A mesterséges intelligencia korszakába lépünk, amely nem csupán új lehetőségeket és előnyöket ígér, hanem számos új kihívást is jelent.
Hogyan érinti a robotizáció a munkaerőpiacot, és ezért szükséges-e bevezetni egy négynapos munkahét?
Hogyan változtatják meg a modulok az agyunkat?
A fiatalok megbotlik?
A Matematika és Alkalmazott Fizika Felsőiskolájának igazgatója, a Nagy Szentpétervári Politechnikai Egyetem ideghálózati technológiáinak és mesterséges intelligenciájának laboratóriumának vezetője, Lev Utkin professzor beszélt az emberiség előtt álló közeli és távoli jövőről.
Lev Utkin.
Mivel a technológiai fejlődés folyamatosan felgyorsul, el kell érnie egy olyan időszakot, amikor az emberek már semmit sem értnek. 2030-ra a számítógépek a számítógépes teljesítmény szempontjából megegyeznek az emberi agyval. Ezt az időpontot az Egyesült Államok Kongresszusának Gazdaságpolitikai Bizottsága adja meg.
Promóciós videó:
A számítógépek olyanok, mint a gyerekek
Mennyi ideig jelent meg a mesterséges intelligencia, és mi rejtőzik e kifejezés mögött?
- A mesterséges intelligencia a fejlődés két szakaszán ment keresztül. Először megjelent az úgynevezett szakértői rendszerek. Az 1980-as években tekintik őket a legrobbanóbb tudományos iránynak. Ezek szakértői véleményen alapuló rendszerek voltak. Például egy szuper profi orvos megfogalmazta a szabályokat. Egyszerűsítve így néz ki: ha egy személynek orrfolyása, magas láz és torokfájása van, akkor akut légzőszervi betegsége van. Ha ugyanakkor sötétedik a tüdő, akkor bizonyos valószínűséggel a beteg tüdőgyulladással vagy tuberkulózzal rendelkezik. Ezen szabályok alapján, az általános és konkrét alapelv szerint, olyan rendszereket hoztak létre, amelyek diagnosztizálják a betegeket. A probléma azonban az, hogy túl sok helyzet fordul elő a betegekkel, és egyetlen orvos sem tud mindent leírni. Ha megpróbálja ezt megtenni, akkor az ilyen rendszerek nagyon bonyolulttá válnak. És már a 90-es évek elején elhagyták őket életképességük miatt. Helyettesítették őket másokkal, amelyek éppen az ellenkező elvre épültek - az adott személytől a tábornokig. Az emberek konkrét példák segítségével elkezdték a számítógépes rendszerek tanítását.
A gyermek tanításával teljes analógia van. A gyereknek képeket mutatnak macskákról, kutyákról, és fokozatosan elkezdi képzelni ezeket az állatokat. És általában. Ha egy csíkos macskán tanítják, majd egy sziámi vagy meztelen egyiptomi szemléltetést mutatnak, akkor is azt fogja mondani, hogy ez egy macska, mert a fejében már általánosította a képét saját magának, és most már a kezdeti képektől függetlenül felismeri. Ugyanez vonatkozik a mesterséges intelligenciára. A programot egy csomó példa "táplálja", és maga is megkezdi megkülönböztető tulajdonságainak keresését, elemzését. Például, ha egy pilóta nélküli autó vezet az utcán, amikor látja a 60 kilométer / órás sebességkorlátozási jelet, akkor lelassul, mert azelőtt az edzés során egy csomó képet mutattak be ilyen jelzésekkel - beleértve piszkos, fordított … És megtanulta őket felismerni.
A rák elleni küzdelem új módja
Ugyanezt csinálod laboratóriumában - tanítasz egy számítógépes rendszert az emberek rákjának felismerésére?
