A mesterséges intelligencia egy egyedülálló technológia, a technológiai fejlődés eredménye, amely lehetővé teszi a gépek számára a saját és az emberi tapasztalatok felhasználásával történő tanulást. Segítségével a gép alkalmazkodni tud az új feltételekhez funkcionális keretein belül, számos olyan feladatot elvégezhet, amelyek évtizedek óta állnak csak az emberek rendelkezésére, valamint előrejelzi az eseményeket és optimalizálja a különféle erőforrásokat.
A modern ember számára ismert AI használatának fő példái - a dámajátékot, a sakkot és az sakkot játszó számítógépektől az autonóm rendszerekig - továbbra is az emberektől függnek, és a világot mélyen tanulva tanulják meg. De még a meglévő haladás szakaszában is befolyásolják a társadalmat, új elgondolásokat fogalmaznak meg a jövőről és lehetővé teszik a modern technológiák fejlesztését.
Hogy történt az AI?
Az AI működő változatának megkísérlésére az 1950-es évek végén került sor. A tudósok által az "ha - akkor" elv alapján történő érvelésbe beprogramozott eszközök az alapját képezték az előrejelzést saját szakértői rendszerek létrehozásának. A tudományos munkát a korai szakaszában kísérő problémák ellenére számos tanulmány kiváló eredményeket hozott.
50 évvel ezelőtt az AI technológia fejlesztését akadályozták a végtermékkel kapcsolatos kétségek. A helyzetet ilyen tényezők befolyásolták: a számítógépes idő magas költsége, meglehetősen szerény számítási képességek és még sok más. Az 1980-as években a folyamat megállt a finanszírozás hiánya miatt. De különösen a forradalmi fejlesztéseknek köszönhetően, különösen a félvezetők gyártásában, az információfeldolgozó és -tároló technológiák ugrásszerűen haladtak előre. A 90-es években kezdődött az "intelligens gépek" korszaka, amely a mai napig folytatódik. A 2000-es évek az AI rendszerek fejlesztésének új szakaszává váltak.
Mit tehet az AI ma?
Promóciós videó:
A mesterséges intelligencia automatizálja a tanulási folyamatot és a keresést nyers adatok felhasználásával.
Az AI nagyméretű számítógépes problémákat old meg. A tevékenység támogatásához szüksége van egy olyan személyre, aki ellenőrzi a rendszer működését és a számítógép döntéshozatalát.
Az AI intelligens tulajdonságokat ad a terméknek
Az AI az ismerős automatizált rendszereket modern, intelligens termékké teszi, amely megfelel a felhasználó igényeinek. Ez az eszköz a fejlesztés alapjául, mivel reakciót ad nekik a feladatokhoz, elemző képességeket biztosít. A világ összes automatizálása, a hangplatformok, az asszisztens robotok és az intelligens gépek nagy mennyiségű adattal dolgoznak, és folyamatosan fejlesztik az otthoni technológiát vagy a munkahelyi technológiát.
AI alkalmazkodik
A mesterséges intelligencia mély tanulási algoritmusok alkalmazásával fejlődik, és képezi az alapot a további programozáshoz. Ő maga is megtalálja az adatok mintáit, megtanul és magasabb szintre lép. Az ilyen képzés lehetőségei nem korlátozottak, mivel az intelligens gépeket bármilyen oktatáshoz képesek felkészíteni. A neurális hálózatok alkalmazkodnak az új információkhoz, fokozatosan kiküszöbölve a hibákat és végrehajtva számos automatizált folyamatot.
AI elemzi az információkat
A részletes elemzés azonosítja a lehetséges kockázatokat, és a rendszer előrejelzéseket és figyelmeztetéseket generál, minimalizálja a vészhelyzetek előfordulását vagy a helytelen döntések meghozatalát, előrejelzi az események kimenetelét a matematikai elemzési módszerek alapján. Ugyanakkor az AI folyamatosan fejleszti képességeit.
Az AI nagyon pontos cselekedeteiben
Az intelligens rendszerek ilyen minősége hasznos egy ember számára! A mesterséges intelligencia technológiákat használják az orvostudományban, a mezőgazdaságban, a védelemben, a kereskedelemben, az áruk előállításában, az építőiparban, a gazdaságban és még a jogban is.
Az AI nagy adatokon működik
Az algoritmusok kialakításakor az adatok már nem pusztán információnak minősülnek, és szellemi tulajdonré válnak. Manapság az adatok kritikusak: versenyelőnyt teremtenek a vállalatok számára a versenytársakkal szemben. Ha egy vállalatnak van egy adott iparág legjobb adata, akkor minden bizonnyal a legjobb a piacon.
Hogyan működik az AI?
A mesterséges intelligencia az oktatás egyik fontos ága, amely ötvözi a módszereket, technológiákat, gyakorlatokat és az alapvető matematikai és valószínűségi fogalmakat, nevezetesen:
Gépi tanulás. Az AI automatizálja az analitikai modell létrehozásának folyamatát, statikus adatokat gyűjt, elemzi azokat és olyan eredményt kap, amely meghatározza a további műveleteket.
Neurális hálózat. Processzorkészlet, amelynek segítségével egy számítógép kapcsolatot létesít feladatok elvégzésére vagy döntések meghozatalára.
Mély tanulás. Az AI hierarchikusan összetett neurális hálókat generál gépi tanulási módszerekkel. A folyamat során megismeri egyre összetettebb struktúrákat és rengeteg információt. A mély tanulás példája: kép- és beszédfelismerés.
Kognitív számítástechnika. Az AI ezeket felhasználja az emberi mentális tevékenység folyamatainak utánozására, megtanulja megkülönböztetni a beszédet, a képeket, majd ezen információk alapján következetesen válaszként cselekszik.
Számítógépes látás. Az AI felismeri a képeket, és megtanulja felismerni a környező tárgyakat, jelenségeket és folyamatokat videó vagy képek példáján keresztül. Ha egy számítógép képes képeket elemezni és megérteni, akkor képes felismerni a hasonló képeket, és saját maga is készíthet videókat és képeket.
VLADIMIR EVCHENKO