A műszaki cégek csendben tanulmányozták az Ön fényképeit az arcfelismerő rendszerük fejlesztése érdekében. És itt van, hogyan csinálták.
Az arcfelismerés olyan hatékony technológia, amely súlyosan veszélyezteti a polgári szabadságjogokat. Ez is virágzó üzlet. Manapság számos induló vállalkozás és a technológiai óriások arcfelismerő rendszereket árulnak a szállodáknak, kiskereskedőknek, sőt iskoláknak és nyári táboroknak. Ez az üzlet virágzik az új algoritmusoknak köszönhetően, amelyek sokkal pontosabban tudják azonosítani az embereket, mint öt évvel ezelőtt. Az algoritmusok fejlesztése érdekében milliárd személyes képzésben részesültek, néha senkinek engedélye nélkül. Ezért jó esély van arra, hogy az arcod része egy edzőkészletnek ezeknek a rendszereknek valamelyikében, vagy egy cég ügyféladatbázisában található.
A vállalatok által alkalmazott információgyűjtési módszerek meglephetik a fogyasztókat. Például, legalább három esetben a vállalatok több millió képet kaptak okostelefon-fotóalkalmazások révén. Az arcfelismerő rendszert jelenleg rosszul szabályozzák, tehát az embereknek szinte nincs lehetősége korlátozni arcuk felhasználását kereskedelmi célokra.
2018-ban egy kamera azonosította az utasok arcát, akik siettek egy repülőgépen Washington közelében, Columbia közelében. Valójában mind a repülőgép, mind az utasok egy szimuláció részét képezték, amelyet a Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézet (NIST) hozott létre annak demonstrálására, hogyan lehet adatokat gyűjteni „a terepen”. Az ebben a kísérletben használt arcok egy NIST verseny részét képezik, amelyen a világ minden tájáról kipróbálják arcfelismerő rendszereiket.
A repülőgép helyzetének szimulációjában az önkéntesek megállapodtak abban, hogy arcukat használják. Ez volt a helyzet az arcfelismerő rendszerek korai szakaszában - a kutatók megpróbálták következetesen bevonni az embereket a készletükbe. Most az üzleti vállalkozás valószínűleg nem zavarja magát és engedélyt kér.
A Market Research Future szerint a vállalatok (köztük olyan vezetők, mint például a Face ++ és Kairos) az első helyen állnak egy olyan iparágban, amely évente 20% -kal növekszik, és 2022-re eléri a 9 milliárd dollárt. Ezeknek a játékosoknak az üzleti modellje licencelt szoftveren alapszik, egyre nagyobb számú ügyfél számára - a rendészeti ügynökségektől az egyetemekig -, akik saját fejlesztésük során használják.
A versenyen azok a termékek nyernek, amelyek algoritmusai pontosan és hibák nélkül képesek felismerni az arcokat. Mint minden mesterséges intelligencia esetében, az arcfelismerő rendszer felépítése során nagy mennyiségű adatot kell felhalmozni a képzéshez. Noha a vállalatok felhasználhatják a kormányok és az egyetemek által jóváhagyott adatokat (például a Yale Facial Database-t), ezek az oktatókészletek elég kicsik ahhoz, hogy csak néhány ezer arcot tartalmazzanak.
Promóciós videó:
Ezeknek a hivatalos készleteknek vannak más hátrányai is. Sok embernek hiányzik a faji sokféleség és a különböző körülmények - árnyékok, kalapok, kozmetikumok - megváltoztatják az ember észlelését a való világban. A természetes arcfelismerő rendszer több képet igényel. Sokkal több.
„Száz nem elég, ezer nem elég. Több millió képre van szükségünk. Ha nem azt képzi, hogy a rendszert felismerje szemüvegekkel és különböző bőrszínekkel, akkor nem fog jó eredményeket elérni”- mondta Peter Trepp, a kaliforniai FaceFirst igazgatója, amely a kiskereskedőknek segíti a bűnözők azonosítását üzletekben.
Alkalmazás erre
le. Nevezetesen, az alkalmazás arra kényszerítette, hogy szponzorált linkeket küldjön az összes felhasználói névjegyzékhez, ezt a taktikát a Szilícium-völgyben "növekedési hackernek" hívják. A felhasználók adatlopásokkal is panaszkodtak.
