Kutatók egy csoportja létrehozta az emberi agyneuronok elektronikus utánzatát, amely elfelejtheti az információkat, ha hosszú ideje nincs rá igény.
Az agy tökéletes számítástechnika, tehát nem meglepő, hogy a mérnökök megkísérelik emulálni a rendszerét. Az új kutatás lehetővé tette számunkra, hogy újabb lépést tegyünk a teljes értékű utánzás felé. A tudósok olyan eszközt hoztak létre, amely "elfelejti" az információkat ugyanúgy, mint az emberi agy.
Az új rendszert "memristor" -nak (memristor, az angol. "Memória" és "ellenállás" kombinációjából) nevezték el második sorrendben. Utánozza az emberi agyi szinapszisok szerkezetét, ugyanúgy emlékszik, majd "elfelejti" az információkat, ha hosszú ideje nem foglalkozik velük.
Mi az eszköz gyakorlati alkalmazása? Jelenleg nincs. Ugyanakkor éppen ezek a rendszerek segítenek új típusú neurokomputer kifejlesztésében, amely a mesterséges intelligencia alapja. Bármit is mondhatunk, de a fejlesztőknek szándékosan és akaratlanul utánozniuk kell az agyaktivitást.
Az úgynevezett. Egy "analóg" neurkomputerben az egyes elektronikai alkatrészek (például memrisztor) az egyes neuronok és szinapszisok szerepét játsszák. A mérnökök biztosítják, hogy ez nem csak felgyorsítja a számításokat, hanem csökkenti az energiafogyasztást is. Manapság ez egy hipotetikus koncepció, amelyet csak az egyes alkotóelemek formájában valósítunk meg. Ennek oka az, hogy a tudósoknak először kitalálniuk kell, hogyan kell az elektronikát megtanítani a szinaptikus plaszticitás utánozására. Ez egy olyan tulajdonság, amely miatt az aktív agyi szinapszis idővel erősebbé válik, az inaktív pedig gyengébbé válik. Az orvosok úgy vélik, hogy neki köszönhetően néhány emlék évtizedekig marad velünk, míg mások eltűnnek az emlékezetből.
Az új prototípushoz a mérnökök hafnium-oxidnak nevezett anyagot használtak. Ezt már az Intel, például az Intel használják mikrochip építésére. Valójában a neuronok "feledékenységét" a processzor szilícium és hafnium részei közötti határfelület hibája utánozza. Általában sok probléma forrásaként szolgál, de ebben az esetben a kutatók a hibát javára fordították - a membrisztor vezetőképessége az idő múlásával gyengül, és a nem igényelt információk törlődnek.
Természetesen a projektnek még hosszú utat kell megtennie. Lehetséges, hogy az emberi agy tökéletes utánzata hatékonyságánál alacsonyabb hatékonyságú, mint a "klasszikus" számítógépes rendszerek esetében - de ez csak gyakorlati tesztek után érthető meg.
Vaszilij Makarov
Promóciós videó: