Az intelligens gépek megtanultak blöffölni, a sakkban vagy a Go-ban profikat játszani, lefordítani és felismerni az emberi hangot. Minden héten megismerkedünk a számítógépes programok egyre több olyan kihasználásával, amelyek már tudják, hogyan kell orvosi diagnózist felállítani, rajzolni, Rembrandt mellett énekelni vagy szöveget generálni. Félnie kell-e az embernek a mesterséges intelligenciától?
A mesterséges intelligencia (AI) az elmúlt években igazán aktuális témává vált. A tudósok ezt összekapcsolják az ideghálózatok gyors fejlődésével (a mesterséges intelligencia területén az egyik kutatási terület), ami viszont nagy teljesítményű számítógépek megjelenésével vált lehetővé.
"A 2010-es évek eleje óta, a többrétegű ideghálózatok (elsősorban konvolúciós és visszatérő) használatával elért lenyűgöző siker hatására, ez a terület komoly figyelmet keltett mind a tudósok, mérnökök, mind a befektetők részéről" - kommentálja a szerző az egyik orosz sakkprogram, Szergej Markov gépi tanulási szakember.
A tudományos közösség vitatkozhat az okos gépek megjelenésének időzítéséről, de egy dologban egyetértenek: a technológia fejlődése a jövőben feltétel nélküli hatással lesz a társadalomra, a gazdaságra és az emberek közötti kapcsolatokra. Már felhívták a mesterséges intelligencia fejlesztésének etikai alapelveit, ügyelve arra, hogy a mesterséges intelligencia az emberek számára biztonságos irányba fejlődjön.
Gazdasági hatás és a munkaerőpiacra gyakorolt hatás
A sci-fi és Hollywood a "mesterséges intelligencia" fogalmát mint a bolygó következő életformáját alakította ki, amely az emberiséget rabszolgává varázsolja a Mátrixban, vagy annak számára nukleáris Végítéletet szervez. A túlélőket a Terminátor befejezi.
Valójában a mesterséges intelligencia legújabb fejleményei ellenére az intelligens gépi lények még mindig messze vannak, vallják be a tudósok és a szakemberek. Mindkettő és mások azonban azt tanácsolják, hogy most már figyeljenek bizonyos szempontokra.
Promóciós videó:
A McKinsey Global Institute kutatószervezet szerint a következő tíz évben az új technológiák gyökeresen megváltoztatják a bolygó munkaerőpiacát, ami mintegy 50 billió dollárt fog megtakarítani.
A változások munkahelyek százmillióit érintik. Egyre többen helyezik át munkájuk és sok rutinfeladatukat a gépre, ami lehetővé teszi számukra, hogy a kreatív munkára koncentráljanak.
"Bizonyos szempontból az emberiség egészének fontos és érdekes feladata van - az egyes egyének számára sokkal gyorsabb fejlődés, mint az emberiség a mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztése" - mondta Grigorij Bakunov, a Yandex technológiai terjesztési igazgatója.
De az automatizálás mellett a kevésbé képzett személyzet is elkerülhetetlenül szenvedni fog, és már el kell gondolkodni azon, hogyan lehet őket megvédeni, átképezni és felkészíteni egy új életre.
A gyakorlat azt mutatja, hogy nemcsak a kék gallérok, hanem a tudásmunkások is szenvedhetnek. Néhány nappal ezelőtt a Goldman Sachs 600 kereskedőből álló csapatot cserélt le két emberre és automatizált algoritmikus kereskedési programokra, amelyekhez 200 programozót alkalmaztak.
A mesterséges intelligencia önmagában nem azonos a folyamatok automatizálásával, de az AI fejlesztése oda vezet, hogy egyre több feladat lesz egy számítógépes program ereje.
A gép által a munkaerőpiacon történő elmozdulás problémájának megoldási lehetőségei között szerepel, amire Allison Dutman, a Szilícium-völgyben székhellyel rendelkező Foresight Institute program-koordinátora az új technológiák népszerűsítése érdekében rámutatott az "egyetemes alapjövedelem" fogalmának bevezetése, amelyet mindenki függetlenül megkapna. jövedelem és foglalkoztatási szint. Az ilyen jövedelmet az úgynevezett innovatív földértékadó finanszírozná, amelynek bevezetéséről mostanában aktívan vitatnak a Szilícium-völgyben.
