A mesterséges intelligencia keresése, amely egyszerűen képes barátságosan folytatni a beszélgetést, komoly hosszúnak bizonyult. Amikor Alan Turing, a modern számítástechnika atyja bemutatta híres tesztjét a számítógépes program valódi intelligenciájának bemutatására, nagyon ambiciózus célt tűzött ki a hardver számára. Ha egy számítógép meggyőzheti az emberi bírák egy csoportját, hogy beszélgetnek egy emberrel - ha képes beszélgetést tartani -, akkor ez egy olyan mesterséges intelligencia bizonyítéka, amely olyan mértékben fejlődött ki, hogy az embertől megkülönböztethetetlen.
Ezt a kesztyűt 1950-ben dobták le. Eddig egyetlen számítógépes programnak sem sikerült megfelelnie a Turing-tesztnek. Az egyes álszerepszemek nem számítanak.
Miért hamis látnivalók? Mert inkább kudarcnak, mint eredménynek tekintik őket. Például Joseph Weisenbaum 1966-ban, amikor a számítógépeket nagy lyukasztó kártyákkal programozták, a természetes beszédfeldolgozásra szolgáló szoftvert fejlesztettek ki - ELIZA. Az „Eliza” olyan gép volt, amelynek folytatnia kellett egy beszélgetést, és úgy tett, mintha pszichoterapeuta lenne; beszélhet vele ma.
Kicsit furcsa az "Elizával" beszélgetni. Gyakran ábrázolja azt, amit mondott, így például ha azt mondja, hogy "depressziósnak érzem magam", válaszolhat: "Azért jött hozzám, mert depressziósnak érzi magát?" Amikor nem érti, amit mondasz, válaszol „igen” vagy „mond nekem többet”.
A párbeszéd nyitó vonalai alatt, különösen, ha orvosával úgy bánik vele, az „Eliza” nagyon meggyőző lehet. Amikor Weisenbaum észrevette ezt, kissé riasztott: az emberek készen álltak arra, hogy több embert látjanak az algoritmusban, mint amennyi benne volt az emberben. Hamarosan, bár egyes alanyok mindazonáltal rájött, hogy gézzel foglalkoznak, felfedték mély tapasztalataikat és titkait. Kihúzták lelkét a géphez. Amikor Weisenbaum titkára beszélt az „Elizával”, bár tudta, hogy a programmal beszél, továbbra is ragaszkodott ahhoz, hogy Weisenbaum hagyja el a helyiséget.
Az ELIZA által kiváltott váratlan reakció némelyike az lehet, hogy az emberek hajlamosabbak kinyílni a gép felé, mert rájönnek, hogy senki sem fogja megítélni őket, még akkor is, ha a gép nem mond semmit, ami kapcsolatban áll, vagy segít. Az Eliza-effektus e számítógépes program elnevezése volt: az emberek hajlamosak arra, hogy gépeket emberi tulajdonságokkal ruházzanak fel, vagy embernek gondolják őket.
Maga Weisenbaum, aki később mélységesen gyanakvóvá vált a számítógépek és a mesterséges intelligencia emberi életre gyakorolt hatásáról, meglepődött, hogy az emberek hajlandóak hinni abban, hogy a forgatókönyv emberi. "Soha nem gondoltam, hogy egy egyszerű számítógépes programmal való nagyon rövid ismerkedés ilyen megtévesztő gondolkodáshoz vezet egészen normális emberekben."
Az Eliza-effektus riaszthatott a Weisenbaumra, ám évtizedek óta izgatott és bűvölte másoktól. Lehet, hogy észrevette magában, amikor olyan AI-vel beszél, mint a Siri, Alexa vagy a Google Assistant - ezek a rövid válaszok túl valósnak tűnnek. Egészséges gondolkodásodban tudod, hogy egy nagy kód kóddal beszélsz, amelyet valahol a levegőben tároltak. De öntudatlanul úgy tűnik, hogy valakivel beszél.
