A Cambridge Analytica brit vállalat segítette Donald Trumpot az USA elnökválasztásának megnyerésében a Big Data technológia és személyre szabott online hirdetések segítségével. Ezt megelőzően ugyanaz a cég dolgozott a Brexit támogatóival Nagy-Britanniában, és most szerződést írt alá a Francia Nemzeti Fronttal. Igaz, hogy a váratlan szavazási eredmények különböző országokban nem a szociológia kudarca, hanem új típusú szociológia győzelme? A Radio Liberty beszélgetőpartnere, Michal Kosinski, akinek kutatása közvetetten kapcsolódik a Cambridge Analytica tevékenységéhez, úgy véli, hogy ez túlzás, ám a Big Data technológiák és a magánélet csökkentése a világ globális változásait ígérik.
Szeptember végén, a választások közepén, a Concordia csúcstalálkozón, a világ minden tájáról származó befolyásos politikusok és üzletemberek számára tartott éves eseményen, a Cambridge Analytica alapítója, Alexander Nix beszélt arról, hogy az új technológia hogyan javította a Trump republikánus jelölése, Ted Cruz kampányának hatékonyságát., a verseny elejére szinte ismeretlen jelölt. Nix arról beszélt, hogyan lehet például a különféle temperamentumú embereknek különféle módon bemutatni a jelölt véleményét a fegyverek szabad forgalmazásáról szóló törvényről: a magas idegrendszeri szintű félelmetes emberek a fegyvereket biztonsági forrásnak gondolhatják, a gazdag konzervatív extroverták pedig képeket mutathatnak a kacsavadászatról.
Később a Cambridge Analytica magát a Trumpot segített, Nyx szerint viszonylag szerény jutalommal, összesen körülbelül 15 millió dollárval. Az adatok elemzésével, amelyeket az összes internetező a hálózaton hagy, a cég szakembereinek sikerült megtalálniuk a nem nyilvánvaló kapcsolatokat és mintákat (például, hogy az amerikai gyártású autók inkább Trump szavazók), és ezeket felhasználják az internetes hirdetések célzására, az üzenetek személyre szabására. távozik a republikánus jelölt központjából. A Miami kis Haiti negyedének lakosai tájékoztatást kaptak arról, hogy Hillary Clinton nem volt hajlandó részt venni a afrikai amerikaiak haiti földrengés enyhítésében - egy videó, ahol Clinton összehasonlítja a fekete embereket a ragadozókkal. A Trump önkéntesei részletes képet kaptak a házak lakosairól,ahol közvetlen kampányt folytattak.
Nehéz megmondani, hogy a Cambridge Analytica munkája milyen hatással volt az amerikai választások eredményére, ám ez a kampány nem az egyetlen példa a nyertesekre azok számára, akik a céget bérelték fel. Például, 2015-ben a Brexit Nigel Farage radikális támogatója elkezdte használni a Cambridge Analytica alkalmazást. A Das Magasin svájci kiadás, amely nemrégiben tette közzé a Cambridge Analytica tevékenységének vizsgálatát (oroszul itt olvashatod el), azt mondja, hogy a társaság szerződést kapott a Francia Nemzeti Fronttal, továbbá néhány politikai erővel Svájcban, Németországban és Németországban. talán Olaszország.
A Das Magasin kiadvány egyik hőse Michal Kosinski, lengyel származású kutató, korábban a Cambridge-i Egyetem Pszichometria Központjának igazgatóhelyettese, jelenleg pedig az Egyesült Államokban a Stanfordi Egyetem adjunktusa. Kosinski és Cambridge-i kollégái évek óta olyan rendszert fejlesztenek ki, amely a felhasználó közösségi hálózaton belüli tevékenysége alapján összeállítja egy személy részletes pszichológiai profilját. A rendszer nem csak a jellemvonások leírására képes, hanem egyebek között a felhasználó nemének, szexuális irányultságának, bőrszínének és akár politikai preferenciáinak megjósolására is képes.