- Igen, létrehozott egy rendszert a tüdőrák automatizált intelligens diagnosztizálására. Az összes rák közül ez a leggyakoribb. A baj az, hogy a tüdőrák a korai stádiumban nem észlelhető. Az egyik tünet állítólag köhögés. De ez ostobaság. Az ember csak akkor köhög, amikor a daganat belép a hörgőkbe. Aztán lehet mondani, hogy szerencsés volt, hogy korábban megtudta róla. És ha a tüdő más részeiben található, akkor lehetetlen azt érezni, amíg a metasztázisok el nem mennek, és a daganat olyan mértékben növekszik, hogy az ember már elkezdi fulladni. De akkor már haszontalan kezelni. Ezért számítógépes szűrés segítségével meg kell találni a daganatokat a korai szakaszban, még kis gócok formájában is. Megoldjuk ezt a problémát - valójában ugyanazt az ideghálózatot hozzuk létre, amelyet különböző betegek képeinek (3D formátumban készített) kötegeinek képzésével képzünk. Ebben segít nekünk Anna Aleksandrovna Meldo, a pesochnyi rákközpont felügyelete. Megmutatjuk a számítógépnek a képeket és elmagyarázjuk, hol van a rák, hol nem. Edzés után a rendszer másodpercek alatt képes megvizsgálni a beteg tomogramjában minden gyanús csomót és levonni következtetését. Az orvos órákat tölthet ugyanazon a munkán.
A pilóta nélküli járművek forgalmi dugók forrásai
A mesterséges intelligencia alkalmazásának egyik területe a pilóta nélküli járművek. Mikor válik valóságra?
„A manapság létező mesterséges intelligencia elegendő ahhoz, hogy az autó önmagában felismerje a jeleket, helyzeteket és útjelzéseket. De nem tudom elképzelni, hogy pilóta nélküli járművet használ-e a valós életben, különösen a mi körülményeinkben. Hó esik néhányszor, és a jelölések már nem lesznek láthatóak. Vagy egy előtte haladó autó permetez egy útjelző táblát. A második probléma az, hogy a robotjárművek hogyan viselkednek szélsőséges helyzetekben. Az embernél egyértelmű, hogy elkezdi elfordítani a kormányt előre-hátra. És a gépeknek szigorúbb algoritmusuk van. Ha baleset van előtte az úton, és jobb oldalon van egy szilárd sáv, akkor soha nem keresztezi azt, és csak feláll. És a többiek mögötte állnak. Az önjáró autók a forgalmi torlódások potenciális forrásai. Eddig senki sem tudja, hogyan lehet megoldani ezt a problémát. Lehetséges lehetőség, hogy külön utak építése pilóta nélküli járművek számára. A forgalmi dugók minimalizálódnak.
Van egy dedikált vonal a buszok számára, egy a robotok számára, a harmadik pedig a kerékpárosok számára. Nincs elég út az összes kiosztott sávhoz a városban
- Nos, igen. Vagy az ilyen mozgáshoz szükséges városokat kezdetben kell építeni. Ez történik Kínában - a városokat a semmiből építik. Például egy új város Peking közelében 100 ezer lakosra - a mesterséges intelligencia szakemberei. Mint a Szovjetunióban, egész városokat egykor építettek a tudósok számára, és ez igazolta önmagát, lehetővé téve a legfontosabb problémák megoldását. Így sikerült sikeresen végrehajtani az atomenergiát. Kína szintén követi ezt az utat, és ezért most előzte meg az egész bolygót.
Hogyan változtatják meg a robotok az életünket?
Meg tudja-e jósolni, hogyan fog változni az életünk 10 év alatt? Adjon meg legalább néhány jelet a közeljövőről, az önvezető autók mellett
- Nem látnok vagyok, de egyértelmű, hogy a kommunikáció szintje teljesen más lesz. Telefonok helyett lesz chipek. Beépítve például a tenyérbe. Most még a kis magánvállalkozások is vásárolhatnak robotokat termelés céljából. És egyértelmű, hogy ezek a robotok hamarosan mindenhol megtalálhatók lesznek. Nagyon sok embert szabadítanak szabadon. De ez nem azt jelenti, hogy hatalmas munkanélküliség lesz. Az ipari forradalom minden fordulója egyre inkább megszabadítja az embert a kemény munkától, és több szabadidőt biztosít neki. Nagyjából szólva, 100 évvel ezelőtt az emberek 16 órát dolgoztak, egyáltalán nem szabadnapok nélkül, nem látták a fehér fényt, és csak ünnepnapokon pihentek. És most két napja van szabadsággal, és sokuk már kevesebb, mint 8 órát dolgozik. És most több százezer tudós létezik. 100 évvel ezelőtt sokkal kevesebb volt. Elképzelhető, hogy 10 év múlva még több ember megszabadul a kemény és rutin munkától,sok szabadidejük lesz, lehetősége nyílik tudományos és kreativitási tevékenységekre is.
