2017-ben a mesterséges intelligencia 12 milliárd dolláros beruházást vonzott a kockázati tőkések részéről. Most kezdünk felfedezni hasznos AI-alkalmazásokat. Az Amazon nemrég mutatott be egy kiskereskedelmi üzletet, ha szabad így mondanom, ahol a pénztárosokat és pénztárakat helyettesítették a számítógépes látással, az érzékelőkkel és a mély tanulással. Befektetés, sajtóvisszhang és radikális újítások nélkül pedig a "mesterséges intelligencia" már régóta mindenki ajkán áll. De létezik egyáltalán?
Dr. Kai-fu Lee, a tajvani kockázatitőke-befektető és a Google China alapító elnöke a Világgazdasági Fórumon felszólalva megjegyezte: „Azt hiszem, minden vállalkozó megpróbálja cégét AI-vállalatként ábrázolni, és minden kockázatitőke-befektető boldogan mondaná: hogy az AI-be fektet be. " Néhány AI-buborék azonban 2018 vége előtt felrobbanhat, mégpedig "olyan startupok, amelyek lehetetlen történetet mutattak be, és a kockázatitőke-befektetőket átverték, mert nem értik".
Dr. Li azonban határozottan állítja, hogy az AI továbbra is előrelép, és elveszi az emberektől a munkákat. Mi a különbség az AI, minden előnyével és hátrányával, és a dagadt történetek között?
Ha több feltételezett mesterséges intelligencia történetét elemzi, gyorsan jelentős különbségeket fedez fel abban, hogyan definiálják az emberek a mesterséges intelligenciát: az intelligencia szimulációi és a gépi tanulási alkalmazások közötti elmosódott vonal.
A mesterséges intelligencia szakértői küzdenek a konszenzus megtalálása érdekében, de ez a kérdés további kérdéseket vet fel. Például mikor fontos pontosnak lenni a kifejezés eredeti meghatározásával, és mikor kell abbahagyni a meghatározás finomítását? Homályos. A hype gyakran akadályozza a tisztázást. Ráadásul a támadást 12 milliárd dollár befektetett pénz is alátámasztja.
Ez a beszélgetés részben azért is szükséges, mert a világ vezetői elkezdték nyilvánosan megvitatni az AI-vel járó veszélyeket. Mark Zuckerberg, a Facebook vezérigazgatója azt javasolta, hogy azok a szkeptikusok, akik "a világ végének forgatókönyvét akarják kitalálni", nagyon felelőtlenek és komorak. De az OpenAI készítője és számos más cég tulajdonosa, Elon Musk ellenkezett Zuckerberg kijelentésével, mondván, hogy nem érti teljesen az ügy lényegét. Musk ugyanezt mondta Stephen Pinker Harvard professzorról februárban. Azt írta, hogy Pinker nem érti a különbséget a funkcionális, a keskeny AI és az általános AI között.
Tekintettel a mesterséges intelligenciával kapcsolatos félelmekre, fontos, hogy a nagyközönség világosan megértse a mesterséges intelligencia különböző szintjei közötti különbségeket, hogy mindenki reálisan fel tudja mérni a lehetséges előnyöket és fenyegetéseket.
Promóciós videó:
Okosabb, mint egy férfi?
Eric Cambria, a természetes nyelv feldolgozásának szakértője úgy véli, hogy „manapság senki sem csinál mesterséges intelligenciát, de mindenki azt mondja, hogy pontosan ezt csinálja, mert nagyon hangzik. Néhány évvel ezelőtt ugyanaz a történet történt nagy adatokkal."
Cambria megjegyzi, hogy az AI mint kifejezés eredetileg az emberi intelligencia utánzására utal. - De ma még semmi sincs olyan okos, mint a Föld legostobább embere. Ezért szigorúan véve senki sem foglalkozik mesterséges intelligenciával, nem teszi meg, már csak azért is, mert nem tudjuk, hogyan működik az emberi agy”- mondja.
Az „AI” kifejezést gyakran használják az erőteljes adatosztályozási eszközökre. Ezek az eszközök lenyűgözőek, de teljesen más spektrumon működnek, mint az emberi megismerés. Cambria szerint az emberek azt állítják, hogy az ideghálózatok az AI új hullámának részei. Ez furcsa, mert a technológia ötven éve létezik.
