A NASA valamikor a 2030-as években akarja küldeni egy személyzettel ellátott missziót Marsba. A Red Planet biztonságos eléréséhez az ügynökségnek a legfejlettebb és legmegbízhatóbb űrtechnológiára van szüksége. Az egyik ilyen technológia lehet a mesterséges intelligencia, amelyet az űrhajó szinte minden rendszerének és a jövőben az űrlakásnak az irányítására fognak használni, amelyet az emberek bolygónk szomszédainál felszerelnek. Az ilyen szintű AI fejlesztése már folyamatban van, és érdekes módon a tudományos fantasztikus talán leghírhedtebb gépe - a HAL 9000 számítógép - alapja volt.
A robotika és az AI szakember, Pete Bonasso, a TRACLabs-tól (Houston, USA) azt mondja, hogy a CASE rendszer új prototípusa (az űrügynökök kognitív architektúrája) technikailag teljesen szimulálja a HAL számítógépet, levonva az olyan nyilvánvalóan felesleges funkciókat egy gépen, mint a szociopatia., paranoia és árulás.
Ezeket a pszichológiai hibákat eltekintve, a 60-as évek végi tudományos fantasztikus karakter fejlett számítási teljesítményét és képességeit fél évszázaddal ezelőtt erős benyomást tett a Bonasso-ra.
Abban az időben a hallgatók csak egy számítógéphez férhetnek hozzá az akadémián. Nem a tanárok vagy az igazgató szeszélyében, csak egy számítógép volt az egész egyetem számára. Az ilyen gépek akkoriban ritkák voltak. Ez a számítógép egy General Electric 225 állomás volt, csak 125 KB RAM-mal volt felszerelve. A gép korlátozásai ellenére, Bonasso gyorsan kitalálta, hogyan lehet azt virtuális biliárdhoz játszani. De amikor a fiatal hallgató látta a HAL számítógép képességeit, ez egy igazi kinyilatkoztatás volt számára.
Néhány évtizeddel később, már mint AI szakember, Bonasso kifejlesztette, amit a 68. filmben látott.
A Bonasso által létrehozott AI prototípus mindössze négy órán keresztül képes volt irányítani a szimulált űrállomás számítógépes környezetét, de az eredmények már biztatóak: a program nem ölt meg egyetlen virtuális űrhajósot a szimuláció során.
A CASE rendszer által irányított virtuális bolygóállomás rendezése.
A jövőben a CASE rendszer fő funkciója az űrkolónia összes tevékenységének és technológiai műveletének irányítása oly módon, hogy az óraként működjön. A rendszer architektúrája három rétegből áll. Az első olyan hardverkezeléssel foglalkozik, mint az élettartó rendszerek, az elektromos hálózat, a bolygókerekek és, igen, elméletileg a légzsilip ajtók.
Promóciós videó:
A második réteg annak a szoftvernek a kezelésére szolgál, amelynek alapján a hardver infrastruktúra működni fog. Ezenkívül a klaszter felel a napi rutin feladatok betartásának biztosításáért, például az összes növényrendszer napi egészségügyi ellenőrzéséért, valamint a lehetséges rendellenes helyzetek (gázszivárgások, tüzek, törött generátorok, közeledő porviharok stb.) Megelőzéséért és megoldásáért.
A CASE architektúra harmadik rétege feltehetően egy idegen monolit problémájával foglalkozik, ha hirtelen megjelenik a gyarmatosítók mellett, de a közzétett cikk erről nem szól.
A többrétegű architektúrán kívül a CASE olyan ontológiai rendszerrel is rendelkezik, amely lehetővé teszi az AI számára, hogy az ember és gép közötti interfészek felhasználásával indokolja és elemezze a hozzá jutott információkat (például vizuális képernyők és a beszédre reagáló digitális párbeszédpanelek).
A fenti funkciók nagy része, természetesen, a prototípus jelenleg csak virtuális környezetben képes végrehajtani, de Bonasso és kollégái a TRACLabs-tól, egy olyan cégtől, amely együttműködik például az új csúcstechnológiai rendszerek fejlesztésével, például ugyanazzal a NASA-val és más kormányzati ügynökségekkel, reméli hamarosan átviszi a rendszer teszteit a virtuális világból az igaziba.
Előretekintve, ha az ilyen valós rendszerek valódi tesztekben bizonyítják értéküket és végül a Holdon és a Marson lévő gyarmati missziók keretében kerülnek felhasználásra, akkor Bonasso szerint ezek valóban jelentősen egyszerűsíthetik a mély űrkutatását.
A tudós ismét biztos abban, hogy nem érdemes aggódni a zavargások miatt, amint azt a Kubrick-film is mutatja. Az ilyen rendszerek képességeit csak a beprogramozott funkciók fogják korlátozni.
Nikolay Khizhnyak
