Függetlenül attól, hogy a mesterséges intelligenciát használják-e a Lego-téglák válogatására vagy a városok őrzésére - úgy tűnik, hogy a mélyen tanuló idegi hálózatok minden nap összetettebbé és lenyűgözőbbé válnak. Bárhogyan is van, manapság a tudósok ezen algoritmusok képességeit teljesen új szintre állítják: a mesterséges intelligencia megtanul elméket olvasni.
Az agyi jelek dekódolása révén a Carnegie Mellon Egyetem kutatói azon mesterséges intelligencia létrehozására törekszenek, amely összetett gondolatokat képes olvasni, és ehhez csak az agy képeit kell tanulmányoznia. Az Egyetem rendelkezésre bocsátotta a funkcionális mágneses rezonancia képalkotás (fMRI) készülékkel kapott adatok feldolgozásának algoritmusát, és meghatározta azokat az egyes összetevőket, amelyekből az agy később összetett gondolatokat generál.
Lenyűgöző, hogy a tudósok képesek voltak vizuálisan bebizonyítani, hogy az agy hol és hogyan működik, olyan összetett események feldolgozása révén, amelyek 240 embert, helyet vonnak magukba, sőt a társadalmi interakció különböző aspektusait is érintik. Ezen agyi tevékenység nyomon követésével az algoritmus az agy képeit használja annak meghatározására, hogy mely gondolatot gondolkodik jelenleg, és ezeket a gondolatokat koherens mondattá egyesíti.
A tesztek során ezekből a koherens mondatokból 239-et választottunk ki, és az agy megfelelő képeit továbbítottuk a mesterséges intelligencia számára feldolgozás céljából. A teszteredmények lenyűgözőek: az algoritmus 87% pontossággal képes volt a gondolatot helyesen azonosítani. Az algoritmus emellett az ellenkezőjét is képes megtenni: ha van egy kezdő mondat, akkor egyértelműen be tudja mutatni az emberi agy ezen gondolkodásmódjának gondolkodási folyamatát.
Egy lenyűgöző tanulmány megmutatja, hogy a mély tanulás mennyire ment el. Ha korábban nem tudtak aggódni a gépek felkelése miatt, most, amikor megtanultak elméket olvasni, talán a legjobb alkalom, hogy felkészüljenek az elkerülhetetlen robot apokalipszisre.
Anton Komarov