Először is, az AI hozzáférést biztosít a nagy számítási teljesítményhez. Mindezek az előrelépések örömmel fogadhatók, de helytelen lenne azt hinni, hogy a gépek megtanultak utánozni kognitív folyamataink összetettségét.
„A vállalatok csak trükköket használnak az intelligenciához hasonló viselkedés létrehozására, de ez nem igazi intelligencia, hanem csak annak tükröződése. Az ilyen szakértői rendszerek meglehetősen jók lehetnek egy bizonyos területen, de máshol nagyon rosszak”- mondja.
Ez az intelligencia-utánzás inspirálta a közönség képzeletét. A meghatározott területeken működő rendszerek sokféle életet leheltek a kezdetekbe. De vajon segített-e megszabadulni a zűrzavar világától? Inkább az ellenkezője.
Kiegészítő, kibővített vagy önálló
Ami a tudományos integritást illeti, a pontos meghatározások kérdése nem marad el. 1974-ben a kaliforniai Műszaki Intézetben Richard Feynman azt mondta: "Az első elv az, hogy nem szabad megtéveszteni önmagadat - te vagy a legkönnyebb megtéveszteni". És tovább: "Nem szabad megtéveszteni egy laikust, amikor egy tudós nevében beszél." Feltételezte, hogy a tudósoknak gondolkodniuk kell azon a tényen, hogy ők is tévedhetnek, a gyökéren érnek. "Ha tudósnak képzeled magad, meg kell magyaráznod a laikusoknak, hogy mit csinálsz - és ha úgy dönt, hogy az adott körülmények között nem támogat, akkor ez az ő döntése."
Az AI esetében ez azt jelentheti, hogy a hivatásos tudósoknak kötelességük egyértelművé tenni, hogy rendkívül erőteljes, ellentmondásos, jövedelmező, sőt veszélyes eszközöket fejlesztenek ki, amelyek semmilyen ismerős vagy mindenre kiterjedő értelemben nem képviselik az intelligenciát.
A "mesterséges intelligencia" kifejezés megtévesztő lehet, de ennek tisztázására már próbálkoznak. A PwC nemrégiben készített jelentése felvázolta a "segítő intelligencia", a "kibővített intelligencia" és az "autonóm intelligencia" közötti különbséget. A segített intelligenciát az autókban futó GPS navigációs programok képviselik. A kibővített intelligencia "lehetővé teszi az emberek és szervezetek számára, hogy olyan dolgokat tegyenek meg, amelyek másképp nem lennének képesek". Az autonóm intelligencia „lehetővé teszi az autók számára, hogy önállóan járjanak el”, például az önvezető autók esetében.
Roman Yampolsky, az intelligencia biztonságának kutatója úgy véli, hogy „a (mesterséges vagy természetes) intelligencia tovább fejlődik, és ezzel együtt ennek a technológiának a lehetséges problémái is. Szoktuk azt gondolni, hogy az AI egyszer elsajátítja az emberi képességek teljes spektrumát, és általános mesterséges intelligenciává válik. Aztán szuperintelligens lesz. De ma főleg koncentrált AI-t használunk. A probléma nem a terminológiában, hanem az ilyen rendszerek bonyolultságában van még a jelenlegi szinten is."
Féljenek az emberek az AI-től? "Amint a lehetőségek továbbra is megjelennek, mindenféle kihívás felmerül" - mondta Yampolsky. Egyre több az AI-vel kapcsolatos incidens.
Brian Decker, az Encom Lab alapítója szerint a gépi tanulási algoritmusok jelenleg kizárólag a programozók igényeinek kielégítésére szolgálnak. "A marketingszakember azt állítja, hogy a fotodiódával vezérelt tornácfény mesterségesen intelligens, mert" tudja, mikor kint sötét van ", míg egy jó gyártási mérnök rámutat, hogy a számítástechnika történetében egyetlen bitet sem változtattak meg, ha csak nem a korábbi programozás logikája szerint készült."
Ilya Khel