Az internet védelmének egyik fő módja a robotok behatolása ellen a captcha - egy számítógépes teszt, amelynek segítségével a rendszer meghatározza, hogy a felhasználó ember-e vagy számítógép. Ez egy példa a Turing-tesztre. A teszt fő gondolata egy olyan probléma felajánlása, amelyet ember könnyen megold, de a számítógép számára lehetetlen. Úgy tűnik, hogy az Egyesült Államok tudósainak egy csoportjának sikerült létrehoznia egy mesterséges intelligencia algoritmust, amely képes ezt a tesztet teljesíteni.
Amint arról a Science magazin szerkesztői beszámoltak, az amerikai Vicarious cég néhány évvel ezelőtt célul tűzte ki: gépi tanulási módszerek felhasználásával fejlesztette ki a captchát felismerő programot. A captcha manapság a leggyakoribb típusa a betűk és számok rejtjelezése, egymásra helyezve, áttetszően, áthúzva stb. Általában bármelyik webfelhasználó sokszor találkozott velük.
A Vicarious létrehozott egy rekurzív kérgi hálózat (RCN) nevű algoritmust. Ez egy hierarchikus struktúra, amely az objektumot kontúrok és felületek kombinációjaként modellezi. Ugyanakkor az RCN algoritmus nemcsak a captcha felismerésére képes, hanem a kézzel írott karakterek "látására" is. Mint az algoritmus készítője, Dilip George kijelentette:
„A rendszerek neurofiziológiájának tapasztalatait felhasználva létrehoztunk egy új számítógépes felismerési modellt, amely jobban felismeri a captchát, mint a mély ideghálózatok, és ugyanakkor 300-szor hatékonyabban működik. Programunk összesen 260 példa tanulmányozásával képes önállóan megtanulni felismerni a captchákra rajzolt tetszőleges alakú számokat és betűket."
Vlagyimir Kuznyecov