Az amerikai matematikusok olyan gépi tanulási rendszert hoztak létre, amely képes "dekódolni" a csecsemők sírásait és sírásait, és megérti, mit akarnak a szüleiktől vagy a dadaiktól. Megállapításaikat a Journal of Automatica Sinica-ban tették közzé.
Az utóbbi években, a matematika fejlődésének és a számítógépek számítási teljesítményének növekedésének köszönhetően, a tudósoknak lehetősége van komplex neurális hálózatok, mesterséges intelligencia rendszerek létrehozására, amelyek képesek nem triviális feladatok elvégzésére, sőt kreatív "gondolkodásra", új példákat hozva a művészetről és a technológiáról.
Például, egyedül az elmúlt két évben a tudósok olyan AI-t hoztak létre, amely képes legyőzni egy embert a "megszámlálhatatlan" ősi kínai Go játékban, miközben a semmiből megtanulja az újságokból megtalálni a történelem legfontosabb eseményeit, írni számítógépes játékok forgatókönyveit, valamint színes fényképeket és videókat Van Gogh alatt. és festse fel saját képeit.
Tavaly elején a tudósok olyan AI rendszert mutattak be, amely jobban megkülönbözteti a vakondokat a bőrrákról, mint a legtöbb tapasztalt dermatológus. Kicsit korábban a Yandex programozók neurális hálózatokat hoztak létre, amelyek zenealbumokat rögzítettek a Nirvana és a Civil Defense stílusában, és képeket festettek Wassily Kandinsky stílusában.
Liu és munkatársai a mesterséges intelligenciát az eddig egzotikusabb probléma megoldására alkalmazták - kidolgozták egy algoritmust, amely nagyon pontosan besorolhatja a csecsemők sírását, és egyfajta "gépi fordítás" rendszer létrehozására használta fel.
Sok szülő és tapasztalt gyermekgyógyász, ahogy a tudósok megjegyzik, gyakran észreveszik, hogy a csecsemők sírási mintái nagyban változhatnak attól függően, hogy mi hiányzik pontosan, vagy mi bosszantja őket egy adott időben.
Liu és csapata azt javasolta, hogy ezek a jelek ugyanazokat a szabályokat tartsák be, mint amelyek az emberi beszédet fogalmazzák meg, és speciális hangkészletek felhasználásával jelzik a konkrét jelenségeket és fogalmakat.
Ennek az ötletnek a vezetésével a tudósok egyfajta analógot készítettek egy beszédfelismerő programra, amely elemezte a különböző gyermekek sírásainak ugyanazon helyzetekben készített felvételeit. Megpróbálta kiemelni benne a közös vonások egy sorozatát, amelyek alapját képezik ennek a csecsemő nyelvnek a sajátos "szavai".
Promóciós videó:
Ennek az algoritmusnak a segítségével a tudósok Illinois állambeli szülési kórházba utaztak, és elkezdték rögzíteni és elemezni a csecsemők sikolyásait, tapasztalt dajka és orvos segítségével, hogy pontosan meghatározzák, mit akarnak a csecsemők.
Több száz ilyen hangfelvétel elemzése után a tudósok mintegy tucat jelet azonosítottak, amelyeket a csecsemők akkor bocsátottak ki, amikor azt akarták, hogy a szüleik etetik, pelenkát vagy pelenkát cseréljék, aludni akarnak, vagy más okokból felhívják a figyelmüket.
Mint a matematikusok megjegyezik, ezeknek a jeleknek a felépítése, a csecsemőnyelv egyfajta "szava", minden csecsemő számára azonos volt, annak ellenére, hogy sírásukban nagyok a különbségek. Ez azt jelenti, hogy a gépi tanulási rendszerek felhasználhatók ezeknek a jeleknek a megfejteni, anélkül, hogy azokat az egyes gyermekekhez igazítanák.
A közeljövőben a tudósok azt tervezik, hogy programjaik munkáját egy szélesebb gyermekek körében tesztelik. Emellett összehasonlítják, vannak-e különbségek a „csecsemő nyelvben” a különféle etnikai csoportok képviselői között, és a mesterséges intelligencia fejlettebb verzióit is felhasználják e felvételek elemzésére és kibővített „átírására”.