A Bábel tornyáról szóló mítoszban az emberek úgy döntöttek, hogy egy toronyvárost építenek, amely eléri az eget. És akkor a Teremtő rájött, hogy semmi sem fogja visszafogni az embereket, és ok nélkül gondolkodnak magukon. Akkor Isten különféle nyelveket hozott létre az emberek akadályoztatása érdekében, és így már nem tudtak együtt dolgozni. Manapság a technológiának köszönhetően példátlan összeköttetést tapasztalunk meg. Még mindig élünk a Bábel-torony árnyékában. A nyelv továbbra is akadályt jelent az üzleti életben és a marketingben. Annak ellenére, hogy a technológiai eszközök könnyen és gyorsan csatlakoztathatók, a világ különböző részeiről származó emberek gyakran nem tudnak.
A fordítóirodák megpróbálnak lépést tartani: prezentációkat, szerződéseket, kiszervezési utasításokat és hirdetéseket készítenek mindenki számára. Egyes ügynökségek az úgynevezett „lokalizációt” is kínálják. Például, ha egy társaság belép a Quebec-i piacra, akkor Quebecben franciául kell hirdetnie, nem pedig európai franciául. A hibás fordítás súlyosan sérülhet a vállalatok számára.
A globális piacok várnak, de a mesterséges intelligencia általi nyelvfordítás még nem kész a természetes nyelvfeldolgozás és az érzelmi elemzés közelmúltbeli előrelépései ellenére. Az AI továbbra is küzd a kérések egy nyelven történő feldolgozása mellett, nem is beszélve a fordításról. 2016 novemberében a Google neurális hálózatot adott hozzá fordítójához. Néhány fordítása azonban továbbra is társadalmi és nyelvtani szempontból furcsa. Miért?
„A Google hitellel a társaság nagyon sok fejlesztést vezetett be, amelyek szinte egyik napról a másikra érkeztek. De nem igazán használom őket. Nehéz a nyelv”- mondja Michael Houseman, a RapportBoost. AI fő kutatója és a Singularity University oktatója.
Elmagyarázza, hogy a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia ideális forgatókönyve rögzített szabályokkal és egyértelmű kritériumokkal vonatkozna a sikerre vagy kudarcra. A sakk egy nyilvánvaló példa, és így van. A számítógép nagyon gyorsan elsajátította ezeket a játékokat, mivel a szabályok egyértelmûek és pontosak, és a mozgások korlátozottak.
„A nyelv szinte pontosan az ellenkezője. Nincsenek világos és pontos szabályok. A beszélgetés végtelen sokféle irányba haladhat. És természetesen címkézett adatokra is szükség van. El kell mondania a gépnek, hogy mit csinál jól, és mi nem."
Hausman megjegyezte, hogy alapvetően nehéz megjelölni az információs címkéket egy nyelven. "A két fordító nem ért egyet a fordítás helyességében" - mondja. "Az adatok szempontjából a nyelv a vadnyugat."
A Google technológia most már képes megérteni a teljes mondatokat anélkül, hogy megpróbálta volna lefordítani az egyes szavakat. De a hibák még mindig előfordulnak. Jörg Mayfud, a Jacksonville Egyetem spanyol és latin irodalomtudományi egyetemi docens elmagyarázza, hogy miért nem adnak pontos fordításokat a mesterséges intelligencia számára:
Promóciós videó:
„A probléma az, hogy nem elég megérteni a teljes javaslatot. Ugyanúgy, mint egy szó jelentése a mondat többi részétől függ (leginkább angolul), a mondat jelentése a bekezdéstől és a szöveg egészétől is függ, és a szöveg jelentése a kultúrától, a beszélő szándékaitól és egyebtől függ. Például a szarkazmusnak és az iróniának csak széles kontextusban van értelme. A kifejezések problémát okozhatnak az automatizált fordításban is."