„Közvetlenül a telepítés után az alkalmazás összegyűjti az összes telefont a névjegyzékből, és elkezdi sms-nek küldni őket. És akkor letölti az összes fotódat, és másolja őket a felhőtárolóba” - írta Greg Miller, a texasi fotóstúdió tulajdonosa 2015-ben a Facebook áttekintésében.
Négy évvel később Miller rémült volt, amikor felfedezte, hogy fényképeit még mindig az EverRoll-ban tárolták, de most egy arcfelismerő rendszerrel rendelkező cég.
"Nem, nem tudtam róla, és teljesen nem értek egyet azzal" - panaszkodott Miller Fortune-nak. „Ez a fajta megfigyelés valódi probléma. A titoktartás megszűnt, és ez nagyon megijesztett."
Doug Ely, az Ever AI vezérigazgatója azt állítja, hogy a cég sehova nem továbbítja az adatbázisból származó információkat, és a képeket csak a rendszer kiképzésére használják. Azt is hozzátette, hogy a társaság hasonló egy olyan közösségi hálózathoz, amely bármikor elhagyható. Eli tagadta, hogy az Ever AI kezdetektől szándékában áll arcfelismerő céggé válni, mondván, hogy az alkalmazás leállítása menedzsment döntés volt. Az AI ügyfelei az ügyfelek adatait most már saját célra használják, ideértve az alkalmazottakat azonosító rendszerek kezelését, a kiskereskedelmet, valamint a telekommunikációt és a bűnüldözést.
Mindig az AI nem az egyetlen arcfelismerő cég, amely egyszer kínált fotózási alkalmazást. Az Orbeus, a san francisco-alapú indítás, amelyet az Amazon vásárolt 2016-ban (amelyet még nem jelentettek be), szintén a népszerű PhotoTime tárolóhelyet kínálja.
Az Orbeus volt alkalmazottja szerint az induló Amazon felé irányuló fellebbezés a mesterséges intelligencia technológiáiban és a nyilvános helyeken élő emberek fotóinak széles választékában rejlik.
„Az Amazon ilyen lehetőségeket keresett. Mindent megvásároltak, majd bezárták az alkalmazást”- mondja egy anonim maradni kívánó alkalmazott, hivatkozva egy titkosítási megállapodásra.
A PhotoTime már nem létezik, bár az Amazon továbbra is értékesít egy másik Orbeus terméket, amelyet Rekognition márkanéven hívnak. Az üzleti életben és a bűnüldözésben arcfelismerő rendszerként használják.
Az Amazon hajlandó közzétenni annak részleteit, hogy az Orbeus fotóalkalmazást használják-e a felismerés kiképzésére, csak annyit tett, hogy különféle forrásokból származó adatokat vesz. A vállalat hozzátette, hogy nem használja a Prime alkalmazás felhasználói adatait az azonosító rendszerek kiképzéséhez.
A Real Networks egy másik olyan alkalmazás, amely alkalmazásokat használ a rendszer kiképzéséhez. A seattle-i székhelyű és a 90-es évek videojátékosával híres társaság most arra koncentrál, hogy felismerje a gyermekek arcát az iskolákban. Ugyanakkor a cég RealTimes nevű családi alkalmazást kínál, amely a kritikusok szerint adatokat gyűjt a felhasználók arcáról.
„Az alkalmazás lehetővé teszi, hogy fényképektől videofelvételeket készítsen. Képzelje el, hogy anyu küld egy ilyen prezentációt a nagymamának, és a rendszer ezeket a képeket használja edzéshez. Borzalmasan hangzik”- mondja Claire Gavry, a Georgetown University professzora, aki olyan papírt tett közzé, amely jelentős hatással volt az arcfelismerési technológiára.
A Real Networks megerősítette, hogy az alkalmazást az arcfelismerés javítására használják, de hozzátette, hogy más információforrásokat is használtak.
Minden olyan esetben, amikor a vállalatok saját fotóalkalmazásaikból származó adatokat használtak a rendszerek kiképzéséhez, nem kértek felhasználói engedélyt, hanem rejtett hozzájárulást kaptak felhasználói megállapodások révén.
De ez már elég sok ahhoz képest, amit más cégek csinálnak. Patrick Grother, aki a NIST versenyt irányítja, rendben van, ha az arcokat gyűjtő cégek olyan programokat írnak, amelyek „megragadják” képeket olyan helyekről, mint a SmugMug vagy a Tumblr. Ezekben az esetekben a felhasználói engedélyt sem feltételezik.
Ezt az önsegítő megközelítést kiemelte egy nemrégiben megjelent NBC News jelentés, amely részletesen leírja, hogy az IBM miként töltött le több mint egymillió arc képet a Flickr-ről egy AI-tanulmány részeként. (John Smith, aki az IBM kutatási osztályán felügyeli a mesterséges intelligencia technológiáit, elmondta, hogy "a személyes adatok védelme alatt áll", és folyamatban van azokkal a munkákkal, akik személyes információkat akarnak eltávolítani az adatbázisból).
Mindez kérdéseket vet fel a személyes adatoknak az adatgyűjtő társaságok általi védelméről és az állami ellenőrzés szükségességéről ezen a területen. Ez a téma csak akkor válik komolyabbá, ha az arcfelismerő rendszerek tovább terjednek a társadalomban, valamint a nagy- és kisvállalkozások környezetében.
Üzletektől iskoláig
Az arcfelismerő rendszerek nem újdonságok. Az ilyen programok legegyszerűbb verziója az 1980-as évek óta volt, amikor az amerikai matematikusok az arcokat numerikus értékek sorozataként definiálták, és valószínűségi modelleket használták az egyezések megtalálására. A floridai Tampa Tampa a 2001-es Super Bowl-on használta, és a kaszinókban évek óta használják. De az elmúlt években sok minden megváltozott.
"Az arcfelismerő rendszer valami forradalomon megy keresztül" - mondja Patrick Grother, és hozzáteszi, hogy a változás leginkább a képek minőségének növekedésében mutatkozik meg. „Az alapul szolgáló technológia megváltozott. A régi fejlesztéseket új, sokkal hatékonyabb rendszerek váltották fel."
Az arcfelismerési forradalmat két tényező hajtotta végre, amelyek nagyban megváltoztatták és kibővítették a mesterséges intelligencia technológiáját. Az első a mély tanulás kialakulása, egy olyan mintafelismerő rendszer, amely elvileg hasonlít az emberi agyra. A második olyan rekordmennyiségű adat, amelyet alacsony költséggel lehet tárolni és elemezni a felhőalapú számítástechnika segítségével.
Nem meglepő, hogy a Google és a Facebook elsőként használta ki ezeket a fejlesztéseket. Ez utóbbi 2014-ben kiadta a DeepFace nevű programot, amely 97,24% -os pontossággal meghatározhatja, hogy két arc ugyanahhoz a személyhez tartozik - az emberek hasonló eredményt mutatnak egy ilyen tesztben. Egy évvel később a Google a FaceNet programjával 100% -os pontosságot ért el (a Gemalto biztonsági cég szerint).
Manapság, nagyrészt az arcadatok nagy adatbázisaihoz való hozzáférésnek köszönhetően, ezek és más technológiai óriások (mint például a Microsoft) vezetik az utat az arcfelismerésben. De egyre több induló vállalkozás mutat magas eredményeket, és igyekszik elfoglalni a rést az arc-azonosító programok növekvő piacán.
Egyedül az Egyesült Államokban több mint tucat ilyen vállalat létezik, köztük a Kairos és a FaceFirst. A PitchBook piackutatói szerint a Szilícium-völgy gyorsan vonzódik az ágazatban, az elmúlt években jelentős beruházásokkal. A PitchBook becslése szerint az elmúlt három évben a teljes beruházás 78,7 millió dollár volt. Ezek a völgyi szabványok szerint nem fantasztikus számok, ám ezek tükrözik a kockázatitőke-befektetők bizalmát, miszerint több frontvonalon induló vállalkozás hamarosan nagyvállalatokké alakul.
Kockázatitőke-tevékenység az arcfelismerő iparban az Egyesült Államokban.
Az arcfelismerésre összpontosító új üzleti modellek továbbra is megjelennek. Ez különösen a licencelt vállalati szoftvereknél észlelhető. A Crunchbase szerint az olyan társaságok, mint az Ever AI és a FaceFirst, éves bevételek szerények, 2 millió és 8 millió dollár között mozognak. Az Amazon és más technológiai óriások nem teszik közzé ezeket az adatokat.
Az arcfelismerő rendszerek legfontosabb felhasználói hosszú ideig a rendészeti ügynökségek voltak. De manapság sok vállalat, köztük a WalMart is, ilyen programokat használ, hogy további információt szerezzen üzleteiben lévő vásárlókról.
