Nem rendelkezik repülőgéppel, repülőgéppel vagy sugárpisztollyal, de még mindig azt gondolja, hogy ezek a jövőben feltétlenül megjelennek. Miért? Mert mesterséges intelligencia vesz körül. Vicces, amikor az emberek azt kérdezik, mikor lesz okos számítógépünk, mert már vannak a kezükben. A telefonhívásokat mesterséges intelligencia valósítja meg. Amikor valamit ír a keresősávba, intelligens algoritmusok által összegyűjtött adatokat használ. Világunk tele van ezekkel a korlátozott mesterséges intelligencia programokkal, amelyeket „gyenge”, „szűk fókuszú” vagy „alkalmazott” kategóriába sorolunk.
Ezek a programok messze vannak az érzékeny, szeretetteljes vagy hatalom megszállott mesterséges intelligenciáktól, amelyeket a tudományos fantasztikában láttunk, de ez átmeneti. Ezek az erősen célzott AI-k olyanok, mint az aminosavak a Föld ősi levesében. A valódi emberi szintű AI összetevőit minden nap készítik, és nem kell sokáig várnunk az eredményekre.
Az AI dzsungel körülvesz minket
A nyolcvanas évek végén a tudósok úgy döntöttek, hogy átgondolják, hogyan keresik az AI-t. Rodney Brooks a Massachusetts Institute of Technology-ból (az iRobot egyik alapítója) új megközelítést talált. Ahelyett, hogy felülről lefelé fejlesztette az AI-t, úgy döntött, hogy alulról felfelé épít. A mesterséges gondolkodás helyett úgy döntött, hogy gyakorolja a mesterséges viselkedést.
Az eredmény egy robot, amely ösztönök és modellek alapján strukturálta tevékenységét. Az iRobot Roomba nem szívja le a padlót, és arra gondol, hogy a szőnyegen miként kell kinéznie, csak különféle tisztítási eljárásokon megy keresztül, amíg a szőnyeg tiszta nem lesz.
Ez AI-alapú viselkedés, és erőteljes.
A számítási teljesítmény növekedésével párhuzamosan a mesterséges intelligencia a 90-es években kezdett aktívan fejleszteni. Moduláris és hierarchikus módszerekkel, például Brooks megközelítésével a tudósok különféle AI-k létrehozását kezdték el mindenféle feladat elvégzéséhez. Nem filozófiai programok voltak, hanem gyakorlati jellegűek. Adatok elemzése, készlet és megrendelések nyomon követése, képek feldolgozása - ezek a feladatok az AI vállára estek.
Promóciós videó:
A feladatok listája egyre növekszik. Lassan építünk egy nagyon koncentrált AI könyvtárat, amely egyre inkább lenyűgöz bennünket. A beszédfelismerés és -feldolgozás lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy jobban konvertálják a hangot szöveggé és fordítva. A Google az AI segítségével YouTube millió videókat elemzi.
Javul a számítógépes látás is, amelynek köszönhetően a programok jobban felismerik az objektumokat, osztályozzák azokat és megértik, hogyan mozognak. Az összpontosított AI nem csak jobban megérti a környezetét, hanem megérti a különbséget az, amit egy ember mond, és amit akar.
Azáltal, hogy a különböző helyzetekre különböző jelentéseket rendel, a fókuszált AI döntéseket hozhat, amelyek maximalizálják a jutalmukat. Ennek köszönhetően megtanulják legyőzni az akadályokat, egyre pontosabban felismerik az objektumokat és a szöveget, egyre összetettebb logikai láncokat építnek fel.
A mesterséges intelligencia szintén javul a nagy adatok elemzésében és szintetizálásában. Az emberek, akik zenét vagy festményeket alkotnak, ugyanazt csinálják.
Ezek mind építőelemei az AI-eszközök következő robbanásának.
Szüksége van egy AI őrre? Számítógépes látás az emberi cselekedetek értelmezésével? Mi lenne egy olyan programmal, amely megválaszolja a kis fiád végtelen kérdéseit? Vagy egyszerre?
Természetesen minden nem olyan egyszerű: vegye be, dugja be és dolgozzon. De minden egyes gondolkodású AI-munkavállaló javul, és fokozatosan elkezdi bonyolultabb dolgok elvégzését.
Három kulcsfontosságú tényező lehetővé teszi számunkra, hogy hatékony AI-t hozzunk létre.
Több számítási képességre van szükségünk az agy megtévesztéséhez és szimulálásához.
Jobban meg kell értenünk az agy működését és az információ feldolgozását.
Meg kell találnunk az AI képzésének módjait egyre összetettebb feladatok elvégzésére.
Mindezek a tényezők már bizonyos mértékben teljesülnek.
A futuristák előrejelzik a számítási teljesítmény exponenciális növekedését. Különböző projektek kutatják az agyunkat, és módot keresnek annak funkcióinak utánozására. Az egyre növekvő számú, erősen koncentrált AI, fejlesztési módszereik, munkájuk megértése, valamint a mély tanulás és az idegi hálózatok fokozatosan teljesítik a harmadik követelményt.
Az AI kutatásában sok megközelítés létezik, és nem mindegyik kompatibilis, de minél több programot készítünk egyszerű műveletekkel, annál gyorsabban épül fel az emberi szintű hierarchikus gondolkodás rendszere.
Mikor jelenik meg az érzékeny számítógép első életforma? Nehéz megmondani.
De megjelenésének kezdete már szétszórt a fejlett technológiákban, amelyeket nap mint nap használunk. Csak vegye be okostelefonját, és kérje meg a mesterséges intelligenciát, hogy meséljen neked az időjárásáról, a rubelárfolyamról, a forró túrákról. Ezzel ütni fogja a húrokat, megfeszíti a sok modern AI vénáját, és összehangoltan fognak játszani.
És annál jobb, számukra.
ILYA KHEL