A svájci újságírók azt állítják, hogy 2014 elején Kosinskihoz egy kolléga, Alexander Kogan hívta fel a figyelmet, aki felkérte a fiatal kutatókat, hogy alkalmazzák az általa létrehozott modellt több millió amerikai polgár profiljának elemzésére egy adott cég kérésére. Mint később kiderült, ezt a társaságot a Cambridge Analytica-val társították. Kosinski visszautasította az együttműködést, de a Cambridge Analytica által a brit népszavazás és az Egyesült Államok elnökválasztása során alkalmazott módszerek legalább nagyon hasonlítanak Michal Kosinski által feltalált modellekhez.
A Radio Liberty telefonálta Kosinski-t Kaliforniában és megkérdezte tőle, hogy pontosan mit mondhatunk egy személyéről a „digitális nyomvonalán”, mennyire bízhatunk a Cambridge Analytica hangos kijelentéseiben, hogy elveszik-e a magánélet elleni háború és vajon a mesterséges intelligencia veszélyesebb-e, mint Donald Trump.
- Mi a pszichometria? Mit csinál kutatóként?
Promóciós videó:
„Maga a pszichometria ősi tudomány, azt hiszem, két vagy három évezred régi. Alapvetően ez a pszichológiai mérések tudománya, a különböző pszichológiai szempontok, a személyiség, az intellektuális képességek, a boldogság, a depresszióra való hajlam és a lehető legpontosabb meghatározásának megkísérelése. Hagyományosan az ilyen méréseket kérdőívekkel, pszichológiai tesztekkel végezték, de viszonylag nemrégiben én és néhány más pszichometrista rájöttünk, hogy ezeket meg lehet tenni az ember digitális lábnyomának felmérésével - és akkor nem lehet kérdéseket feltenni, kérdőívekre és tesztekre nincs szükség. És ez egy forradalmi pillanat. A Cambridge Analytica történetének, amelyről Das Magasin írt, jelentősége nem az, hogy a társaság segített Trumpnak a választási versenyen. Ez egy kereskedelmi társaság, technológiájuk van, pénzt akarnak keresni, itt minden világos. A lényeg azhogy ha korábban el akarta állítani valakinek a pszichológiai profilját, akkor fel kellett kérdeznie az embert, hogy töltsön ki egy kérdőívet, tegyen tesztet - és az alany jól megértette, hogy most, ebben a pillanatban, valaki méri a pszichológiai tulajdonságait. És most megteheti ugyanezt, de az a személy, aki nem ismeri fel, hogy leginkább intim vonásait valaki most értékeli és méri. Csak nézze meg a digitális lábnyomot: közösségi médiabejegyzések, kedvelések, internetes böngészési előzmények, keresési előzmények. Ezen adatok alapján hihetetlenül pontos pszichológiai portré állítható össze. Egyrészről ijesztőnek tűnik, másrészt nagyon hasznos lehet. Például, néhány internetes platform javasolhatja a karakteréhez és képességeihez legmegfelelőbb munkát, vagy filmet ajánlhat,amely biztosan tetszeni fog. Ez normális. De amikor megnyitja a Facebook oldalát, és ott látja személyesen célzott hirdetéseket, amelyek az Ön ismerete és beleegyezése nélkül összeállított részletes pszichológiai profil alapján készültek, ez már nem túl normális.
- Szóval személy szerint el tudnád készíteni teljes pszichológiai profilomat, csak a nevemet tudva, az interneten hagyott lábnyom alapján?
„Tudós vagyok, és csak nem tenném. Ha önként vállalkozna a kutatásom segítésében és az Ön adatainak megadásában, szívesen felveszem az adatbázisba, anonimizálom, és megígérem, hogy soha nem fogom eladni vagy megosztani senkivel. De természetesen sok vállalat természetesen folyamatosan gyűjt információkat rólad anélkül, hogy megkérdezné és felhasználná azokat például célzott hirdetésekhez.
- Ezt az információt természetesen nem tároljuk egy helyen - az egyik cég ismeri a földrajzi helymeghatározási adataimat, egy másik - pénzügyi tranzakciókat, a harmadik - szereti a Facebook-ot. Mindezt össze lehet tenni?
