Néhány év múlva az űrteleszkópok annyi információt küldenek az űrről a földre, hogy a tudósoknak nem lesz idejük manuálisan feldolgozni. Ezért létrehoztak egy RobERt-et, egy mesterséges intelligenciát, amely képes hatalmas mennyiségű adat gyors elemzésére és annak meghatározására, hogy lehetséges-e az élet egy adott exoplaneton.
A csillagászok először a naprendszeren kívüli bolygót fedezték fel az 1990-es évek elején. Azóta körülbelül 3400 bolygót fedeztek fel. Most meg akarják tudni, hogy létezik-e földönkívüli élet rájuk. A kutatóknak néha napok vagy akár hetek is szükségesek egy bolygó elemzésére. Új megfigyelési eszközök és eszközök, mint például a 2018-ban üzembe helyezendő James Webb Űrtávcső, a közeljövőben annyi információt szolgáltatnak a tudósok számára, hogy nem tudják manuálisan feldolgozni. Ezért a University University London kutatói létrehozták a RobERt nevű mesterséges intelligenciát, amely arra szolgál, hogy az űrdatokat szkennelje az idegen életformákra vonatkozó információkkal, és sokkal gyorsabban teszi meg, mint bárki más.
Így működik: a bolygók általában egy apró hányadát tükrözik a közeli csillagok fényéből. Amint áthalad a légkörben, alkotógázai vagy abszorbeálják, vagy tovább továbbítják a fényt, de csak egy meghatározott hosszúságú hullámok. Ezt tudva, a Föld tudósai spektrális elemzéssel felhasználhatják a bolygó légkörének megértését, és arra következtethetnek, hogy képes-e támogatni az idegen vagy akár a jövőbeli űrhajósok életét.
A RobERt (amelynek teljes neve Robotikus exoplanet-felismerésnek hangzik) másodpercek alatt elvégzi a spektrális elemzést. Az alapul szolgáló rendszer a Deep Trust Network-től (DBN) származik, egyfajta mély idegi hálózat, amely hasonlóan működik, mint az emberi agy. Szűrik az adatokat több réteg szilícium "neuronon", amelyek mindegyike finomítja az előző következtetéseinek eredményeit, amíg végül a rendszer meg nem határozza, hogy milyen gázok vannak jelen egy adott bolygón. Csakúgy, mint az emberi agy, a DBN próba és hiba útján is fejlődik. A képzés érdekében a tudósok több mint 85 000 exoplanet-szimulációt töltöttek fel az adatbázisba. Ennek eredményeként az AI a rá fordított idő 99,7% -ában helyesen meghatározta a gázkeveréket, és ezt olyan körülmények között, amikor a teszt további bonyolultsága érdekében hiányos vagy akár torzított adatokat szolgáltattak.- mondja Ingo Waldman, az UCL fejlesztési csoportjának vezető kutatója.
A lakható bolygók keresése csak a kezdet. A RobERt segítségével a tudósok remélik, hogy megértik, hogyan alakultak a naprendszerek, beleértve a miénket is. „Csak a legalapvetőbb dolgokat tudjuk arról, hogy a bolygók hogyan alakulnak ki, és a kérdés mélyebb megértése érdekében meg kell figyelnünk más rendszereket is” - magyarázza Waldman. Elmondása szerint az AI nem működik egyedül, adatainak eredményeit más űrügynökségekhez és kutatóközpontokhoz továbbítják részletesebb tanulmányozás céljából. A tudósok azt remélik, hogy végül legalább egy lakható bolygót megtalálnak.