Például a kaliforniai székhelyű FaceFirst több száz kiskereskedő számára kínálja rendszereit, ideértve a használt boltokat és a gyógyszertárakat is. A cég vezérigazgatója szerint sok ügyfél használja a technológiát a lopások észlelésére, de egyre többen próbálják más célokra felhasználni, beleértve a VIP ügyfelek megtalálását és az alkalmazottak azonosítását.
Az arcfelismerő rendszerek legfontosabb felhasználói hosszú ideig a rendészeti ügynökségek voltak.
Úgy tűnik, hogy az Amazon tevékenységeinek széles skáláján keresi az arcfelismerő rendszerek alkalmazásának lehetőségeit. A rendõri állomásokon keresztüli együttmûködésen kívül a kiskereskedelmi óriás segítséget nyújt a szállodáknak a bejelentkezési folyamatok felgyorsításában, különféle források szerint.
„A világ minden tájáról érkező vállalatok az Amazon-ba jönnek és azt mondják:„ Pontosan ezt akarjuk csinálni.” És megérted, hogy ez egy csodálatos terület. Mindenki érdekli rajta.”- mondja egy névtelen forrás, aki csatlakozott az Amazonhoz, amikor megvásárolta az Orbeust, egy arcfelismerő céget.
Az Amazon számára ez a tevékenység nem volt ellentmondásos következmények nélkül. Tavaly júliusban az American Civil Liberties Union (ACLU) kipróbálta a társaság rendszereit, összehasonlítva a Kongresszus összes tagjának arcát a bűnözők adatbázisával. A teszt 28 hamis egyezést mutatott, a legtöbb hibát a kísérletben résztvevők bőrszíne okozta. Ennek eredményeként az Unió felszólította az arcfelismerési rendszer használatának tilalmát a bűnüldöző szerveknél. Azonban az Amazon ragaszkodott ahhoz, hogy a rendszert rendõrtisztnek és az Egyesült Államok bevándorlási és vámügyi végrehajtásának értékesítse.
Aztán a Kongresszus néhány tagja, köztük Jerrold Nadler közremûködõ és Ron Weeden szenátor felkérte az Audit Irodát, hogy vizsgálja meg az arcfelismerõ szoftver használatát. A vezető cégeket szintén aggasztják ezek a rendszerek. Különösen a Microsoft elnöke, Brad Smith, decemberben kérte az ilyen technológiák állami szintű szabályozását.
De az aggodalmak növekedésével az arcfelismerő rendszerek használata csak bővül, mivel a vállalatok egyre több és több felhasználást találnak rájuk. Például a Real Networks, a családi fényképezés alkalmazásfejlesztője ingyenesen kínálja szoftverét az ország iskoláinak. A cég több száz iskoláról beszél ügyfeleinek. Rob Wlaser, a Wired magazinmal készített interjúban a Real Networks vezérigazgatója elmondta, hogy a projektet pártatlan megoldásként indította el az iskolai biztonsággal és a fegyverek ellenőrzésével kapcsolatos vitákban. A cég webhelye jelenleg ezt a terméket olyan technológiának tekinti, amely lehetővé teszi a rendezvények szervezőinek, hogy „felismerjék minden rajongót, ügyfelet, alkalmazottat vagy vendégt”, még akkor is, ha arcuk rejtett.
Az egyedi technológia felismeri az arcokat még a színezés vagy az intenzív smink készítése során is. A rendszer különféle megvilágítási körülmények között különbözteti meg és azonosítja az arcokat.
A Real Networks nem az egyetlen cég, amely a gyerekek piacát célozza meg. A texasi székhelyű, Waldo nevű induló vállalkozás hasonló technológiát kínál több száz iskolának, valamint gyermekes sport ligáknak és nyári táboroknak. A gyakorlatban ez magában foglalja az ilyen rendszerek használatát videokamerák vagy hivatalos fotósok által készített képek szkennelésére, valamint a gyermekek arcainak további összehasonlítását a szülők által biztosított képek adatbázisával. A szülők mindig megtagadhatják a részvételt.
A Waldo vezérigazgatója, Rodney Rice szerint az iskolák tízezreket készítenek évente, és kevesen kerülnek éves albumba. Az arcfelismerés - mondta - hatékony módja annak, hogy a maradékot eljuttassák azokhoz, akiknek szükségük van rájuk.