- Nos, először is erre általában nincs szükség. Általában egy dolog elegendő egy pontos profil létrehozásához - például az Ön érdeklődése a Facebookon, vagy a böngészési előzmények a böngészőből. Másodszor, azok a cégek, amelyek információkat gyűjtöttek rólad, általában kicserélik egymással, vagy egyszerűen csak eladják az általános adatpiacon. Vannak olyan projektek, mint az Acxiom, amelyek mindent összeraknak és eladnak az olyan cégeknek, mint a Cambridge Analytica. Csak jöhet és mondhatja - 10 millió amerikai adatra van szükségem egy ilyen és egy ilyen régióból, és örömmel eladják ezeket az adatokat. Harmadszor: ahhoz, hogy egy személyes célzású kampányt futtasson, egyáltalán nincs szükség egyedi felhasználói adatokra. Használhatja az úgynevezett viselkedési célzást. Nem kérheti például a Facebookot, hogy bizonyos hirdetéseket jelenítsen meg minden ember számára,hajlamosak bizonyos típusú viselkedésre. Lehet, hogy van egy modellje, amely összekapcsolja az ilyen típusú viselkedést valamiféle pszichológiai profildal, és akár őszintén felépítheti ezt a modellt - több tízezer embernek fizetett egy kis díjat a kérdőív kitöltése érdekében. És amikor a modell felépül, azt kérdezi tőlem: hogyan találok érzelmi extrovertokat? A modell válaszol - nem probléma, ezek azok, akik kedveltek egy ilyen és ilyen tíz könyvet, egy és ilyen tíz filmet, és ilyen és ilyen tíz zenészt. Most ismét a Facebook-ra lép a hirdetésével, csak nem kell többé kérnie, hogy mutassa meg érzelmi extrovertáknak, amit a Facebook nem tenné. Ehelyett azt kérdezi, hogy hirdetéseket jelenítsen meg azoknak, akiknek van egy meghatározott kedvelői csoportja. Ennek eredményeként kiderül, hogy nem rendelkezett személyes adatokkal,de személyesen célzott hirdetéseket futtatott.
- Vannak-e olyan vállalatok, amelyek az egész emberiség pszichológiai profilját kívánják összeállítani, legalábbis mindenkit, aki digitális nyomot hagy
- Alig gondolkodik ilyen globális kategóriákban, de bizonyos mértékig a Facebook, a Google, a Microsoft, a Visa, a Mastercard, ugyanaz az Acxiom vesz részt. És ezeket az adatokat széles körben forgalmazzák a piacon.
- Vagyis például a piacon valahol a pszichológiai profilomat is értékesítik, és hihetetlenül pontos. A Das Magazin számára írt megjegyzésében azt mondta, hogy csak néhány kedvelés a Facebookon elegendő ahhoz, hogy a rendszer jobban felismerjen téged, mint a legközelebbi barátja. Valóban így van?
- Igen, érdekes tanulmány készült erről. Tíz szeretet (érdeklődés) elegendő ahhoz, hogy a rendszer jobban felismerje személyiségét, mint egy munkatárs, és 230–240 kedvéért a számítógép többet fog tudni rólad, mint a házastársa.
„De mit jelent pontosan többet tudni?
„Ez azt jelenti, hogy ha felkéri a számítógépet, hogy töltsön ki egy pszichológiai kérdőívet, kevesebb hibát fog elkövetni, mint a felesége.
- Ezek a válaszok olyan kérdésekre, mint például: "Félsz a sötéttől"?
- Igen, a pszichológiai kérdőívek tipikus kérdései. Tehát valójában valahol a piacon nagyon pontos információkat szerezhet személyiségéről, ideértve politikai elfogultságát, vallásosságát, szexuális irányultságát, IQ-ját. Körülbelül megértheti, mit tud rólad az ön érdeklődése alapján a Facebookon, az Applymagicsauce.com webhelyen, de ez természetesen messze nem a teljes képetól.
- Forduljunk a történethez a Cambridge Analytica-val. Mondd, tényleg nincs semmi köze ehhez a társasághoz?
- Nem, és soha nem volt. A sajtóról hallottam a létezéséről.
- Alexander Kogan, aki Das Magazin szerint a Cambridge Analytica pszichológiai profilozási technológiáját kínálta, volt a kollégád?
