Láttad már, hogy egy mesterséges idegi hálózat meghal? Nagyon furcsa látvány. Egy rajongó, aki „AI-vel játszó lánynak” nevezi magát, a „Mit láttam még a sötétség előtt” című projektjével egy videót osztott meg Vice-dal a projektjével. A programozó létrehozott egy neurális hálózatot, és utasította neki, hogy rajzoljon képet egy olyan lányról, aki nem létezett a valós világban, majd elkezdett egyesíteni a mesterséges idegsejteit a hálózatról, egyidejűleg rögzítve a kapott eredményt.
Melyek a generációs versenytárs hálózatok?
A lány arcképét generációs párhuzamos hálózatok (GAN) generálták, egy olyan neurális hálózat típusa, amely megtanul új képeket készíteni a meglévő fényképek adatbázisaiból. Mellesleg, már írtuk, hogy ezek a dolgok jelentősen átalakíthatják a régi videojátékokat, növelve az utolsó képminőséget és új részleteket adva, miközben megőrzik az általános stílust.
Esetünkben a lány arca valósághű képének létrehozása érdekében az ideghálózat valódi emberi arcok millióinak képein ment keresztül. Mint az agyunk ideghálózata, amely képes újra létrehozni az általunk látott arcok képeit, a mesterséges idegi hálózat összekapcsolt neuronjai meghatározzák a számítógéppel létrehozott arc különféle tulajdonságait: szem, bőrszín, arc alak, frizura és így tovább.
Miután a mesterséges idegháló befejezte az arc létrehozását, a programozó egyenként elkezdte kikapcsolni a neuronjait, amíg az idegsej el nem felejtette el „felfedezni” az arcokat.
Meg kell jegyezni, hogy a hatás elég hátborzongató. Eleinte úgy tűnik, hogy a lány generált arca öregszik. Szemhéja és bőre megereszkedett, haja vékonyabb és elhalványult. Néhány másodperc múlva valami más történik. A lány arca bőre zöld színűvé válik, és vonásai elkezdenek elmosódni minden új leválasztott idegsejttel. Az arc 60 másodpercen belül teljesen "lebomlik", csak fehér-barna foltot hagyva hátra.
Promóciós videó:
Az eredményül kapott eredményt Claude Monet festményeivel hasonlítja össze, amelyek egyre inkább elmosódtak az életkor és a művész látványának romlása következtében, a zöld és a sárga tónusok túlnyomó részében.
Nikolay Khizhnyak