Az emberi társadalom magas hatékonysága lehetővé tette a szabadidő felszabadítását a kulturális fejlődés érdekében.
Talán meg fog történni. De eddig még olyan látszólag meglehetősen sikeres nyugati országokban, mint Spanyolország vagy Olaszország, óriási munkanélküliség van, főleg a fiatalok körében. És ez valódi probléma számukra. Milyen kreativitás van …
- Tehát ebben a két országban, amelyet neveztek, nem igazán szeretnek dolgozni. Az üzletek reggel három órát és este három órát nyitnak. És közöttük - egy szieszta. A családommal Velencében voltam. Ez horror. A nap folyamán minden bezárt - sehova ne igyon kávét. És számukra ez a norma. Úgy gondolom, hogy egy ideje nagyon nyugodtan éltek Nyugaton, nem a kemény munka vagy a magas munkatermelékenység miatt, hanem a Szovjetunió összeomlása miatt.
Egy hatalmas ország egy dal sok mindent eladott Európának és Amerikának, óriási értékesítési piacokat nyitott számukra. Milyen tranzitáramlás ment keresztül Finnországon és más közeli országokban. Mennyi pénzt vittünk Angliába és Svájcba … És mindezekből az életminőség jelentősen megnőtt. De mindezt nem tudták kihasználni - és most meglepődnek, hogy válságuk van.
Ön szerint ez közvetlenül kapcsolódik Oroszországhoz?
- Biztos. És Kínával, amely úgy tűnt, hogy a nyugati cégek függeléke - olcsó munkaerő forrása. És most Kína már önmagában van, és úgy tűnik, hogy Oroszország ellenség.
És mégis, elképzelve a jelenlegi hazai kapitalistáinkat és kormányunkat, azt feltételezem, hogy sok ember robotizáció miatt történő szabadon bocsátása óriási problémává válik. Senki sem ad ezeknek az elbocsátott embereknek egy fillért sem feleslegesnek a következő szavakkal: "Gyere, fejlődj kreatívan - írj könyveket vagy rajzolj képeket."
- Ez a probléma mélyreható. Néz. Ahhoz, hogy ugyanazt a munkát végezzük, amelyet jelenleg 100 ember végez, holnap csak kettőre lesz szükség. Ez azt jelenti, hogy a termelékenység drámaian növekszik. Vagyis a vállalkozás tulajdonosának profitja is hirtelen növekedni fog. 1 rubeltől nem 2 rubelt fog kapni, hanem például 10-et. És ha az állam szokásosan építi be a szociálpolitikáját, és nem halálba veszi azokat a 98 embert, akik az utcán találják magukat, akkor ez növeli a vállalkozás adóját. És ez a pénz egy részét az emberek javára osztja fel. Néhány országban ma kísérletként fizetnek polgáraiknak feltétel nélküli alapjövedelmet (feltétel nélküli alapjövedelem, AML), függetlenül attól, hogy dolgoznak-e vagy sem. Egyszerűen pénzt biztosítanak számukra, mert megértik, hogy az államnak olcsóbb lesz, mint a társadalmi viszály elmélyítése. És ha ez nem történik meg, akkor természetesen minden rendben lesz, és az emberek csak rosszabbá válnak.
Ha az emberek abbahagyják a munkát, ha a gépek mindent megtesznek értük, akkor nem vezet-e visszafordíthatatlan következmények az emberiség számára? Lehet, hogy az emberek abbahagyják a feszültséget és a gondolkodást? Miért, ha a gépek most rájuk gondolnak?