- Igen, ő volt a kollégám, vagy inkább asszisztens volt a Cambridge-i Egyetem pszichológiai tanszékén abban az időben, amikor ott hallgatóként voltam. De utakunk már régen eltértek, megalapított egy kis céget, és amennyire a sajtóból megértettem, eladta a Cambridge Analytica adatait, és a tudományos világban maradtam.
- Feltételezhetjük, hogy a Cambridge Analytica az Ön által kifejlesztett modelleket használja?
- Azt mondanám, hogy hasonló modelleket használnak, de, látod, egy ilyen modell kifejlesztéséhez nincs szüksége külön mélyreható tudományra, nincs benne varázslat. Bárki, aki rendelkezik alapvető programozási ismeretekkel, kevés pénzzel és internetkapcsolattal rendelkező számítógéppel, meg tudja ezt csinálni - valójában ez teszi a problémát olyan nagymértékben. A legszokásosabb statisztikai módszereket használjuk itt, semmi különös. Publikációim fő gondolata az, hogy könnyű, csak a hangsúlyt kell megváltoztatni: a pszichometriahoz nincs szükség kérdőívekre és tesztekre, elegendő egy ember digitális lábnyoma. És ez hatalmas előnyöket jelent, javíthatja a marketing, a karrier-tervezés, a pszichológiai segítségnyújtás módszereit és még sok minden mást. De ugyanaz a technológia alkalmazható az emberek ellen. Biztos vagyok benne, hogy Alexander Kogan tisztában volt a kutatásaimmal, ésbár ezt csak az újságírók jelentéseiből tudom megítélni, pontosan azt tette, amit javasoltam, és eladta az eredményt a Cambridge Analytica-nak. Sokszor mondtam, és cikkeiben kifejezetten jeleztem, hogy nem akartam ösztönözni senkit erre a tevékenységre, ráadásul biztos vagyok benne, hogy az emberek már régóta digitális pszichológiai profilozással foglalkoztak, egyszerűen nem beszéltek róla olyan aktívan, mint a Cambridge Analytica. Csak olyan politikák és eljárások kidolgozását szorgalmazom, amelyek meghatározzák e technológia etikai használatát.hogy az emberek már régen digitális pszichológiai profilozást végeztek, csak nem beszéltek róla olyan aktívan, mint a Cambridge Analytica. Csak olyan politikák és eljárások kidolgozását szorgalmazom, amelyek meghatározzák e technológia etikai használatát.hogy az emberek már régen digitális pszichológiai profilozást végeztek, csak nem beszéltek róla olyan aktívan, mint a Cambridge Analytica. Csak olyan politikák és eljárások kidolgozását szorgalmazom, amelyek meghatározzák e technológia etikai használatát.
- Ön szerint a Cambridge Analytica valóban jelentősen befolyásolhatja az amerikai elnökválasztás eredményeit?
- Őszintén szólva, nem tudom. Nyilvánvaló, hogy a Cambridge Analytica érdekel abban, hogy sikerét a lehető leghangosabban nyújtsa be, ám végül a választási eredményeket nem a Big Data módszerei, hanem a jelöltek határozzák meg, ráadásul - amint ez most különösen világosan látszik - azok a szavazók, akik nem vesznek részt a választásokon. A Cambridge Analytica tevékenysége talán az utolsó szalma volt, amely meghatározta a végeredményt, de valószínűleg maga Alexander Nix nem tudja biztosan. Másrészt tisztában kell lennünk azzal, hogy létezik technológia, és szinte lehetetlen megvédeni azt. Leállíthatja a Facebook használatát, de e-maileket fog írni. Döntse el a galambposta használatát - hitelkártya nélkül nem tud megtenni. Talán az országok elfogadhatnák az ilyen gyakorlatokat korlátozó törvényeket,de ez sem működik. Mellesleg, nem tudom biztosan, de hallottam, hogy az, amit a Cambridge Analytica tett Trump ellen, ellentétes volt a jelenlegi amerikai törvényekkel, és ezért az Egyesült Királyságban az adatokat közvetlenül elemezték. Tudod, tudós vagyok, pszichometriával foglalkozom, nem vagyok