexander Sboev, az NRNU MEPhI docens egyetemi docens szerint ilyen magas eredményeket a fejlett ideghálózati modellek és annak a ténynek köszönhetően értek el, hogy az író nem rejtette el nemeit. Most a nemek meghatározásának problémáját oldják meg olyan helyzetben, amikor egy személy úgy tesz, mintha más lenne: például egy nő egy szöveget ír egy férfi nevében. Hamarosan megtanulják a mesterséges intelligenciát az írott szöveg szerzőjének életkorának meghatározására.
Lasagna sushássá válik
A japán és a francia szakértők programot hoztak létre, amely a híres ételeket a különböző országok kulináris hagyományaihoz igazítja. Tegyük fel, hogy a lasagnát sushi lasagnevá alakítja, és francia stílusban készíti a japán sukiyaki levest. Vagyis a program készít egy receptet, amelyben a mirin (rizsbor) helyett a kalvadót jelölik, a zöldhagymát pedig a tárkony helyettesíti.
A mesterséges intelligencia két szakaszban működik. Először, miután elemezte az egyes ételeket alkotó összetevőket, megtudja, melyik nemzeti konyha tartozik hozzá. Ezután eldönti, mely összetevőket és melyeket kell cserélni, hogy az étel megkapja egy másik kulináris hagyomány jellemzőit. Ehhez a word2vec vektormodellt használjuk, amely megállapítja az összetevők közötti megfelelést. Tehát, amikor a japán ételeket a francia konyhához igazítják, a program azt javasolja, hogy szójaszósz helyett aromás gyógynövények keverékét vegyék be.
A neurális hálózat még nem érti, hogy az új összetevők milyen jól kombinálódnak egymással, és nem veszi figyelembe az előállítás módját. Megígérik, hogy véglegesítik.
Új minőségben
A neurális hálózatok visszaállíthatják a régi rajzfilmek és filmek fényességét és színét, és adaptálhatják azokat a modern nagy felbontású képernyőkhöz. Szeptemberben két nagyvállalat - a Disney és a Yandex - hasonló algoritmusokat mutatott be.
A Disney Research kifejlesztett egy olyan programot, amely lehetővé teszi a videók realisztikusabb színezését a szomszédos keretek jobb illesztésével. Az orosz szakemberek ideghálói (DeepHD technológia) az élesség és a minőség elvesztése nélkül képesek növelni a felbontást.
Az algoritmust régi szovjet rajzfilmeken tesztelték. A Yandex oldalon jobb minőségű filmeket lehet megnézni "Az Arany Antilop", "A Hókirálynő", "A Bréma Városi Zenészek" és a "Soyuzmultfilm" más híres filmjeit. Amint a cég sajtószolgálata megjegyzi, az érzékeny nézők számára a különbség különösen érzékelhető: a kép élesebbé vált, a finomabb részletek, mint például a fák levelei, hópelyhek, az éjszakai égbolton a csillagok jobban láthatóak.
Testvéreket keres szem előtt
A kaliforniai Berkeley-i (USA) egyetem kutatói ideghálózatokat használnak idegenek keresésére, részt vesznek a SETI együttműködésben, a földön kívüli civilizációk kutatásának és esetleg velük való kapcsolatfelvételének projektében. Ehhez a tudósok egy neurális hálózatot hoztak létre, amely képes függetlenül azonosítani és regisztrálni a mesterséges eredetű alacsony frekvenciájú jeleket.
A kutatók úgy vélik, hogy egy fejlett földönkívüli civilizációnak feltétlenül meg kell próbálnia kapcsolatba lépni velünk. A fő probléma az, hogy elkülönítsük az elektromágneses jeleket a Földtől, amelyek már minden irányban elterjedtek nagy távolságokon, azoktól, amelyek valószínűleg egy másik csillagrendszerből vagy galaxisból származnak. Eddig egy ember nem tudta megkülönböztetni a bolygónkra irányított idegen jeleket.
Most a neurális hálózat ezt csinálja. A mesterséges intelligencia már 72 jelet észlelt, amelyeknek forrása lehet égi testek, három milliárd fényévnyire a Földtől. Az első rögzített rádiószakításokat az FRB 121102 objektumban vették fel. Mint a munka szerzői megjegyzik, még ha a program nem is talál idegen civilizációk nyomait, ez sokat segíthet az univerzum megismerésében.
Alfiya Enikeeva