„A pattogatott kukorica vagy a barna papír ára megrendelheti ezeket a fényképeket gyermekei nagyszüleinek” - mondja Rice, kifejtve, hogy a Waldo bevételi elosztási megállapodást kötött az állami iskolákkal. A társaságot jelenleg több mint 30 állam használja az Egyesült Államokban.
A Waldo és a FaceFirst megjelenése azt mutatja, hogy a vállalkozások hogyan normalizálják az arcfelismerést, amely a közelmúltban tudományos fantasztikusnak tűnt. Az ilyen technológiák elterjedésével egyre több vállalat gyűjt fotókat az arcáról - akár algoritmusok kiképzésére, akár ügyfelek és bűnözők megtalálására - még akkor is, ha a hibák és a visszaélések kockázata csak növekszik.
Az arcod jövője
2017-ben kiadták a techno-disztopikus TV-sorozat, a Black Mirror epizódját, amelyben egy izgatott anya aggódik egy gondatlan fiatalember miatt, aki időt tölt a lányával. Ahhoz, hogy megtudja, ki ez az ember, egy fényképet tölt fel róla a fogyasztói azonosító szolgálatba. A program gyorsan megmutatja nevét és munkahelyét, és a nő megy vele foglalkozni.
Az egykor kitalált forgatókönyv most nagyon valószerűnek tűnik. Noha az arcfelismeréssel kapcsolatos legtöbb aggodalom e technológia kormányzati szervezetekben való felhasználásával kapcsolatos, addig a kereskedelmi vállalkozások és még az egyének körében történő használata (a "fekete tükör" stílusában) nyilvánvaló kockázatot jelent a személyes adatokra.
Ahogy egyre több cég kezd eladni az arcfelismerő rendszereket, és arcaink egyre több adatbázisba kerülnek, a szoftver népszerűséget szerezhet a kukkolók és a követők körében. A kiskereskedők és a bérbeadók felhasználhatják a nem kívánt ügyfelek és bérlők azonosítására, hogy csendben tagadják meg a lakhatást és a szolgáltatásokat.
„Bárki, akinek videokamera van egy sűrűn lakott területen, elkezdheti a képbázisok gyűjtését, majd ezt az analitikus szoftvert felhasználhatja annak ellenőrzésére, hogy a kapott képek megegyeznek-e az Ön adataival” - mondja Jay Stanley, az ACLU elemzője.
A hackerek támadása is fennáll. Andrei Barisevich (Gemini Advisors), egy kiberbiztonsági cég, azt mondja, hogy látta, hogy az India nemzeti biometrikus adatbázisa ellopta az eladó profilokat a darknet oldalakon. Nem vett észre ilyen információt az amerikaiakról, de hozzátette: "Ez csak idő kérdése." Az ügyfelek adatainak kiszivárgása a szállodából vagy az üzletből segíthet a bűnözőknek csalások vagy személyazonosság-lopások elkövetésében.
Mivel a technológiát nagy kormányzati ellenőrzés nélkül terjesztik, a visszaélés korlátozásáért kizárólag a szoftver gyártói felelnek. A Fortune-nal készített interjúban az arcfelismerő startup-ok vezérigazgatói elmondták, hogy fel vannak készülve az ilyen fenyegetésekre. Néhányan, köztük a FaceFirst vezérigazgatója, veszélyesnek tartották az ilyen rendszerek Kínában való elterjedését.
A vezetők kétféle megközelítést javasoltak a visszaélések megfékezésére. Az első az, hogy szorosan együttműködjenek a szoftver vásárlóival annak biztosítása érdekében, hogy a szoftvert helyesen használják. Például az Ever AI Doug Eli szerint a cég magasabb színvonalú, mint az Amazon, amely állítólag mindenki számára biztosítja a felismerési eszközét.
A visszaélés elleni küzdelemre adott kérdésre válaszul az Amazon korábban kiadott nyilatkozatot adott Matt Wood-tól, aki az Amazon Web Services mesterséges intelligenciáját működteti. Wood rámutat, hogy a vállalati politika tiltja a káros és illegális tevékenységeket.
Az adatbiztonság másik lehetséges garanciája a technikai intézkedések használata annak biztosítására, hogy lehetetlenné váljon az elülső adatok adatbázisai feltörése.
Rodney Rice, a Waldo vezérigazgatója szerint az arcokat alfanumerikus kivonatokként tárolják. Ez azt jelenti, hogy még az adatok szivárgása esetén sem kerül veszélybe a bizalmas adatkezelés, mivel a hackerek nem képesek visszafejteni a kivonatokat és használni őket. Ezt a nézőpontot mások is támogatták.
Rice attól tart, hogy az „arc” technológiák használatának szabályainak jogi meghatározása több kárt okozhat, mint haszon. „Nevetséges, ha hagyjuk, hogy egy gyermek kitalálja és szabályokat alkosson” - mondja.
Eközben egyes arcfelismerő szoftvereket gyártó vállalatok új technikákat alkalmaznak, amelyek csökkenthetik a nagy adatmennyiséget az edzéshez. Ez a helyzet például a Kairos-szal, a Miami-től induló induló startup-mal, amely többek között sokféle szállodával működik. Stephen Moore, a cég biztonsági vezetője szerint Kairos "szintetikus" arcokat hoz létre az érzelmek és a megvilágítás széles skálájának szimulálására. Az ilyen "mesterséges arcok" csökkentik a valós világból származó arcadatok felhasználását technológiai termékek létrehozásakor.
Ezek az intézkedések - a rendszerhasználók felügyelete, az erős adatvédelem és a szintetikus tanulási eszközök - enyhíthetik arcunkon az üzleti felhasználással kapcsolatos adatvédelmi aggályokat. Ugyanakkor a FaceFirst's Trepp úgy véli, hogy a szorongás csökkenni fog a rendszer közelebbi megfigyelésével. Azt is állítja, hogy a 2002. évi sci-fi film Minority Report arcfelismerési jelenetei normálisnak fognak érezni magukat.
„A millenniumok sokkal hajlandóak megosztani az információkat. Ez a világ [a Kisebbségi Jelentésből] egyre közelebb áll a miénkhez”- mondja. - Ha mindent jól csinál, akkor azt hiszem, az embereknek tetszik, és ez pozitív élmény lesz. Nem lesz ilyen ijesztő."
Mások, beleértve az ACLU-t, kevésbé optimizmussal bírnak. A technológia körüli egyre növekvő vita ellenére ezen a ponton gyakorlatilag semmi nem korlátozza az arcod használatát. Az egyetlen kivétel három államban - Illinoisban, Texasban és Washington DC-ben - amelyek bizonyos fokú hozzájárulást igényelnek, mielőtt valaki más arcát használnák. Ezeket a törvényeket a gyakorlatban nem igazán alkalmazzák, kivéve Illinoisban, ahol a fogyasztók jogi lépéseket tehetnek e jog érvényesítése érdekében.
Az Illinois-i törvény jelenleg a Facebook bevonásával zajló, magas szintű fellebbezési eljárás tárgyát képezi, amely szerint az arcok megszerzésére vonatkozó korlátozások nem vonatkoznak a digitális szkennelésre. 2017-ben a Facebook és a Google sikertelen lobbikártyát indított annak érdekében, hogy meggyőzze az illinoisi törvényhozókat a törvény enyhítéséről. Január végén az Illinois Legfelsõbb Bírósága támogatta a törvény támogatóit, amikor úgy döntött, hogy a fogyasztók pert indíthatnak biometria adatainak jogosulatlan használata ellenére, még akkor is, ha nem történt valódi kár.
Más államok lehetővé teszik a saját biometrikus törvények elfogadásának lehetőségét is. Szövetségi szinten a jogalkotók erre eddig kevés figyelmet fordítottak. Ez azonban megváltozhat, mivel Brian Schatz szenátorok és Roy Blount ebben a hónapban olyan törvényt vezettek be, amely előírja a társaságok számára, hogy engedélyt kérjenek, mielőtt arcfelismerést használnának nyilvános helyekre, vagy pedig arcinformációkat osztanának meg harmadik felekkel.
Claire Garvey, a Georgetown kutatója támogatja ezeket a rendszereket szabályozó törvényeket. De azt állítja, hogy a törvényhozóknak nehéz volt lépést tartani a technológiával.
„Az arcfelismerés egyik kihívása hihetetlenül gyors elfogadásuk a meglévő adatbázisoknak köszönhetően. Arcunkat sokat megvilágították”- mondja. "Az ujjlenyomatoktól eltérően, amelyek már régóta adatgyűjtési szabályokkal rendelkeznek, az arcfelismerési technológiákról még mindig nincs szabályozás."
Jeff John Roberts
Fordította: Ekaterina Egina
Szerkesztette: Szergej Razumov