Agyunk tartalmaz egy alapvető algoritmust, amely lehetővé teszi számunkra, hogy a macskákat ne csak felismerjük az interneten található bármely képen, hanem az intelligenciát is kiváltja, amely miatt bennünket is lehetünk: intelligens lények, emberek.
"A komplex agyi számítások középpontjában a viszonylag egyszerű matematikai logika áll" - mondja Dr. Joe Tsien, az Augusta Egyetem Georgiai Orvostudományi Főiskolájának idegtudósa. Beszél "fúziós elméletéről", a neuronjaink milliárdjainak összeszerelésének és kapcsolatának alapelvéről.
"Az intelligencia sokat jelent a bizonytalansággal és a végtelen lehetőségekkel való együttműködésről" - mondja Tsien. Akkor születik, amikor egy hasonló idegsejtek csoportja különféle csoportokat alkot, amelyek feldolgozzák az alapvető dolgokat: felismerik az ételt, a menedéket, a barátokat és az ellenségeket. Ezek a csoportok ezután funkcionális összekapcsolódási motívumokká (FMP-k) egyesülnek, hogy kezeljék ezen alapok minden lehetőségét, például arra a következtetésre jutva, hogy a rizs egy fontos élelmiszercsoport része, amely hálaadással járó köret lenne. Minél összetettebb a gondolat, annál több idegsejt csoportosul össze (vagy "klikk", ahogy a tudós nevezi).
Ez például azt jelenti, hogy nemcsak az irodai széket ismerjük el, hanem azt az irodát is, amelyben a széket láttuk, és tudjuk, hogy ebben az irodában ebben a székben ültünk.
"Tudja, hogy ez egy iroda, akár otthonában, akár a Fehér Házban" - mondja Tsien, megjegyezve, hogy a tudás fogalmának képessége egyike azon sok dolognak, amely megkülönböztet minket a számítógépektől.
Tsien először 2015 októberében tette közzé elméletét a Trends in Neuroscience folyóiratban. Most és munkatársai hét különböző agyi régióban dokumentálták ezt az algoritmust, amelyek ezekhez az alapokhoz kapcsolódnak, mint például az étel és a félelem egerekben és hörcsögökben. Indoklásukat a Frontiers in Systems Neuroscience folyóiratban tették közzé.
"Ahhoz, hogy ez az elv univerzális legyen, sok idegi áramkörben kell működnie, ezért hét különböző agyrégiót választottunk ki, és hirtelen láttuk, hogy ez az elv ezeken a területeken működik" - mondja.
Úgy tűnik, hogy az emberi agy a legbonyolultabb szerveződés nélkül nem működhet - 86 milliárd idegsejtnek nagy szüksége van rá, annak ellenére, hogy mindegyik idegsejtnek több tízezer szinapszisa lehet, és mindezen idegsejtek között billió kölcsönhatás van. Mindezen számtalan összefüggésen felül pedig végtelen sok dolog valósága, amelyet feltehetően mindegyikünk felfoghat és tanulmányozhat.
Promóciós videó:
Az idegtudósok és a számítógépes szakemberek már régóta csodálkoznak azon, hogy az agy hogyan képes nemcsak specifikus információkat, például számítógépet tartani, hanem - még a legmodernebb technológiákkal ellentétben is - absztrakt tudásba és fogalmakba sorolni és összefoglalni az információkat.
"Sokan régóta feltételezik, hogy léteznie kell egy alapvető tervezési elvnek, amelyből az intelligencia áramlik és az agy fejlődik, mint például a DNS kettős spirál és a genetikai kód, amely minden organizmus rendelkezik" - mondja Tsien. "Arra a következtetésre jutottunk, hogy az agy meglepően egyszerű matematikai logika alapján működhet."
Tsjen összetett elméletének középpontjában az n = 2i-1 algoritmus áll, amely meghatározza a PMF-hez szükséges csoportok (vagy "klikkek", ahogy a tudós nevezi) számát, és amely lehetővé teszi a tudósok számára, hogy megjósolják például az étkezési lehetőségek felismeréséhez szükséges csoportok számát. elméleti tesztelés keretei.
N az összes lehetséges módon összekapcsolt idegi csoportok száma; 2 - azt jelenti, hogy az e csoportba tartozó idegsejtek kapnak vagy nem kapnak bemenetet; i az általuk kapott információ; -1 a matematikai rész, amely lehetővé teszi, hogy fontolja meg az összes lehetőséget.
Az elmélet teszteléséhez elektródákat helyeztek el az agy egy területén, hogy "meghallgassák" az idegsejtek válaszait vagy azok akciós potenciálját, és tanulmányozzák az ezen akciók által generált egyedi hullámformákat. Négy különböző étel különböző kombinációit adták az állatoknak, mint például a szokásos rágcsálókekszek, cukorgolyók, rizs és tej, és ahogy a kapcsolatelmélet megjósolta, a tudósok képesek voltak azonosítani mind a 15 különböző neuroncsoportot, amelyek reagálnak az ételkombinációk lehetséges változatosságára.
Úgy tűnik, hogy a neurális kattintások már kapcsolódnak az agy fejlődése során, mert azonnal megjelentek, amikor ételeket választottak. Ez az alapvető matematikai szabály szinte változatlan maradt akkor is, amikor az agy felnövekedése után kikapcsolták a tanulás és a memória NMDA-előírását.
A tudósok azt is megállapították, hogy a méret számít, mert bár az emberi és az állati agy hétrétegű kéreggel rendelkezik - az agy külső rétege, amely kulcsfontosságú szerepet játszik az olyan magasabb agyi funkciókban, mint a tanulás és a memória -, az emberi agy extra hosszirányú hossza nagyobb teret biztosít a kattintásoknak és az FMP-nek. mondja Tsien. Noha az elefánt agyának átmérője határozottan nagyobb, mint az emberi agyé, neuronjainak többsége a kisagyban helyezkedik el, amely sokkal kisebb, mint az agykéreg. A kisagy aktívabban részt vesz az izomkoordinációban, amely egy hatalmas emlős agilitását magyarázhatja gigantikus méretével.
KHEL ILYA