A Túlélési Vágy Intelligens Robotokká Teszi A Robotokat - Alternatív Nézet

A Túlélési Vágy Intelligens Robotokká Teszi A Robotokat - Alternatív Nézet
A Túlélési Vágy Intelligens Robotokká Teszi A Robotokat - Alternatív Nézet
Anonim

Az idegtudósok azt állítják, hogy a homeosztázis biológiai alapelve intelligens robotokat hoz létre, érzelmekkel és gondolatokkal.

A modern világban a robotok nem csak érzéseket élnek meg, mint egy novokaiinba merített kő. Lehet, hogy van mód arra, hogy megtanítsuk a robotokat érezni - mondják Kingson Man és Antonio Damasio idegtudósok. Ehhez létre kell hoznia egy robotot, amely érzékeli a veszélyeket és megérti a saját létezésének veszélyeit. Akkor csak érzelmeket kell kifejlesztenie, amelyek meghatározzák viselkedését, amely a túlélés biztosításához szükséges. "A modern robotoknak hiányzik az érzékeik" - írják Meng és Damasio a Nature Machine Intelligence cikkben. "Nem tudják meghatározni a mentális térben zajló belső folyamataik állapotát."

A tudósok javaslatot tettek arra, hogy hogyan lehetnek gépek (például robotok vagy humanoid androidok) "az érzékek mesterséges ekvivalenseivel" ellátni. Valójában a robotokat arra kell kényszeríteni, hogy tartsák be a homeosztázis biológiai elvét - hogy felidézzék nekik a túlélés vágyát. A túlélés keretein belül a mesterséges intelligencia általi belső folyamatok tudatosítása az érzések robotváltozatainak felel meg.

Kingson Man és Antonio Damasio abban bízik benne, hogy az érzékek nemcsak a robotokhoz hasonlítják az önmegőrzési ösztönöt, hanem lehetővé teszik a mesterséges intelligencia számára az emberi intelligencia pontosabb utánozását is.

Ez az új intelligencia sokféle feladatra alkalmas lesz. A robotok valóban okossá tétele csak érzelmek révén lehetséges - gondolja Meng és Damaszio, és az érzések csak azok számára rejlanak, akik a túlélésre törekednek. Amikor az emberek működőképesekben tartják a robotot (az összes vezetéke össze van kötve, elegendő energiát kap, nem melegszik túl és nem fagy le), nem kell aggódnia az önmegőrzés miatt. Ezért nincs szüksége érzelmekre, csak nyugodtan jelentést tesz a hibákról.

Az érzések motiválják az élőlényeket az optimális és a túléléshez szükséges feltételek keresésére. A mesterséges intelligenciának, tudatában kell lennie saját sebezhetőségének, ugyanezt kell tennie.

Az érzelmi gépek elkészítésének képessége két kulcsfontosságú kutatási terület legutóbbi fejleményeiből származik: puha robotika és mély tanulás. A lágy robotika fejlődése érzéseket hozhat, és az új mély tanulási technikák lehetővé teszik a kifinomult számításokat, amelyek szükségesek ahhoz, hogy ezeket az érzéseket túlélési viselkedésré alakítsák.

A mély tanulás a mesterséges idegi hálózatok régi ötletének modern leszármazottja - összekapcsolt számítástechnikai elemek halmaza, amelyek az élő agy idegsejtjeit utánozzák. Az egyik rétegben lévő mintákat átviszik a következő szintre, majd a következőre, amely lehetővé teszi a gép számára, hogy felismerje a mintákat a mintákban. A mély tanulás lehetővé teszi a robotok számára a minták kategóriákba történő besorolását, az objektumok (például macskák) azonosítását vagy annak meghatározását, hogy a CT-leolvasó rák vagy más betegség jeleit észlelte-e.

Promóciós videó:

A környezeti állapot számítástechnikai ábrázolásával egy mélyreható tanulási gép képes a bemeneti adatokat átalakítani a kialakuló helyzet képévé. Egy ilyen intelligens gép, amint azt Meng és Damasio rámutattak, képes "összekapcsolni az érzékszervi modalitásokat": például felismerni, hogy az ajak mozgása (vizuális modalitás) megfelel-e az énekhangokhoz (hallásmód).

Az a képesség, hogy megtapasztalja belső állapotát, haszontalan, a létezés veszélye nélkül. Ha a robot puha anyagból készül, beépített érzékelőkkel, akkor félhet a vágástól vagy sérüléstől, és részt vesz egy programban a sérülések elkerülése érdekében. Ezen túlmenően, az egzisztenciális kockázatok felmérésére képes robot megtanulhat új védelmi módszereket fejleszteni ahelyett, hogy támaszkodna a meglévő cselekvési programokra. Az önvédelem új módszereinek fejlesztése szintén javíthatja a gondolkodási képességeket.

Ezért az önvédelem ugyanúgy motiválhatja a robotokat, mint Isaac Asimov híres robottechnikájának három törvénye: „A robot nem árthat egy embernek, vagy tétlensége révén nem engedheti meg, hogy egy ember sérüljön. A robotnak be kell tartania az ember által adott összes parancsot, kivéve, ha ezek a parancsok ellentétesek az Első Törvénnyel. A robotnak olyan mértékben kell gondoskodnia biztonságáról, amennyire az nem ellentmond az első vagy a második törvénynek."

Szerző: Kirill Panov