Manapság sok eszköz képes rögzíteni, mi történik a kamerán, de mi lenne, ha videón rögzítené azt, aminek még történnie kell? A MIT CSAIL kutatói létrehoztak egy mély tanulási algoritmust, amely képes olyan videók létrehozására, amelyek megmutatják, mi várható a jövőben. Intenzív edzés (2 millió videó) után a mesterséges intelligencia rendszer elkezdett képkockákat generálni, két ideghálóval szemben. Az egyik úgy hozta létre a jelenetet, hogy meghatározta, hogy az adott keretben mely tárgyak mozogtak abban az időben. Egy másik időközben minőségellenőrként működött - meghatározta, hogy a videó valós-e vagy szimulált-e, és a mesterséges videót akkor tekintették sikeresnek, amikor az ellenőrző AI-t becsapták, hogy a felvétel eredeti.
A technológiának azonban vannak korlátai. Nem hozhat létre videót másfél másodpercen túl a jövőben, és az eredmények nem feltűnően reálisak, de a technológia még mindig elég jó ahhoz, hogy megjósolja például a hullámok mozgását a tengerparton vagy a füvön sétáló embereket.
Ha azonban a kutatóknak sikerül az előrejelzéseket reálisabbá és időben hosszabbá tenni, ennek messzemenő következményei lehetnek. Az önvezető autók képesek lesznek megjósolni, merre és hogyan haladnak a többi jármű és a gyalogos, a biztonsági kamerák pedig az ellentmondásokat jelölhetik meg a felvételekben annak alapján, hogy mit várnak tőlük. A technológiát olyan napi feladatokhoz is fel lehet használni, mint például az animáció hozzáadása az állóképekhez vagy a videók tömörítése (mivel minden videoképre már nincs szükség). És a körülményektől függetlenül a jövő előrejelzése segíthet az AI-nek megérteni, mi zajlik jelenleg - ez minden esetben segíthet, amikor a gépi minta felismerése elengedhetetlen.