szakértő a politikában, a demokráciában és a szabadságban, de számomra úgy tűnik, hogy el kell fogadnunk azt a tényt, hogy nem marad magánélet. Ahelyett, hogy egy másik, a magánélet ellen folytatott harcba lépnénk, érdemes felismerni, hogy a háború már elveszett, és jobb, ha figyelembe vesszük azt a tényt, hogy a világ kedvező környezetté válik a magánéletétől megfosztott személy számára. Tudod, tudós vagyok, pszichometriával foglalkozom, nem vagyok szakértő a politikában, a demokráciában és a szabadságban, de számomra úgy tűnik, hogy el kell fogadnunk azt a tényt, hogy nem marad magánélet. Ahelyett, hogy egy másik, a magánélet ellen folytatott harcba lépnénk, érdemes felismerni, hogy a háború már elveszett, és jobb, ha figyelembe vesszük azt a tényt, hogy a világ kedvező környezetté válik a magánéletétől megfosztott személy számára. Tudod, tudós vagyok, pszichometrikus dolgokat végezek, nem vagyok szakértő a politikában, a demokráciában és a szabadságban, de számomra úgy tűnik, hogy el kell fogadnunk azt a tényt, hogy nem marad magánélet. Ahelyett, hogy egy másik, a magánélet elleni küzdelemben veszünk részt, érdemes felismerni, hogy a háború már elveszett, és jobb, ha figyelembe vesszük azt a tényt, hogy a világ kedvező környezetté válik a magánéletétől megfosztott személy számára.
- Kíváncsi, hogy a pszichológiai profil felépítése milyen mértékben befolyásolhatja a személyes célzást.
- Tudományos szempontból ezt nehéz megmondani, mivel nehéz a kísérletek felállítása. Vagyis, ha valamilyen tusfürdőt árusít, akkor összehasonlíthatja a kattintások számát, de nagyon nehéz felbecsülni például a Big Data módszerek hatékonyságát egy politikai kampányban, amely inkább márkaösztönzés, mint értékesítési kampány. Kísérleteket tettünk, nem a politikusokkal, mert szerintem ez etikátlan, hanem konkrét fogyasztói termékekkel, és kiderült, hogy a személyes célzás, azaz egy pszichológiai profilon alapuló egyedi hirdetési üzenet használata megkétszerezi a reklám hatékonyságát. És ez hihetetlen eredmény, általában az a harc, hogy a hatékonyságot kb. Három százalékkal javítsák, és még ez is millió millió dollárt takarít meg a vállalatok számára. És akkor kétszer!
- Furcsa, hogy még nem lettél milliárdos.
- Csodálatos életem van. Mellesleg, sok pszichológiai munka bizonyítja, hogy a boldogság nem igényel annyi pénzt, nos, természetesen elég egy vakációhoz. Valójában minden valószínűleg nem olyan egyszerű, mint tudósomnak úgy tűnik, csak készek vagyok nyíltan beszélni ezekről a dolgokról, míg mások valódi projektekkel dolgoznak anélkül, hogy senkinek szólnának.
- Számomra a digitális lábnyomon alapuló pszichológiai profilozás gondolata számomra teljesen természetes, biztos vagyok benne, hogy sok ember már ezt használja a reklámban. Lehet, hogy világunk már sokat megváltozott, csak nem igazán vesszük észre.
- Valószínűleg, és inkább üdvözlöm ezeket a változásokat. Találmányaink voltak és sokkal szörnyűbbek, mint a Big Data-nál, megbukottunk az atomenergiával - valahogy megbirkózzunk ezzel, bár valószínűleg nem áldozatok nélkül. Mint mondtam, számomra úgy tűnik, hogy a magánélet elleni háború már elveszett, a magánélet utáni világban élünk, ami azt jelenti, hogy érdemes befektetni annak biztosításába, hogy mindenki egyenlő jogokkal és lehetőségekkel rendelkezzen, hogy senki sem akar semmit elrejteni. Remélhetőleg a nagyobb tolerancia megoldhatja a magánélet hiányának problémáját.
- De a probléma nem csak az, hogy mások megtanulják az ember összes titkát, és másképp kezdik elbánni vele, hanem az is, hogy megjelent egy hatékony manipulációs eszköz.