- A gépek nem tudnak gondolkodni, megoldják a problémákat. Például tüdőrák kimutatása. De ez nem azt jelenti, hogy nincs szükségünk orvosokra - csak "újra kell formázni". Például egy orvos egy beteget megvizsgált, de most egy számítógépet fog megnézni. Vagy hozzon létre adatbázisokat pillanatképekkel a számítógép számára.
Ne félj a moduloktól
Hogyan érintik a modulok a hallgatók agyát? Nem alkotnak klip-tudatosságot? Nem azért, mert az emberek elveszítik vonzerőiket elemzés, nagy komplex problémák megoldása érdekében?
- A modulok hasznosak. Megszabadítják a felesleges munkától. Emlékszem, amikor magam hallgató voltam, őrültségig írtam előadásokat. Nem emlékszem, nem értettem, mit mondtak nekünk a tanárok nekünk - ne engedje, Isten, hogy időnk volt leírni, felvázolni, amit mondtak. És már megtettem a vizsgákat jegyzetek alapján. Most bemutatom a hallgatókat. És ha normális tanár vagyok, és alapanyagaimat különféle médiumokban készítik el, akkor tízszer több tudást tudok adni nekik egy előadásban, mint húsz évvel ezelőtt. Korábban ahhoz, hogy megtalálják a szükséges tankönyvet, be kellett mennie a könyvtárba. És kiderült, hogy már adtak valakinek. A fénymásolásról egyáltalán nem volt szó. Nagyon sok időt kellett töltenem a szükséges információk keresésére. És most egy eszközben lévő hallgató egy másodperc alatt láthatja, amire szüksége van. Ez hasonló a számológép megjelenéséhez a diaszabály helyett, amelynek köszönhetően gyorsabban kezdtünk számolni, és felszabadítottuk magunkat más fontos dolgokra.
Biztos vagyok abban, hogy az a tény, hogy az embernek nem kell mindenféle ostobaságra pazarolni az időt, tudása csak mélyebbé válik.
Egy ismeretlen művész 1914-ben látta ilyen Moszkvát a XXII. Században. A futurisztikus képeslapok ciklusát az Einem cukrászda gyártotta. A Vörös téren a szárnyak zaja, a villamosok csengése, a kerékpárosok szarvai, autó szirénák, a motorok ropogása. A félénk gyalogosok a Végrehajtási Talajra menekülnek.
Érdekes tények
A katasztrofális felejtés problémája
Az egyik indikátora annak, hogy a mesterséges intelligencia még mindig nagyon messze van a "természetektől", a memória következő jellemzője. Ha egy ideghálózatot hosszú ideig felismer egy objektum felismerésére, akkor átvált egy másik felismerésére, akkor az még az eredeti objektumot sem fogja emlékezni. Például, ha először a rendszert megtanították megkülönböztetni az elefántokat, akkor majmokon kezdték el őket kiképezni, majd hirtelen megint megmutattak egy elefántot, akkor a mesterséges intelligencia nem ismeri fel. Mert már elfelejtettem, hogy néz ki.
Egy elefánt a középkori műtárgy oldalain, a 16. században.
Hogyan változtak a hallgatók az évek során?
Úgy gondolják, hogy a fiatalok ma a szellemi képességek szempontjából lényegesen alacsonyabbak az utóbbi időben a szovjet időkben. Lev Utkin professzor ezt nem tartja be. Véleménye szerint a hallgatók között mindig van egy bizonyos százalék az intelligens, átlagos és lusta. És ez a százalék nem változik. A gyermekek iskolai előkészítésében némi romlás észlelhető, ám manapság a fiatalok egészségesebb életmódot élnek - sokkal kevesebbet isznak és dohányozzák, mint korábban. A hallgatók sportolnak, szabadidőjük érdekesebbé vált, látókörük szélesebb. Mert ma több lehetőség van erre.
Szerző: Vladlen Chertinov. IA "Petersburg Word"