Öt évszak a mesterséges intelligencia. Megver egy embert, hogy Go-ban lökjen be, átveszi az irányítást az autója felett, és helyettesíti őt munkahelyén, és ezzel egyidejűleg javíthatja az orvostudomány hatékonyságát. Régi története 1958-ban nyúlik vissza, hatalmas géppel, amely képes megkülönböztetni a jobb és a bal oldalt.
1: 0. Ezután 2: 0. És 3: 0. 2016 márciusában a Four Seasons Hotelben, Szöulban tartották az utolsó találkozót, amely után semmiféle kétség nem zavart: a koreai go bajnok, Lee Sedol 4: 1-rel elvesztette a Google leányvállalata által kifejlesztett AlphaGo programot futtató számítógépet. "Deepmind". A történelem során először a "gépi tanulás" és a "mesterséges ideghálózatok" mechanizmusa teljesen meghaladta az emberi agyat ebben a játékban, amelyet nehezebbnek szimulálni, mint a sakkot. Sok szakértő hangsúlyozza, hogy csak néhány év alatt várták ezt az eredményt.
Nagyobb közönség számára ez bizonyította az új „mélyreható tanulás” technológiájának hatalmát, amely ma a hangsegédek, az autonóm autók, az arcfelismerés, a gépi fordítás középpontjában áll, és megkönnyíti az orvosi diagnózist …
Az automatikus tanulási technológiák iránti érdeklődés, amelyet az amerikai és kínai vállalatok demonstrálnak a csúcstechnológiák területén (Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Baidu, Tensent), az egész bolygót lefedik, és egyre gyakrabban ugrálnak újságok tudományos címsorjai gazdasági, analitikai és társadalmi anyagokban. A tény az, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak nagy változásokat ígér a gazdaságban, hanem gondolatokat vet fel az új pusztító fegyverekkel, a polgárok általános megfigyelésével, az alkalmazottak robotokkal történő felváltásával, etikai problémákkal kapcsolatban is …
De honnan származott az AI technológiai forradalma? A története elegendő hullámvölgyet tartalmaz. Az idegtudomány és a számítógépes tudomány eredményeire támaszkodott (ahogy a névből kitalálható), valamint meglepő módon a fizika. Útja Franciaországon, az Egyesült Államokon, Japánon, Svájcon és a Szovjetunión ment keresztül. Ezen a területen különféle tudományos iskolák ütköztek egymással. Egy nap nyertek, a másik pedig elveszítették. Mindenkinek türelmet, kitartást és kockázatvállalási hajlandóságot igényelt. Ebben a történetben két tél és három forrás van.
Öntudatos gép
Minden jól indult. "Az amerikai hadsereg olyan gép gondolatáról beszélt, amely képes járni, beszélni, látni, írni, reprodukálni és megismerni önmagát" - írta a The New York Times 1958. július 8-án. Ez az egy oszlopos cikk a Perceptront írja le, amelyet Frank Rosenblatt amerikai pszichológus készített a Cornell Egyetem laboratóriumaiban. Ez a 2 millió dolláros gép akkoriban két vagy három hűtőszekrény méretű volt, és sok huzallal volt fonva. Az amerikai sajtó előtti demonstráció során a Perceptron meghatározta, hogy egy lapra rajzolt négyzet jobb vagy bal oldalon van-e. A tudós megígérte, hogy újabb 100 ezer dollár beruházással gépe egy év alatt képes olvasni és írni. Valójában ez több mint 30 évet vett igénybe …
Promóciós videó:
Akárhogy is is van, ebben a projektben a legfontosabb az inspiráció forrása, amely változatlan maradt egészen az AlphaGo-tól és "hozzátartozóitól". Frank Rosenblatt pszichológus több mint egy évtizede részt vesz a kibernetika és a mesterséges intelligencia koncepciójában. Egyébként két másik észak-amerikai pszichológus, Warren McCulloch és Donald Hebb segítségével fejlesztette ki Perceptronját. Az első, 1943-ban közzétett cikk Walter Pitts-szel (Walter Pitts) azzal a javaslattal, hogy "mesterséges" neuronokat hozzon létre, amelyeknek természetesnek kell kezdődnie és matematikai tulajdonságokkal kell rendelkezniük. A második 1949-ben vezetett be szabályokat, amelyek lehetővé teszik a mesterséges idegsejtek próba és hiba útján történő tanulását, mint az agy.
