Katie Bauman, az MIT végzős hallgató és csapata kifejlesztett egy algoritmust, amely segít bennünket, hogy végre megnézhessük, hogyan néz ki egy fekete lyuk. A fekete lyukak minden olyan képe, amelyet valaha látott, beleértve a fenti képet is, valójában rendes művészi értelmezés (látomás vagy fikció, ha akarod).
Annak érdekében, hogy valódi képet kapjunk egy, például a szupermasszív fekete lyukról galaxisunk közepén, hihetetlen teleszkópra van szükségünk, amelynek lencse átmérője majdnem megegyezik bolygónk átmérőjével. Lehetetlen ilyen méretű darabot felépíteni, így a Bauman algoritmus, melyet folyamatos nagyfelbontású képrekonstrukciónak vagy CHIRP-nek hívnak, felmenthetõ, amelyet az Event Horizon Telescope segítségével beszerzett adatbázisra építünk. …
Az eseményhorizont távcső sok rádióteleszkópot hoz össze a világ minden tájáról. Ez a teljesítmény nem csak a sűrű kozmikus gáz- és porfelhőkön való áttörést engedi elérni, hanem a maximális képfelbontást is elérheti. Érdeklődés kedvéért megjegyezzük, hogy a csillagászok már hozzászoktak ahhoz, hogy ezt a tömböt egyetlen egésznek tekintsék, egy óriás távcsővel, amely a Föld nagysága. De ez nem olyan egyszerű. A probléma az, hogy ebből az óriási tömbből nem minden távcső képes egyidejűleg adatok fogadására. Ennek oka ugyanaz a kozmikus por. A CHIRP algoritmus meg tudja oldani ezt a problémát. Képes kiszűrni az összes légköri zajt, amely zavarja a jeláramlást, és a végén a kapott adatokból képet hoz létre, amely sokkal tisztább, mint a többi hasonló algoritmus.
Az algoritmus egyik szerzője, Michael Johnson a PopSci-vel készített interjúban viccelődött, hogy ennek az algoritmusnak köszönhetően a tudósok "képesek lesznek valódi filmeket készíteni arról, amit a fekete lyukak esznek". De kezdetben jó lenne legalább statikus képet kapni erről az egyedülálló kozmikus jelenségről, és végül meggyőződni arról, hogy a valódi fekete lyukaknak van-e valami közös ahhoz, amit láthattunk a Csillagok között.
NIKOLAY KHIZHNYAK