Az IBM amerikai vállalat fejleszti az emberi agy modelljén alapuló mesterséges intelligencia rendszert. Jelenleg az új ideghálózatot már megtanították logikus gondolkodásra, a tárgyak közötti összetett összefüggések megértésére, és a jövőben tervezik javítani figyelmének képességét, valamint emlékeket előállítani és megtartani.
Manapság a mesterséges intelligencia technológiái képesek felületesen felmutatni az emberi vonásokat. Például egyesek képesek olyan tevékenységeket elvégezni, amelyek általában csak egy emberhez kapcsolódnak - dalokat írni, tanítani vagy például képzőművészeti alkotásokat készíteni.
A technológia fejlődésével azonban a vállalatok és a fejlesztők átgondolják a mesterséges intelligencia alapjait, jobban megértik saját gondolkodásmódunkat és azt, hogyan tudjuk hatékonyan modellezni (gépek és szoftverek segítségével). Az IBM egy ilyen vállalat, mivel már ambiciózus célt tűzött ki célul, hogy megtanítsa az AI-t az emberi agyhoz hasonlóan működni, a Futurizmus szerint.
A meglévő gépi tanulási rendszerek nagy része az adatok blokkjaira támaszkodik (bármilyen munkát is végeznek). Ennek a támogatásnak azonban vannak korlátozásai - az emberi agytól eltérően.
Fokozatosan tanulunk, és emellett logikát alkalmazunk a problémák megoldására - a modern AI más elvre épül. A DeepMind azonban állítólag kifejlesztett egy neurális hálózatot, amely ésszerű érvelést használ a feladatok elvégzéséhez.
Timothy Lilicrap, a DeepMind számítástechnikája megjegyezte, hogy a tudósok különleges feladatot és sok objektumot adtak az AI-nek a működéshez, ezáltal ösztönözve az idegi hálózatot a meglévő kapcsolatok felkutatására. Tehát például azt kérdezték a rendszert: "A kék tárgygal ellentétes tárgy azonos formájú, mint a szürke fémgömb jobb oldalán lévő apró, világoskék tárgy?" Ilyen tesztekben az idegi hálózat az esetek 96% -ában meghatározta a szükséges alanyt (a hagyományos gépi tanulási modellek általában az esetek 42–77% -ában sikerülnek).
Az IBM tudósai fejleszteni fogják az új neurális hálózatot - mondta Irina Rish (Irina Rish) kutató. Javítani kell az algoritmus figyelmének képességét, valamint memóriákat előállítani és megőrizni; A fejlesztők egy olyan architektúrát akarnak létrehozni, amely lehetővé tenné az ideghálózatok fejlődését (csakúgy, mint egy ember, próba és hiba útján).