A mesterséges intelligencia személy?
A robotrendszer egy személy? Szavazhat-e egy okos számítógép? Milyen nemű ő? Az EP-képviselők már tárgyalják az ember és az intelligens gép kapcsolatát, és azon gondolkodnak, hogy a jövőbeli robotoknak meg kell-e adni az "elektronikus személyiség" státuszt.
Mint Dutmann rámutat, az emberek vonakodnak megosztani jogaikat azokkal, akiket nem értenek, ami azt jelenti, hogy ellenállnak az AI „humanizálásának”.
„Figyelembe véve, hogy az emberiség mennyi ideje egyenlő jogokat ad minden embernek, függetlenül a bőr színétől, fajától vagy nemétől, már feltételezhetjük, hogy nem ismerik fel azonnal a gépeket egyenlőnek.
Az etikusak mellett jogi finomságok jelennek meg: ki vállalja a felelősséget pilóta nélküli jármű balesete vagy egy okos orvosi eszköz meghibásodása esetén - és morális kérdések: érdemes-e olyan pilóta nélküli fegyvert fejleszteni, amely képes cselekedni egy személy ismerete nélkül?
A harmadik etikai gondot gyakrabban tárgyalják, mint mások, és sokkal jobban aggasztja az emberiség: elméletileg mit tehet egy szuperintelligencia, egy igazi okos gép az emberiség számára?
Tanítsd az AI etikáját
Az AI fejlesztési szakemberei elismerik: még ha nem is a következő 20-30 évben, de az emberiség továbbra is élni fog a valódi mesterséges intelligencia megjelenéséig, amely okosabb lesz, mint létrehozója.
"Az utolsó bástyát akkor vesszük, amikor létrejön az úgynevezett" erős AI "(erős AI, mesterséges intelligencia), vagyis olyan AI, amely képes lesz meghatározatlanul sokféle intellektuális feladat megoldására" - mondja Szergej Markov.
És ami a legfontosabb: egy ilyen mesterséges intelligencia képes lesz önállóan gondolkodni.
Számos intézmény, köztük a Future of Life Institute, a Foresight Institute, a Future of Humanity Institute, az OpenAI és mások, foglalkoznak az AI okozta veszélyek, valamint az új technológiákkal kapcsolatos etikai kérdések kutatásával.
Allison Dutman, a Foresight Intézet döntése az, hogy hagyja a számítógépet elolvasni az összes tudományos irodalmat, tudományos cikket, amelyek felvetik az etika kérdését, és ezt az információt megalapozza jövőbeli döntéseiben.
Mik azok a neurális hálózatok, és mi a jövőjük?
A legtöbb szakértő az AI fejlesztésében elért eredményeket az ideghálózatok fejlesztésével társítja.
Az ideghálózatok az egyik kutatási vonal a mesterséges intelligencia területén, amelyek az emberi agyban előforduló biológiai folyamatok modellezésén alapulnak.
Nekik köszönhetjük a beszéd és képfelismerés, az orvosi diagnózisok, a szövegfordítás és képalkotás, a beszédgenerálás és a zenei kompozíció lenyűgöző eredményeinek megjelenését.
Ma a szakértők elismerik, hogy az ideghálózatokat az egyik legjobb gépi tanulási algoritmusnak ismerik el, és az ezeken alapuló megoldások mutatják a legkiemelkedőbb eredményeket.
Annak ellenére, hogy a modern idegi hálózatok másfél ezerszer egyszerűbbek, mint a patkányagy.
„Eddig az általunk létrehozott ideghálózatok viszonylag kicsiek, mondjuk az emberi agy ideghálózatához képest, ráadásul a természetes idegi hálózatok nagyon leegyszerűsített analógjai. Ezért egyelőre az ideghálózatok segítségével elsősorban tisztán alkalmazott problémákat oldunk meg”- mondja Szergej Markov.
Most speciális processzorokat hoznak létre az ilyen hálózatok (az úgynevezett neuromorf processzorok) képzésére, amelyek több nagyságrenddel megnövelik a számítás sebességét.
A fejlesztők nemcsak azzal vannak elfoglalva, hogy növeljék a hálózat neuronjainak számát, hanem a hálózatok kialakításának megváltoztatásával is. "A hálózati konfiguráció összetett rendszereivel hajtják végre a legtöbb kísérletet" - mondja Grigorij Bakunov.
