Az Orosz Intézmények Bevezetik A Jövő Orvostudományi Technológiáit - Alternatív Nézet

Az Orosz Intézmények Bevezetik A Jövő Orvostudományi Technológiáit - Alternatív Nézet
Az Orosz Intézmények Bevezetik A Jövő Orvostudományi Technológiáit - Alternatív Nézet

Videó: Az Orosz Intézmények Bevezetik A Jövő Orvostudományi Technológiáit - Alternatív Nézet

Videó: Az Orosz Intézmények Bevezetik A Jövő Orvostudományi Technológiáit - Alternatív Nézet
Videó: Orosz - Magyar "Nyelvrokonság"! EPIC AGYFAGYÁS 2024, Lehet
Anonim

Az orvosi döntéshozatal támogatásának orosz rendszerét, a Galenos-t az N. N. nevű Onkológiai Intézetben tesztelik. Petrova.

Az intézet alkalmazottai szakértői értékelést végeznek a megoldás alkalmazhatóságáról a kezelési folyamat rendszerezésére és az orvosi szervezetekben az onkológiai szempontból nyújtott orvosi ellátás minőségének javítására. A projekthez a leggyakoribb formát választották - az emlőrákot. A projekt sikeres megvalósítása lehetővé teszi a fejlesztőknek, hogy a Galenos rendszer használatát kibővítsék egy másik nosológiára.

A Galenos rendszer fejlesztõje a TechLAB LLC. A fejlesztésén 2014 óta folyik munka. A TechLAB know-how-ja egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a különféle nosológiákra vonatkozó klinikai irányelvek és egyéb ajánlási dokumentumok gyors digitalizálását, szerkesztését és átvitelét a Galenos tudásbázisba. A Galenos rendszer referenciakönyvek, tudományos cikkek, módszerek, kezelési rendszerek és osztályozók adatait tartalmazza. Ez lehetővé teszi a kezelési és nyomonkövetési tervek elkészítését néhány egérkattintással, a nosológiai és preferenciális betegnyilvántartások vezetését és az orvosi adatok elemzését. A Galenos lehetőséget kínál a meglévő kezelési módszerek széles választékának áttekintésére és az orvos döntésének meghozatalára, figyelembe véve az adott beteg betegségének sajátosságait.

Aleksandr Shapovalov, a TekhLAB LLC kereskedelmi igazgatója: „Jelenleg nagy tapasztalattal rendelkezik az SPPVR hatékony felhasználása terén. A Galenos csökkentheti a döntési időt vagy figyelmeztethet a hibák elkerülésére. A rendszer megmondja az orvosnak, hogy mit kell figyelembe venni, és milyen döntési lehetőségeket kínálhat. Ebben az esetben az SPPVR figyelembe veszi az orvos választását, és ezeket az adatokat személytelen formában már felhasználhatják a rendszer és hasonló esetek vagy tudományos munka továbbképzésére. Az SPPVR számára adatforrásként felhasználható azon intézmény egészségügyi rendszerének EHR, amelybe integrálódott. Ugyanakkor az egészségügyi rendszer lehetőséget kap a frissített speciális kézikönyvek és a nosológiák osztályozói használatára."

A rendszer egyik legfontosabb funkciója a betegek útvonalválasztásának képessége. A Galenos rendszer egyesíti a történeti adatokat, hogy több egészségügyi szervezetből származó egyedi páciens eseteket képezzen. Ez különösen igaz azokra az esetekre, amikor a betegek a kerületi rákhelyiségekből regionális és szövetségi szintű egészségügyi intézményekbe költözhetnek - jegyzi meg a TekhLAB cég.

A mellrák kiválasztásának oka a projekt résztvevői szerint az volt, hogy Oroszországban ez a nők leggyakoribb onkológiai betegsége: a Moszkvai Onkológiai Kutatóintézet szerint. P. A. Herzen emlőrák az összes eset 21% -át teszi ki, és az összes nő 16,3% -a hal meg ebben a betegségben. A világon hasonló a helyzet: az összes rákos beteg 25,2% -a szenved emlőrákban, és a nők körében az ilyen típusú rák előfordulása a legmagasabb - 43,3 / 100 000 - rák, a Nemzetközi Rákkutatási Ügynökség szerint. A résztvevők további öt onkológiai nosológiával kívánják kibővíteni a projektet.

Az Országos Onkológiai Orvosi Kutatóközpont elnevezésű szövetségi állami költségvetési intézmény igazgatója N. N. Petrov ", az orosz egészségügyi minisztérium, Aleksey Beljajev professzor egyetért azzal, hogy" a modern információs technológiák lehetővé teszik az onkológus számára új, hatékony eszközök biztosítását. Az orvosi döntéstámogató rendszer az egyik ilyen technológia, amelyet aktívan használnak a világ gyakorlatában. Az ilyen rendszereknek a rosszindulatú daganatok diagnosztizálásának szakaszában történő használata felgyorsíthatja a helyes diagnózist, lerövidítheti a regionális intézményekből a betegek kezelésre történő küldésének idejét az intézetbe, és rendszerezheti a betegek adatainak gyűjtését, ami általában hozzájárul az orvosi ellátás minőségének javításához."

Korábban a Galenos-t szentpétervári és arhangelski kórházakban tesztelték. Az FSUE Hematológiai és Transzfusiológiai Kutatóintézete, az FMBA MH, SPPGMU, I. nevét kapta. Pavlova (31. Városi Poliklinika), SPbGBUZ 15. városi kórház, SPbGBUZ 31. városi klinikai kórház. A Galenos rendszer sikeresen megoldotta a 7VZN városi nyilvántartásban szereplő információk minőségének javításának és a preferenciális kábítószer-ellátás iránti kérelmek kialakításának problémáját.

Promóciós videó:

Az intelligens orvosi rendszerek, ideértve az orvosi döntéshozó segítségnyújtó rendszereket is alkalmazásával csökkenthető az emberi tényező befolyása a diagnózis felállítására és a betegség kezelésének leghatékonyabb módjának megválasztására. A jövőbeni gyógyászati technológiák bevezetése minimalizálja az orvosi hibák valószínűségét, amelyek néha túl drágák a betegek számára.

Az Orosz Föderáció kormánya bejelentette érdeklődését az ilyen orvosi innovációk fejlesztése iránt. Az orosz egészségügyi minisztérium 2017. novemberében az orvosi döntéshozatal támogatására szolgáló információs rendszerek megvalósításával foglalkozó munkacsoportot hozott létre, amelybe beletartoztak a TechLAB LLC szakemberei is, és 2017 decemberében tudomására jutott, hogy az oroszországi egészségügyi minisztérium kiterjeszti az „Elektronikus egészség” szövetségi projektet. »Támogatási rendszer kifejlesztésével az orvosi döntések meghozatalához a mesterséges intelligencia elemeinek felhasználásával. Ezt Dmitrij Medvegyev miniszterelnök december 13-án jelentette be a Tanács Elnökségének az Orosz Föderáció elnöke alatt tartott stratégiai fejlesztési és prioritási projektekkel foglalkozó ülésén.

Volkova Alena