A biológia és a matematika közötti híd merész kezdeményezés volt. A számlálóegység (neuron) lehet aktív (1) vagy inaktív (0), attól függően, hogy milyen ingerek vannak a többi mesterséges formációtól, amelyhez kapcsolódik, és összetett és dinamikus hálózatot képez. Pontosabban: minden neuron kap egy bizonyos szimbólumkészletet, és összehasonlítja azt egy bizonyos küszöbértékkel. Ha a küszöbértéket túllépik, akkor az érték 1, egyébként nulla. A szerzők megmutatták, hogy társított rendszerük olyan logikai műveleteket hajthat végre, mint például a "és" és "vagy" …, és így bármilyen számítást elvégezhetnek. Elméletben.
A számítások ezen innovatív megközelítése történelemünk első veszekedéséhez vezetett. A két koncepció összeegyeztethetetlen konfrontációban jött létre, amely a mai napig folytatódik. Egyrészt vannak ideghálózatok támogatói, másrészt vannak "klasszikus" számítógépek támogatói. Az utóbbi három alapelvre épül: a számítások túlnyomórészt egymás után, a memória és a számítások egyértelműen meghatározott komponensekkel vannak ellátva, a közbenső értékeknek 0-nak vagy 1-nek kell lenniük. Az előbbi esetében minden más: a hálózat mind memóriát, mind számításokat biztosít, nincs központosított vezérlés, és a közbenső értékek megengedettek.
A "Perceptron" képes megtanulni például egy mintázat felismerését vagy a jelek osztályozását. Így javítja a lövő a látást. Ha a golyó jobbra megy, akkor a hordót balra mozgatja. A mesterséges idegsejtek szintjén ez azt jelenti, hogy gyengítik azokat, akik jobbra húzódnak, balra húzók javára, és lehetővé teszik, hogy elérje a célt. Csak annyit kell tennie, hogy megteremtse ezt a neuronok kuszaját, és megtalálja a módját azok összekapcsolására.
Bárhogy is legyen, a lelkesedés jelentősen elhalványult 1968-ban Seymour Papert és Marvin Minsky Perceptrons könyvének megjelenésével. Ebben megmutatták, hogy az érzékelők felépítése csak a legegyszerűbb problémák megoldását teszi lehetővé. Ez volt a mesterséges intelligencia első téli, amelynek első tavasza, be kell vallanunk, nem hozott sok gyümölcsöt. És a szél sehol nem fújt: Marvin Minsky a "mesterséges intelligencia" 1955-ben kialakult fogalmának eredetén állt.
AI és AI ütköznek
Ugyanezen év augusztus 31-én, John McCarthy kollégája tucat embert küldött, és felkérte őket, hogy vegyenek részt jövő nyáron egy, a Dartmouth Főiskola akkori első mesterséges intelligencia fogalmával foglalkozó két hónapos munkában. Warren McCulloch és Claude Shannon, a számítástechnika és a telekommunikáció elmélete atyja jelen voltak. Ő hozta Minsky-t és McCarthy-t a Bell-laboratóriumba, ahonnan tranzisztorok és lézerek jöttek ki. Ezenkívül ők voltak az ideghálózatok újjáéledésének egyik központja az 1980-as években.
Ezzel párhuzamosan két új mozgalom alakult ki, és a Stanfordi Egyetem lett a csatatérük. Egyrészt az AI rövidítése, a „mesterséges intelligencia”, az idegi hálózatoktól eltérő értelmezésben, John McCarthy által védett (elhagyta a Massachusetts Technológiai Intézetet, és laboratóriumát létrehozta Stanfordban). Másrészt van UI, "fokozott intelligencia", amely tükrözi Douglas Engelbart új megközelítését. 1957-ben a Stanford Research Institute (1946-ban alapította egy független intézmény, amely kapcsolatba került a magánszektorral) felvette.