- Véleményem szerint ezzel az oktatásnak meg kellene birkóznia. Könnyű manipulálni azokkal, akik keveset tudnak, akik keveset olvasnak, keveset utaznak. Egy ilyen embernek meg lehet mondani, hogy Szíriában nincs háború, és valójában minden szíriai véres bűnöző, és ő könnyen el fog hinni benne.
- Véleményem szerint képzett emberekkel is lehet manipulálni, például hiúság és szex segítségével.
- Nem hiszem. Tehát valószínűleg elég jól ismeri a feleségét, ez megkönnyíti-e a manipulálását?
- Nem tudom, valószínűleg csak nincs ilyen célom, de minden bizonnyal sokan lennének érdekeltek a lehető leghatékonyabban manipulálni velem, hogy elmenjek és szavazzak például Putyinért.
- Természetesen, és ez is folyamatosan megtörténik, minden reklám, minden marketing ilyen jellegű manipuláció, és nem látom, mit tehetnénk. Ugyanakkor nehéz manipulálni az oktatott, nyitott és boldog embereket. És már túl késő feladni a Facebook-ot, az e-maileket, a hitelkártyákat, és ez egyszerűen hülye. A Facebook csodálatos dolog, ezért sokat beszéltem az életemben a használatának kockázatairól, de magam használom, örömmel, és még fizetnem is kellene, ha kellene.
- Mellesleg munkát kínáltak a Facebookon?
- Igen ez igaz. Nagyon jól vagyok az egyetemen végzett munkámmal, de valójában egy viselkedéskutató számára, aki az emberek életét jobbra akarja változtatni, a karrier olyan vállalkozásban, mint a Facebook vagy a Google, remek út. Jövök modellekkel és tanulmányozom őket, és ha a Facebook-on dolgoznék, valójában felhasználhatnám őket milliók életének megváltoztatására, és egyáltalán nem szükséges valamit eladni.
- Félelmetes, hogy néhány kattintással megváltoztathatja millióinak életét.
- Valójában annak érdekében, hogy több millió embert befolyásoljon, ön autoritárius diktátor volt, de most mérnök lehet valamely internetes vállalatnál. De ez nem félelmetes. Mindezek az algoritmusok - a Google keresések, ajánlásrendszerek és így tovább - a legalapvetőbb matematikán alapulnak, de ez hatalmas mennyiségű adatra vonatkozik. És a végén senki sem érti, hogy az lényegében mi működik, még a fejlesztők sem. Oroszországban vannak olyan törvények, amelyeket mindenki rossznak tart, ám ezek nyilvánvaló törvények, amelyeket javítani lehet. És a számítógépes algoritmusok öntanulnak és annyira összetettekké válnak, hogy ha valahogy rosszul működnek, nem világos, hogy mit és hol javítsanak.
- Messze vagyunk attól a pillanattól, amikor néhány, az ellenőrzésünk alatt álló és a megértő rendszerünk számára hozzáférhetetlen nukleáris háborút rendez?
- Tudod, eddig Donald Trumpnak sokkal több esélye van az emberiség elpusztítására, mint a Big Data-nál, de a jövőben … Nézd, vannak galambok és hangyák, gondolod tudják, hogy tudják, hogy a világot az ember uralja? Gondolják, hogy Donald Trump megnyomhatja a piros gombot? Természetesen nem. Érdemes emlékezni erre, mert amikor a mesterséges intelligencia elkezdi uralkodni a világon, akkor valószínűleg nem vesszük észre ugyanúgy. Végül is nem értjük és elemezhetjük az általunk készített adatmennyiségeket - és bíznunk kell a számítógépben. Megkérdezheti a gépet: meg tud-e jósolni valamit ezen adatok alapján? Válaszolni fog: igen, természetesen. Azt kérdezed: hogyan csinálod? Azt fogja mondani: Sajnálom, de nem fogod megérteni. És mindez már valóság. Tudod, hogy az amerikai bíróságok számítógépes rendszereket használnak,dönt a foglyok felelõsségrõl? A számítógépek döntenek arról, hogy jóváírást nyújtanak-e vagy sem. A számítógép leszáll egy síkra, ami nagyszerű, mert az emberek könnyen problémákat okozhatnak. A 800 Boeing 787 utas életének számítógépe, nem pedig a személy kezében van, és ez a mai valóság.