Mesterséges Intelligencia A Google Létrehozta Magát Baba! - Alternatív Nézet

Mesterséges Intelligencia A Google Létrehozta Magát Baba! - Alternatív Nézet
Mesterséges Intelligencia A Google Létrehozta Magát Baba! - Alternatív Nézet

Videó: Mesterséges Intelligencia A Google Létrehozta Magát Baba! - Alternatív Nézet

Videó: Mesterséges Intelligencia A Google Létrehozta Magát Baba! - Alternatív Nézet
Videó: Swami maharaj 2024, Lehet
Anonim

Úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia szempontjából a Google páratlan - a csoport teljesen uralta az AI szegmenst, és ma újabb lenyűgöző eredményeket oszt meg velünk.

A Google Brain csapata kutatók nemrég mutatták be egy AutoML nevű mesterséges intelligencia rendszert, amely saját AI-t generálhat - egy NASNet nevű "gyermeket", és messze meghaladja minden olyan versenyző képességeit, aki kiszabadul az emberi kézből. A kutatók elmozdultak a szavak és képek elemzésétől, és most a mesterséges intelligencia már felismerheti az olyan tárgyakat, mint az emberek, autók, kézitáskák és jelzőfények a kereszteződésnél.

Az AI ezeket a képességeket megerősítő tanulás útján szerezte meg - az AutoML itt egy „szülő” szerepét játszik, aki „feladatokhoz” hoz létre „gyermekeket”, majd megkapja a megfelelő visszajelzést. Ez lehetővé teszi az AI számára, hogy kiigazítson és felkészüljön a következő tanulási körre - új architektúrákat hoz létre, validálja azokat, megjegyzéseket gyűjt és az egész folyamat több ezer alkalommal megismétlődik.

A Google objektum-felderítő rendszerként hozta létre a NASNet-et, így az AI-nek megfelelő pontossági teszteket kellett átadnia hatalmas adatbázisokban. Az ImageNet és a COCO két kulcsfontosságú rendszernek tekinthető, amelyekkel a tudósok új munkája jól ment, felülmúlva az összes jelenleg elérhető számítógépes képfelismerő megoldást. A NASNet 82,7% -ot, 1,2% -kal magasabb, mint az előző vezető, és 4% -kal hatékonyabb, 43,4% -os skálázási tényezővel (közepes pontosság).

A tudósok szerint a NASNet számos különféle alkalmazásban hasznos lehet, és megoldását nyílt forráskódként teheti elérhetővé, olyan visszajelzésre várva, amely elősegíti a kép osztályozását és az objektumok felismerését. Ahogy a fejlesztők mondják: - Reméljük, hogy a gépi tanulási közösség felhasználhatja modellünket a mintafelismeréssel kapcsolatos problémák megvitatására, amelyekről még nem is tudunk.

Természetesen, mint mindig ilyen helyzetekben, már vannak ellenzéki hangok és kétségek, amelyek jelzik az etikátlan döntést. Mert ha egy AI sokkal gyorsabban képes létrehozni "gyermekeit", mint az emberek, soha nem lesz képes lépést tartani vele, és fennáll annak a veszélye, hogy előítéleteit stb. Átviszi a teremtésbe. Röviden: ideje kidolgozni néhány AI-szabványt és gondolni a biztonsági kérdésekre, hogy az ilyen fejlett eszközök ne kerüljenek rossz kezekbe, amelyekben az AI nagyon veszélyesvé válhat.

Úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia szempontjából a Google páratlan - a csoport teljesen uralta az AI szegmenst, és ma újabb lenyűgöző eredményeket oszt meg velünk. A Google Brain csapata kutatók nemrég mutatták be az AutoML elnevezésű mesterséges intelligencia rendszert, amely saját AI-t generálhat - egy NASNet nevű "gyermeket", és jelentősen.

Pavel Zaitsev

Promóciós videó: