Mesterséges Intelligencia Megtanulta Felismerni A Fegyvereket A Videó - Alternatív Nézet

Mesterséges Intelligencia Megtanulta Felismerni A Fegyvereket A Videó - Alternatív Nézet
Mesterséges Intelligencia Megtanulta Felismerni A Fegyvereket A Videó - Alternatív Nézet

Videó: Mesterséges Intelligencia Megtanulta Felismerni A Fegyvereket A Videó - Alternatív Nézet

Videó: Mesterséges Intelligencia Megtanulta Felismerni A Fegyvereket A Videó - Alternatív Nézet
Videó: A mesterséges intelligencia tudatára ébred - Dienes István, Jakab István 2024, Lehet
Anonim

A spanyol granadai egyetem kutatói gépi tanulási technikákat alkalmazva olyan szoftvert fejlesztettek ki, amely valós időben, nagy pontossággal képes felfedezni a pisztolyt a videofelvételekben vagy a videohirdetésekben. A tudósok munkája megtalálható az arXiv.org oldalon, és összefoglalóját a Phys.org adta.

Image
Image

A növekvő globális terrorista fenyegetéssel összefüggésben ma aktív munkát folytatnak olyan automatizált megfigyelő rendszerek létrehozása érdekében, amelyek felismerik az emberek arcát, meghatározzák érzelmi állapotukat, és azonosíthatják azokat a tárgyakat is, amelyeket valós időben videofelvétel útján közvetítenek. Úgy gondolják, hogy ez segít megelőzni a terrorista támadásokat.

A ma létező fegyverdetektáló rendszerek állítható érzékenységű fémdetektorok. Ezek az eszközök hatékonynak tekinthetők, de megkövetelik, hogy egy személy áthaladjon egy speciális kereten, amelyet néha nehéz megszervezni. Ezenkívül az érzékelők nem képesek 3D-ben nyomtatott fegyverek észlelésére.

A Granadai Egyetem kutatói által létrehozott új szoftver a kézi lőfegyverek felismerését csak videó megfigyelés révén teszi lehetővé. A program gyenge oldala a fejlesztők szerint csak az, hogy nem képes felfedezni a ruházat alatt rejtett fegyvereket.

A program létrehozásakor a tudósok egy előre képzett idegi hálózatot használtak. Tárgyfelismerő képzése az ImageNet képeken alapult, amely körülbelül 1,3 millió objektum fényképeket tartalmaz körülbelül ezer különféle osztályból. A fegyverek felismerésével kapcsolatos pontos képzést már 3000 kutató készítette a fegyverekről.

Ennek eredményeként a kutatók olyan programot kaptunk, amely meglehetősen nagy pontossággal képes a videofelvételek fegyvereit azonosítani. A tudósok ellenőrizték az algoritmus pontosságát a YouTube felvételein, és szándékosan csak rossz minőségű felvételeket készítettek. A fegyver észlelésének pontossága 96,6 százalék volt.

Idén május végén a dél-walesi rendőrség az új automatikus arcfelismerő rendszernek köszönhetően fogva tartott egy bűncselekménnyel gyanúsított személyt. Egy ilyen rendszert alkalmaztak Cardiffban az UEFA Bajnokok Ligája utolsó fordulójának előkészítésére, amelyet 2017. június 3-án tartottak a Millennium Stadionban.

Promóciós videó:

A Dél-Walesi rendõrség által használt arcfelismerõ rendszer pontosságát nem fedték le. Csak azt tudjuk, hogy az ehhez szükséges eszközöket és szoftvereket a NEC japán cég szállította. Csak bizonyos, hogy a rendszer megfigyelő kamerákkal ellátott mobil mikrobuszokon működik. De ehhez utcai kamerák és rendőrségi felvevők is csatlakoztathatók.

Vaszilij Szchev