Douglas Engelbart nehezen ment utat hátra. Technikus volt és a második világháború alatt radarral foglalkozott, majd folytatta tanulmányait és megvédte az értekezését. Mielőtt belépett a Stanfordba, még saját vállalkozást is létrehozott, de ez csak két évig tartott. Egy új helyen elkezdett megvalósítani az emberi képességek fejlesztésének jövőképét. Azt mondta, hogy világos elképzelése van arról, hogy „a kollégák miként ülnek különböző helyiségekben hasonló munkaállomásokon, amelyek ugyanahhoz az információs rendszerhez kapcsolódnak, és szorosan kölcsönhatásba léphetnek egymással, és adatcserét folytathatnak” - mondja Thierry Bardini szociológus.
Ezt a látást 1968 decemberében, a Perceptron bevezetése után tíz évvel, a képernyőn megjelenő szövegszerkesztővel, dokumentum hiperhivatkozásokkal, grafikonokkal és egérrel mutató bemutató közben mutatták be az oNLine rendszerrel. Douglas Engelbart látnok volt, de valószínűleg túl messzire nézett a jövőbe, hogy valóban ismertesse magát.
1984. január, az első Macintosh
John McCarthy ezt a rendszert szükségtelenül "diktátornak" nevezte, mivel különleges megközelítést vezetett be a szövegszerkesztéshez. Ez a bátor tudós, akit Engelbarthoz hasonlóan az amerikai hadsereg támogatta, bemutatta a mesterséges intelligencia szimbolikus koncepcióját. Ebben támaszkodott a LISP-re, az egyik elsõ programozási nyelvre, amelyet kifejlesztett. Az ötlet az volt, hogy a gondolkodási folyamatot logikai szabályok és szimbólumok láncolatával utánozzák, és ezzel gondolatot vagy legalábbis kognitív funkciót alkossanak. Ennek semmi köze sincs a független idegsejtek hálózatához, amelyek megtanulhatnak, de nem tudják megmagyarázni választásukat. A puncs öntésére szolgáló robo-kéz mellett, amely mindenkit szórakoztatott azzal, hogy a szemüveget kopogtatta, az új megközelítés meglehetősen sikeres volt abban a tekintetben, amit régen "szakértői rendszereknek" hívtak. A szabályláncok lehetővé tették a gépek számára, hogy az adatok elemzését sokféle területen végezzék, legyen szó pénzügyről, orvostudományról, gyártásról, fordításról.
1970-ben Minsky kollégája a következő nyilatkozatot tette a Life magazinnak: „Nyolc év alatt lesz egy gépünk egy átlagos ember intelligenciájával. Vagyis egy olyan gép, amely képes olvasni Shakespeare-t, cserélni az olajat egy autóban, viccelni, harcolni."
A szimbolikus megközelítés győzelme
A mesterséges intelligencia nyilvánvalóan nem szereti a próféciákat. 1973-ban Angliában jelentést tettek közzé, amely melegedett fejeket hűtött be: „A legtöbb mesterséges intelligenciával és a kapcsolódó területeken dolgozó tudósok elismerik, hogy csalódottak az elmúlt 25 évben elért eredményeknél. (…) Az eddigi felfedezések egyik táborban sem hoztak megígért eredményeket."
A következő évek megerősítették ezt a diagnózist. Az 1980-as években az madárinfluenza-vállalkozások csődbe mentek vagy megváltoztak a mezők. A McCarthy laboratóriumi épületet 1986-ban bontották le.
Douglas Engelbart nyert. 1984 januárjában az Apple kiadta első Macintoshját, a mérnök ötleteinek nagy részét a gyakorlatban megvalósítva.
Így a győzelem nem a mesterséges intelligenciára irányult, amelyről Minsky és McCarthy álmodoztak, hanem Engelbart fokozott értelmére. Mindez a hatékony személyi számítógépek fejlesztéséhez vezetett. És a mesterséges intelligencia zsákutcába került. A szimbolizmus erősebbnek bizonyult, mint a neurális hálózatok. Ennek ellenére történetünk nem ér véget azzal, és továbbra is kijelentik magukat.
David Larousserie