A Mesterséges Intelligencia Megjósolja A Bűncselekményeket Dubai Városában - Alternatív Nézet

A Mesterséges Intelligencia Megjósolja A Bűncselekményeket Dubai Városában - Alternatív Nézet
A Mesterséges Intelligencia Megjósolja A Bűncselekményeket Dubai Városában - Alternatív Nézet

Videó: A Mesterséges Intelligencia Megjósolja A Bűncselekményeket Dubai Városában - Alternatív Nézet

Videó: A Mesterséges Intelligencia Megjósolja A Bűncselekményeket Dubai Városában - Alternatív Nézet
Videó: A mesterséges intelligencia kutatása és alkalmazása | Kiss Gergely | TEDxGyőr 2024, Lehet
Anonim

A dubaji rendőrség mesterséges intelligencia szoftvereket használ a bűncselekmények előrejelzésére.

Az új bűncselekmény-előrejelzési technológiát összehasonlították a Minority Report hasonló technológiájával, amelyben egy mesterséges intelligencia-rendszer előre jelezte, hogy mikor és hol követhető el bűncselekmény. A modern világban nehéz elképzelni a tudomány és a technika ilyen fejlődését, de a gépi tanulás fejlődése lehetővé teszi ennek közelebb kerülését. Így a dubaji rendőrség az elsők között fogja használni a bűncselekmény-előrejelző szoftvert.

A rendszer a SIME (Space Imaging Middle East) szoftveren alapul. A fejlesztők szerint a motor algoritmusa hatalmas bűncselekmény-adatbázisokat fog felhasználni a minták feltárására. A jövőben a rendszer megmutatja, mely területeken valószínű a bűncselekmény. Ez lehetővé teszi a rendőrség számára, hogy előre biztosítsa a lehető legjobb járőrözést és a város területeinek védelmét.

Hasonló rendszereket már használtak az amerikai rendőrök, de még korai beszélni a technológia sikeréről. Másrészt az új rendszer készítői szerint a gépi tanulási algoritmusok használatának köszönhetően tökéletesebb a kialakításuk.

Meg kell jegyezni, hogy vannak ellenzői az ilyen technológiáknak, valamint olyan törvényi korlátozásoknak, amelyek akadályozzák a bűncselekmény-előrejelző rendszerek fejlesztését. Az Amerikai Polgári Szabadságjogi Unió például az ilyen rendszerek megszüntetését szorgalmazza, mert az előrejelzéshez használt adatbázisok faji torzításúak.

Mihail Romkin