„A Google fordítás nagyszerű eszköz, ha eszközként használja, vagyis anélkül, hogy megpróbálná helyettesíteni az emberi tanulást vagy megértést” - mondja. „Néhány hónappal ezelőtt elmentem vásárolni egy fúrót a Home Depotba, és elolvastam a gép alatt lévő táblát: Fűrészgép. (Gépfűrész). Az alábbiakban található a „La máquina vió” spanyol fordítása, amely azt jelenti: „A gép látta”. A „fűrész” fordítását nem főnévnek, hanem múltbeli igenek nevezték el.
Dr. Mayfud figyelmeztet: „Tudnunk kell ezen értelmezés törékenységét. Mivel a fordítás lényegében értelmezés, nem csupán egy ötlet, hanem egy érzés is. Az emberi érzések és ötletek, amelyeket csak az emberek tudnak megérteni - és néha még mi emberek sem értünk más embereket.
Megjegyezte, hogy a kultúra, a nem és az életkor akadályokat teremthet ezen megértés szempontjából, és a technológiára való túlzott támaszkodás kulturális és politikai hanyatláshoz vezet. Dr. Mayfud megemlítette, hogy Julio Cortazar argentin író a szótárakat temetőknek nevezi. Az automatikus fordítókat „zombiknak” lehetne nevezni.
Eric Cambria, az AI tudományos tanára és a szingapúri Nanyang Műszaki Egyetem professzora a természetes nyelv feldolgozására összpontosít, amely az AI-alapú fordítók középpontjában áll. Dr. Mayfoodhoz hasonlóan ő is látja az összetettséget és a kockázatokat ebben az irányban. "Olyan sok dolgot csinálunk öntudatlanul, amikor szöveget olvasunk." Az olvasás sok olyan független feladatot igényel, amelyek túlmutatnak az automatikus fordítók hatalmán.
„A gépi fordítás legnagyobb problémája manapság az, hogy hajlamosak vagyunk a mondat szintaktikai formájáról a bemeneti nyelven a mondat szintaktikai formájára mozogni a célnyelven. Mi, emberek, nem csináljuk ezt. Először a mondat jelentését a beviteli nyelven dekódoljuk, majd ezt a jelentést a célnyelvbe kódoljuk."
Ezen túlmenően kulturális kockázatokkal jár az ilyen transzferek. Dr. Ramesh Srinivasan, a Los Angeles-i Kaliforniai Egyetem Digitális Kulturális Lab igazgatója szerint az új technológiai eszközök néha tükrözik a mögöttes torzításokat.
„Két paraméternek kell meghatároznia az„ intelligens rendszerek”kialakítását. Az egyik a rendszerfejlesztő értékei és úgynevezett elfogultságai. A második a világ, amelyben a rendszer megtanul. Ha olyan AI rendszereket hoz létre, amelyek tükrözik alkotójának és a tágabb világnak az előítéleteit, néha nagyon lenyűgöző hibák vannak.”
Dr. Srivanisan szerint a fordítóeszközöknek átláthatónak kell lenniük a lehetőségek és korlátozások vonatkozásában. "Látja, nevetséges az az elképzelés, hogy egy rendszer nyelveket vehet (amelyek szemantikailag és szintaktikailag nagyon változatosak) és egyesítik, vagy bizonyos mértékig általánosítják, sőt egészet alkotnak."
Mary Cochran, a Launching Labs Marketing társalapítója látja a kereskedelmi növekedési potenciált. Megjegyezte, hogy az olyan online piacokon szereplő listákat, mint az Amazon, elméletileg automatikusan lefordíthatják és optimalizálhatják más országok vásárlói számára.
„Azt hiszem, most csak a jéghegy csúcsait érintettük, hogy úgy mondjam, az AI mit tehet a marketinggel. A fejlett fordítással és a globalizációval az egész világon az AI csak robbanásszerű piaci növekedést eredményezhet."
Ilya Khel