Néhány közegészségügyi probléma annyira nagy, hogy az űrből kiszámítható műholdas képek segítségével, a mesterséges intelligencia által összeállított speciális algoritmus segítségével. A világon milliók elhízottak, az Egyesült Államokban ez a felnőtt lakosság egyharmada. A tudósok megzavarodtak az aktív terjesztés problémája miatt, és úgy döntöttek, hogy a kérdést új technológiák felhasználásával tanulmányozzák.
Az elhízást számos tényező befolyásolja, köztük a genetika, a demográfia, a viselkedés stb. Az egészségtelen ételek választását és az ülő életmódot ösztönző viselkedési vonások tükröződnek a társadalmi és az épített környezetben. A gyorséttermi üzletek száma és a gyalogos utakkal rendelkező zöld területek jelenléte valódi hatást gyakorol az emberek életmódjára. A JAMA Network szerint a viselkedési tulajdonságok és az infrastruktúra közötti mennyiségi összefüggést választották a tudósok.
Ugyanakkor egy új tanulmányban a tudósok felbecsülték az elhízás mértékét egy adott régióban, de a túlsúlyos polgárokat nem vették be a kísérletekbe! Ehelyett segítségért fordultak a mesterséges intelligenciához. A szakértők egy algoritmust készítettek, amely a környezet és az infrastruktúra jeleire támaszkodik azon a területen, ahol ezen emberek élnek. Az elhízás prevalenciájának felnőttkori előfordulására vonatkozó adatait, amelyeket a Betegség Ellenőrzési és Megelőzési Központtól kaptak az "500 város" projektből. A modell figyelembe veszi az "érdekes pontokat" - benzinkutak, bevásárlóközpontok, parkok, vendéglők stb. Megállapítható arra, hogy hol és milyen gyakran mennek az emberek, és a városi környezet mely tényezői kapcsolódnak az elhízáshoz.
Az algoritmus elkészítésének legjobb módja érdekében a kutatók 150 000 Google Maps műholdas képet töltöttek be a neurális hálózatba (a hatékony képfelismerés célja egy technológia). Az adatok 1695 szomszédságot fedtek le hat amerikai városban: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma és Bellevue. A tanulmányt 2017. február 14-től október 31-ig végezték. Ezután a hatalmas információs körben azonosították az emberek mozgásának mintáit és útjait. A hálózat segített a kutatóknak a képek legfontosabb jellemzőire összpontosítani, mint például a zöldterek száma, fitnesz klubok, kávézók, gyorséttermek, különféle típusú házak és így tovább.
Ennek eredményeként a kutatók a statisztikákkal még jobban becsülték a városokban az „elhízásos területet”. Kutatási következtetés: Az elhízás prevalenciájának átlagosan 64,8% -a kapcsolódik egy adott városi infrastruktúrához. Vagyis az egészségtelen életmódtól való valamiféle megszabaduláshoz zöldövezeteket kell kialakítani, gyalogos ösvényeket építeni és sportpályákat rendezni a nyílt területeken. A tanulmányban alapvetően nincs semmi új, de megerősítést nyer az a tény, hogy a környezet nagymértékben meghatározza a lakosság egészségét.