És az a tény, hogy az ilyen rendszerek viszonylag hozzáférhetővé váltak a hétköznapi fejlesztők számára, ideghálózatokkal kísérletező startupok megjelenéséhez vezetett, mint például a Prisma (az alkalmazás lehetővé teszi a fényképek feldolgozását, híres művészek festményeinek stilizálásává alakításával) és a Mubert (az elektronikus zene online zeneszerzője) …
Mi vár ránk a közeljövőben
Nick Lane, a University College London professzora és a Nokia Bell Labs vezető tudósa azt jósolja, hogy még több „okos dolog” veszi körül az embert. Kisebbek és hatékonyabbak lesznek.
A professzor hoz egy példát: ha korábban a falba épített érzékelő csak arra tudott rájönni, hogy valaki elhaladt mellette, akkor a jövőben nemcsak azt fogja tudni, hogy ki pontosan ment el, hanem azt is, hogy az illető hogyan viselkedik, nincs szüksége semmire, nem képviseli hogy fenyegeti-e önmagát vagy másokat.
A gombméretű érzékelő figyelmeztetheti az embert veszély esetén.
A Yandex munkatársa, Grigory Bakunov is egyetért a professzorral: "A közeljövőben fellendülést láthatunk a keskeny mesterséges intelligenciák fejlődésében, amelyek segítenek megoldani egy meglehetősen egyszerű problémát, de amelyeket még egy embernél is jobban megoldanak."
A hangfelismerő rendszer például már jobban felismer néhány hangparancsot és címet, mint egy ember.
„Civilizációnk fejlődésének legvalószínűbb útja az ember és a gép szintézisének útja: bot, ruházat, autó, mobiltelefon, pacemaker vagy cochleáris implantátum - ahogy fejlődünk, műszereink egyre inkább hasonlítanak testünk meghosszabbítására. Holnap a gépek képesek lesznek mentális parancsokat fogadni egy embertől, észlelni a mentálisan kialakult vizuális képeket, továbbítani az információt közvetlenül az agyba - ilyen projektek már léteznek a legfejlettebb technológiai laboratóriumok falain kívül is - összegzi Szergej Markov.
Szüksége van még újságírókra?
A Financial Times tavaly meglehetősen kockázatos kísérletet hajtott végre, egyidejűleg kihívást jelentett egy szöveg írása a profil tudósítójának és az intelligens programnak, az Emma nevűnek. A Financial Times szerkesztőjének ekkor el kellett olvasnia mindkét cikket, és kitalálta, hogy az újságíró melyik két jegyzet mögött van, és melyik számítógép.
E különös "törésteszt" előtt a Financial Times tudósítója elismerte: "Úgy gondolom, hogy a program mindenképpen gyorsabban megbirkózik a feladattal, mint én. De remélem, hogy jobban meg tudom csinálni."
Így is történt: Emma valóban gyorsabbnak bizonyult - a program 12 perc alatt készített egy szöveget a brit munkanélküliségi ráta statisztikái alapján. 35 percbe telt az újságíró. Emma pedig, ahogy később maga is elismerte, meghaladta az elvárásait. A program nemcsak ügyesen kezelte a tényeket, hanem a híreket is összefüggésbe hozta, felvetve, hogy miként változtathatja meg a helyzetet egy esetleges "Brexit" (2016 májusában, Nagy-Britannia EU-ból való kilépéséről tartott népszavazás előtt).
De Emma valami rosszabbat tett, mint egy újságíró. - Emma cikke kissé ügyetlenebb nyelven íródott. De ami a legfontosabb, nagyon sok számmal rendelkezett - ismerte el az FT szerkesztője. "És talán a legfontosabb, amit itt próbálunk megtenni, az az, hogy csak igazán fontos számokat válasszunk."
Az Emma a Stealth nevű startup terméke. A cég szerint Emmának van egy élő segítője, de állításuk szerint minden, amit ír vagy tesz, az „agyának” a terméke.
És mégis - félnünk kellene az AI-től?
A mesterséges intelligencia-rendszerek fejlesztésével foglalkozó emberek közül sokan, ha nem is mindannyian, könnyen elismerik, hogy az AI nem fogja hamarosan szükségtelenné tenni az embereket. Pontosan azért, mert a mesterséges intelligencia még nem olyan okos. A legfontosabb dolog, ami ma hiányzik, az az autonóm gondolkodási képesség.
