A mesterséges intelligencia korlátlan lehetőségeinek támogatói abból a hipotézisből indulnak ki, hogy miután az agy funkcióit teljesen megértették és helyesen megértették, kódolhatók és számítógépbe helyezhetők.
Számos úttörő projekt a mesterséges intelligencia területén gondolkodógép létrehozásának kísérletét képviseli. Arra épülnek, hogy az emberi agy funkciói a multiszenzoros információk kódolására és feldolgozására korlátozódnak. Más szavakkal, szerzőik abból a hipotézisből indulnak ki, hogy miután az agy funkcióit teljesen megértették és helyesen megértették, kódként írhatják és egy számítógépbe helyezhetik. A Microsoft nemrégiben bejelentette, hogy ezt a célt szem előtt tartva milliárd dollárt költ egy projektre.
Mindeddig azonban a gondolkodó szuperszámítógép létrehozására tett kísérleteket még a kezdeti siker sem koronázta. A 2013-ban elindított, több milliárd dolláros európai projektet jelenleg kudarcnak tekintik. Módosított formában inkább hasonló, bár kevésbé ambiciózus amerikai projektnek tűnik, amely új szoftveres eszközöket fejlesztett ki az agyadatokat tanulmányozó tudósok számára ahelyett, hogy modellezni kellene azokat.
Egyes kutatók továbbra is ragaszkodnak ahhoz, hogy a neurobiológiai rendszerek gondolkodási folyamatainak modellezése a siker útja. Mások úgy ítélik meg, hogy az ilyen erőfeszítések kudarcra vannak ítélve, mert nem gondolják, hogy a gondolkodás elvben kiszámítható. Fő érvük az, hogy az emberi agy több érzést integrál és tömörít, ideértve a látást és a hallást is, amelyek egyszerűen nem kezelhetők úgy, ahogy a modern számítógépek teszik, érzékelve, feldolgozva és tárolva az adatokat.
Az élő dolgok felgyülemlik a tapasztalataikat és érzéseiket az agyukban, adaptálva az idegi kapcsolatokat az alany és a környezet közötti aktív kapcsolattartási folyamatban. Ezzel szemben a számítógép az adatokat rövid és hosszú távú memória tárolására írja. Ez a különbség azt jelenti, hogy az agy másképp kezeli az információkat, mint egy számítógép.
Az elme aktívan kutatja a környezetet olyan elemek keresésekor, amelyek segítenek megtalálni az utat egy adott művelet végrehajtásához. Az érzékelés nem kapcsolódik közvetlenül az érzékek segítségével megszerzett adatokhoz: az ember különféle szempontokból azonosíthatja például egy táblát, és nem kell tudatosan értelmeznie az adatokat ehhez, majd lekérdezni a memóriát, ha ez a sablon felhasználható a bármely korábban azonosított objektum alternatív reprezentációi.
Egy másik szempont abból a tényből adódik, hogy a leginkább hétköznapi, mindennapi memóriafeladatok számos különféle agyszegmenst tartalmaznak, amelyek közül néhány meglehetősen nagy. A készségtanulást és a tapasztalatokat az agyszövetek átszervezése és fizikai átalakulása kíséri, például az idegi kapcsolatok szerkezetének megváltozása. Az ilyen átalakítások nem reprodukálhatók rögzített architektúrájú számítógépen.
A témáról nemrégiben közzétett tudományos cikk számos további okot mutatott rá, amelyek miatt az emberi gondolkodás nem számítható ki. A gondolkodó ember tisztában van azzal, amit gondol. Más szavakkal, képes abbahagyni az egyik dologra gondolkodni, és a másikra gondolkodni, függetlenül attól, hogy a gondolkodás melyik szakaszában van. De ez lehetetlen egy számítógép számára. Több mint nyolcvan évvel ezelőtt, Alan Turing brit számítógépes tudós arra a következtetésre jutott, hogy nincs alapvetõ lehetõség annak bizonyítására, hogy bármely számítógépes program önállóan megállhat, miközben ez a képesség az emberi tudat egyik alapvetõ eleme.
Promóciós videó:
Érvelése olyan logikai csapdán alapul, amelyben belső ellentmondás van: képzelje el, hogy van valamilyen általános folyamat, amely meghatározhatja, hogy az elemzett program leáll-e. Ennek a folyamatnak az eredménye: "igen, megáll" vagy "nem, nem áll le". Nagyon egyszerű megérteni. Aztán Turing elképzelte, hogy egy képzett programozó írt egy kódot, amely tartalmaz egy érvényesítési folyamatot egy kulcsfontosságú elemmel: utasítások a program futtatásának fenntartására, ha a válasz "igen, akkor leáll".
Az új program ellenőrzési folyamatának elindítása elkerülhetetlenül rossz eredményhez vezet: ha megállapítja, hogy a program leáll, akkor a belső utasítások azt mondják, hogy folytassa. Másrészt, ha ez a "leellenőrző" megállapítja, hogy a program nem áll le, az utasítások azonnal megadják a leállítás parancsát. Ez teljesen logikátlan, és Turing arra a következtetésre jutott, hogy nem lehet a programot elemezni, és biztos lehet benne, hogy önmagát is leállíthatja. Következésképpen lehetetlen biztosak lenni abban, hogy bármely számítógép képes-e versenyezni egy olyan rendszerrel, amely megállíthatja gondolatmenetét és átválthat egy másik gondolkodási vonalra. A gondolkodás szerves része ez a képesség iránti bizalom.
A német kvantumfizikus, Werner Heisenberg még Turing munkájának publikálása előtt megmutatta, hogy egyértelmű különbség van a fizikai esemény természete és az esemény tudatos észlelése között. Erwin Schrödinger osztrák fizikus ezt az érvet úgy értelmezte, hogy a gondolkodás folyamata nem lehet olyan fizikai folyamat eredménye, mint egy számítógép, amely minden műveletet az alapvető logikai megítélésekre redukál.
Ezeket az ötleteket támasztják alá az orvosi kutatások eredményei is, amelyek azt mutatják, hogy az emberi agyban nincsenek olyan egyedi struktúrák, amelyek kizárólag a gondolkodásért felelnének. A funkcionális mágneses rezonancia képalkotás ezzel szemben azt mutatja, hogy a különböző kognitív feladatok az agy különféle részeinek aktiválását idézik elő. Semir Zeki idegtudós kutató arra a következtetésre jutott, hogy "a gondolkodás nem valami egységes, ugyanakkor sok különböző gondolkodási folyamat létezik az időben és a térben". Az agy korlátlan képességeinek modellezése olyan probléma, amelyet elvileg nem tud megtenni egy számítógép, amely véges rendszer.
Igor Abramov