Promóciós videó:
Még több. A Facebook megnyitotta a Messenger programot, és szoftvert bocsátott az emberek és a vállalatok rendelkezésére, hogy saját chatbotokat készítsenek. A természetes beszédfeldolgozás az 1960-as évek óta ugrásszerűen haladt előre. Ma olyan barátságos chatbotok találhatók, mint a Mitsuku, aki nemrég nyerte meg a Loebner-díjat, amelyet a Turing-teszt megoldására készülõ gépek kapnak. Azt fogja válaszolni, amit írsz neki. Az ötlet egyszerű: ha már van alkalmazás pizza megrendelésére, akkor miért ne rendelne meg pizzát például egy chatbot kérésével, mint egy régi barát?
Az olyan induló vállalkozások, mint a Semantic Machines, remélik, hogy virtuális asszisztenseik kommunikálhatnak veled, mint a titkárok, miközben továbbra is képesek információt kinyerni az internetről. Hamarosan mindenütt ott lesznek.
Azonban az emberek, akik chatbotokat készítenek - mind társadalmi, mind kereskedelmi - egy általános problémával szembesülnek: Az emberek talán tudatalattilag elfogadják a chatbotokat emberek számára, és csalódódnak, amikor nem tudják tartani a normális beszélgetést. A félreértésekkel való csalódás gyakran a magas kezdeti elvárásokhoz kapcsolódik.
Eddig egyetlen gép sem volt képes megtanulni megérteni a kontextust - vegye figyelembe a korábban mondottakat, utaljon rá, és válaszoljon a párbeszéd jelenlegi helyzete alapján. Mitsuku még a párbeszéd pár sorát követően is gyakran megpróbálja visszahívni a beszélgetés témáját.
Ez egyértelmű. A beszélgetés lehet sokrétű és összetett. Lehet, hogy több száz válasz van arra, amit mondasz, és ennek van értelme. Amikor további beszélgetési rétegeket hoz létre, ezek a tényezők megsokszorozódnak, megsokszorozva mindenféle párbeszéd variációt. Sokkal nehezebb, mint sakkozni vagy megy.
De ez nem akadályozza meg az embereket abban, hogy megpróbálják új chatbotokat létrehozni. Az Amazon a közelmúltban elindította az Alexa-díjat, amelyben az AI nyertese 500 000 dolláros díjat és plusz további 1 millió dollárt nyer el, ha a fejlesztői csapat létrehozhat egy „szociális botot”, amely 20 percig beszélhet emberi felhasználókkal különféle témákban. …
Az azonosított témák a tudomány és a technológia, a politika, a sport és a hírességek pletykái. A közelmúltban bejelentették a döntősöket: chatbotok a prágai, az edinburghi és a seattle-i egyetemektől. A döntősöket az Alexa felhasználói értékelése alapján választották ki.
Miután a beszélgetés területét egy meghatározott témakörre szűkítette, a chatbot ügyesen megkerüli a kontextus problémáját. Sokkal könnyebb szimulálni egy olyan beszélgetést, amely a domain korlátozott témákkal foglalkozik.
Olyan gép kifejlesztése, amely szinte bármilyen emberi beszélgetést támogat, nehéz feladat lehet. Valószínűleg a teljes megoldáshoz általános mesterséges intelligenciát igényel, ahelyett, hogy korábban alkalmazott megközelítéseket vett volna fel a válaszokkal vagy idegi hálózatokkal, amelyek a bemeneti adatokat a válaszokkal társítják.
De minden bizonnyal lesz egy gép, amely értelmes párbeszédet folytat és amely az emberek élvezheti. Az Alexa-díj nyertese novemberben kerül kihirdetésre. Az Eliza-effektus azt jelenti, hogy hamarosan megbízunk a gépekben, mint gondolnánk.
Ilya Khel