„Most már semmilyen formában nem kell félnie az AI-tól. 30-40 évet várhat, amíg néhány radikális változás bekövetkezik”- mondta Bakunov.
De valami már történik: lassan elmosódik a határ az ember által végzett munka vagy feladat és a gép által végzett feladat között. Amint a szakértők kifejtik, még most is néha nehéz megérteni, ki ül a rendszerben - ember vagy gép.
"Nincsenek olyan kritériumok, amikor képesek leszünk megérteni, hogy a gép belsejében tudat keletkezett" - kérdezi Bakunov.
Az ember gémkapocs lesz?
A riasztó nézőpont híres híve, amelyen belül a Terminátorban leírt borzalmak valósággá válhatnak, Nick Bostrom filozófus azon a véleményen van, hogy az AI intellektuális szintjét elérő AI képes elpusztítani az emberiséget.
Bostrom gemkapcsokkal magyarázza: kihívja a mesterséges intelligenciát, hogy minél nagyobb és jobb gemkapcsot készítsen. Az AI valamikor felismeri, hogy az ember fenyegetést jelent, mert kikapcsolhatja a számítógépet, ami ellentétes lenne azzal a feladattal, hogy minél több gemkapcsot készítsen. Abban az esetben, ha az ember nem jelent fenyegetést, az AI úgy dönt, hogy az emberi test atomokból áll, amelyek felhasználhatók nagyszerű papírkapcsok készítésére. Ennek eredményeként a számítógép gemkapcsokhoz tereli az emberiséget.
Ez a forgatókönyv sokak számára túlzásnak tűnik. Szergej Markov szerint például "az abszurd cél elérésének magas hatékonysága összeegyeztethetetlen e cél abszurditásával - nagyjából szólva, az AI, amely képes az egész világot gemkapcsokká alakítani, óhatatlanul elég okos lesz ahhoz, hogy elhagyjon egy ilyen célt".
A mesterséges intelligencia olyan, mint egy aranyhal
Margaret Boden, a mesterséges intelligencia brit szakembere, a sussexi egyetem kognitív tudomány professzora szkeptikus az okos gépek közelgő megjelenésével kapcsolatban.
A professzor példát hoz egy "aranyhalra", amikor egy halász a szabadságért cserébe három kívánságot kíván meg. Az egyik vágy az, hogy visszatérítse fiát a háborúból, a második 50 ezer dollár, a harmadik pedig az a lehetőség, hogy másnap reggel újabb kívánságot fűzzen.
Aznap este kopogtattak a halász házán. A fiú visszatért a háborúból - koporsóban. A halász 50 ezer dollárért kapott biztosítást.
"Cserélje le a halakat AI-re ebben a példázatban, és minden egyértelművé válik" - magyarázza Boden. - Ó, igen, másnap a halász kihasználta a harmadik kívánságot, és - lemondta az előző kettőt.
Át lehet-e vinni a tudatot egy autóba?
Szergej Markov:
„Ha a tudat teljes átadásának lehetőségéről beszélünk, akkor a jövő ilyen technológiájának modern elődei olyan projektek, mint a Kék agy, amelynek célja az agy működő elektronikus analógjainak létrehozása, valamint az agy-gép interfészek (BCI) - az elveszett látás protézisének eszközei - létrehozására irányuló projektek., hallás, elveszett végtagok, akár az agyrészek pótlása.
Az optogenetika nagyon érdekes és ígéretes terület (elvileg az agy és a gép összekapcsolása érdekében nemcsak a gépeket, hanem magát az idegszövetet is megváltoztathatja, mesterséges fotoreceptorokat hozva létre benne).
Amikor az ilyen magánprojektek keretében a mérnöki problémák széles skálája megoldódik, úgy gondolom, hogy a tudat átadásának feladata meglehetősen megoldhatóvá válik. Az álmodozók már hipotetikus sémákat javasolnak egy ilyen projekt megvalósítására.
Például Jan Korchmariuk, aki egy időben a "Settleretics" elnevezést javasolta a tudatátadással kapcsolatos kutatási irányra, úgy véli, hogy a legígéretesebb séma az emberi agy idegsejtjeibe beültetett speciális nanorobotok használata. Egy ilyen rendszer sikeres megvalósításához azonban számos komplex mérnöki problémát kell megoldani."
Ksenia Gogitidze